生信分析入门：6个基础步骤详解 📚《生信分析入门》带你从零开始，掌握生信分析的6个基础步骤： 1️⃣ 数据下载与预处理 2️⃣ 筛选疾病相关的差异表达分子 3️⃣ 基因注释与功能分类 4️⃣ 从差异表达分子中筛选关键基因 5️⃣ 构建关键基因与临床特征/预后的关联 6️⃣ 验证关键基因的临床意义 👉 通过结合实例学习，推荐文章《基于生物信息学分析筛选卵巢癌预后相关的核心基因》，该文章于2022年发表在《临床与实验病理学杂志》上。通过对生信类文献的解读，可以理出生信分析文章的大致思路：通过数据库筛选出关键分子，最后通过少量的实验验证得出结论。 🔧 推荐一些生信分析在线工具： 【常用的基因表达数据库】：GEO、TCGA 【常见的TCGA数据挖掘可视化网站】：cBioPortal、GEPIA、UALCAN 【差异表达分析工具】：GEO2R 【功能富集分析工具】：GSEA、DAVID、KEGG 【网络图构建工具】：STRING、cytoscape 通过这些工具，你可以更高效地进行生信分析。

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