舞台中央出现一只像人却又不是人的身影，行走的每一步像活体，更像电影里的未来片段。
观众以为这只是一次秀场效果，随后才发现舞台背后藏着更大的野心。
发布会被称为“涌现”，展示了四项实体智能成果：新一代视觉-动作大脑、可运营的Robotaxi、拟人机器人IRON和两条低空出行体系。
演讲台上，何小鹏把公司从“造车”标签里拔出，宣布将企业定位为面向全球的具身智能公司。
这套第二代视觉-动作大模型摒弃了文字中介，直接从画面生成动作指令，响应延迟大幅缩短。
实验中出现了识别交警手势和提前应对信号灯的能力，这些并非人工标注而是模型自生出的结果。
图灵AI芯片作为全栈支撑，在能效和延迟上实现显著优化；车端算力版本达到2250TOPS，Ultra版车型可载入数十亿参数的模型。
训练数据量接近一亿段视频，训练规模相当于人类累计驾驶数万年遭遇场景的总和。
Robotaxi计划在2026年推出三款车型并试运营，强调纯视觉方案与泛化学习以适应不同道路。
IRON目标在同年年底实现规模化生产，拥有仿生脊椎、82个自由度与高度灵巧的双手。
企业走“慢公司、快技术”的路线。
创立于2014年的背景加上2020年公开上市，支撑起长期投入的资本与节奏。
研发网络分布于广州与硅谷两地，这为跨域融合提供了人才与理念的双重保证。
对立观点存在：有人认为彻底去掉激光雷达与高精地图会带来安全隐忧；也有人觉得把汽车、机器人与飞行器放在同一模型下是过度乐观。
行业内部分专家呼吁更多公开测试数据以验证泛化能力。
社交平台上，短视频里IRON走猫步的片段迅速传播，评论区既有惊叹也有质疑；科技博主提出了有关量产成本与供应链的现实问题。
合作名单中出现跨国大厂，显示出厂商愿意在硬件上共同下注。
场景化想象更能说明问题：城市街角的Robotaxi低头识别路况，商场后台由IRON搬运货物，天际线则出现小型倾转电动飞机的身影。
这样的画面不再是科幻，而是可被时间表检验的工程项目。
结尾回到开端的画面，舞台上的步伐已不是表演，而是宣言。
该集团以具身智能为核心，试图把虚拟智能实体化，并在未来几年将这些实验转为可交易的产品。
接下来需要关注的包括监管进展、量产成本与跨国合作细节，这些将决定谁能在实体智能浪潮中取得话语权与市场占位。
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