一、60 人参会！这场高规格会议释放监管收紧信号
参会阵容透露行业关注度
2025 年 4 月 16 日，由工业和信息化部装备工业一司牵头组织的智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，堪称智能驾驶领域的一场 “群英会”。近 60 名来自各方的代表齐聚一堂，其中不乏比亚迪、特斯拉、小鹏、理想等 19 家在汽车行业占据重要地位的主流车企。这些车企，有的是传统汽车制造业的巨头，凭借深厚的技术积累和庞大的市场份额，在燃油车时代就已经声名远扬；有的则是新能源汽车领域的后起之秀，以创新的理念和先进的技术，迅速在市场中崭露头角。如今，在智能网联汽车的赛道上，它们又站在了同一起跑线上，成为推动行业发展的重要力量。
除了车企，科技巨头华为的参会也格外引人瞩目。华为近年来在智能驾驶领域持续发力，凭借其在通信技术、人工智能等方面的技术优势，为汽车行业带来了全新的技术解决方案和发展思路，与车企之间形成了紧密的合作关系，共同推动智能网联汽车技术的创新与应用。
此次会议是自 2024 年《智能网联汽车产品准入管理指南》发布后的首次高规格深度交流会议，监管层与产业界的代表们汇聚一堂，共同探讨智能网联汽车的发展路径和监管措施。这一举措标志着智能驾驶领域的监管工作从宏观的政策框架制定阶段，正式迈入了具体的落地执行阶段，预示着未来行业将迎来更加严格和规范的监管环境。
核心议题直指三大行业痛点
会议紧紧围绕《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》展开深入讨论，将焦点集中在智能驾驶领域长期存在的三大实操难点上，这些问题犹如三座大山，严重阻碍着智能驾驶行业的健康发展。
首当其冲的是组合驾驶辅助功能边界模糊的问题。以目前广泛应用的 L2 级辅助驾驶为例，虽然它能够在一定程度上帮助驾驶员控制车辆的行驶，但本质上仍属于辅助驾驶的范畴，驾驶员必须时刻保持对车辆的控制权和注意力。然而，部分车企为了吸引消费者，过度夸大 L2 级辅助驾驶的功能，将其包装为 “准自动驾驶”，模糊了辅助驾驶与自动驾驶的界限。这种夸大宣传不仅误导了消费者，也让消费者在使用过程中对系统产生了过度依赖，一旦遇到系统无法应对的复杂情况，就极易引发交通事故。
OTA 升级风险失控也是不容忽视的问题。随着智能网联汽车的发展，OTA 升级成为车企更新车辆功能、修复漏洞的重要手段。然而，部分车企却将 OTA 升级当成了规避监管的 “法宝”，通过频繁的软件更新，在不经过严格审核和备案的情况下，随意变更车辆的技术参数和功能，这不仅增加了车辆的安全隐患，也让监管部门难以对车辆的实际状态进行有效监管。一旦 OTA 升级出现问题，如升级失败导致车辆无法启动、升级后系统出现故障等，将直接影响消费者的使用体验和行车安全。
事故责任界定不清同样是困扰智能驾驶行业发展的一大难题。在智能驾驶过程中，当发生交通事故时，驾驶员与智能驾驶系统之间的权责划分存在明显的灰色地带。目前的法律法规主要是基于传统驾驶模式制定的，对于智能驾驶场景下的事故责任认定缺乏明确的规定。这就导致在实际事故处理中，往往会出现责任难以界定的情况，驾驶员和车企之间相互推诿责任，不仅给受害者带来了极大的困扰，也影响了智能驾驶技术的推广和应用。
二、四大监管细则解析：从宣传到技术全链条规范
宣传话术划定 “红线”：禁用 “自动驾驶” 等模糊表述
会议对车企宣传话术的规范可谓是直击要害，明确划定了 “红线”。在智能驾驶领域，“辅助驾驶” 与 “自动驾驶” 虽仅有一字之差，却有着本质的区别。然而，过去部分车企为了吸引消费者的眼球，增加产品的卖点，常常在宣传中故意模糊这两者的界限，使用一些极具误导性的词汇，如 “全自动”“解放双手”“无限接近 L4” 等，让消费者误以为车辆已经具备了高度自动驾驶的能力。
如今，这种夸大宣传的行为将被严格禁止。会议要求车企必须实事求是地宣传产品的功能，将 “辅助驾驶” 与 “自动驾驶” 明确区分开来，让消费者清楚地了解到车辆的实际功能和技术水平。例如，曾经被宣传得神乎其神的 “NOA 领航辅助”，以后必须明确标注为 “高速公路组合辅助驾驶，需驾驶员全程监控”；代客泊车功能也需要注明 “仅适用于封闭停车场，驾驶员需在 20 米内随时接管”。
这一规定的出台，意味着车企过去那些 “弱化人工干预必要性” 的营销套路将彻底失效。据某新势力内部人士透露，目前他们已经紧急下架了现有宣传物料并进行整改，预计在即将到来的上海车展相关展台也将集体 “去话术化”，以符合新的宣传规范要求。这一举措不仅有助于消除消费者的误解，减少因错误认知而带来的安全隐患，也将促使车企将更多的精力放在技术研发和产品质量提升上，而不是靠夸大宣传来吸引消费者。
测试验证升级：车企需提交 “极端场景应对方案”
2024 年，多起因施工路段识别失效引发的智能驾驶事故，给整个行业敲响了警钟。此次会议针对这些事故暴露出来的问题，对车企的测试验证环节提出了更高的要求。
会议要求车企在产品准入时，必须提交一系列详细的测试数据和应对方案。首先是 100 + 种极端场景测试数据，这些场景涵盖了暴雨隧道、无标线施工路段、强光眩光等各种复杂恶劣的环境和路况。在暴雨隧道中，光线昏暗，路面湿滑，车辆的传感器可能会受到雨水的干扰，导致对周围环境的感知出现偏差；无标线施工路段则缺乏明确的道路标识，智能驾驶系统难以准确判断行驶轨迹；强光眩光会使摄像头等传感器瞬间失明，无法正常工作。通过对这些极端场景的测试，车企可以更好地发现系统存在的问题，及时进行优化和改进。
除了极端场景测试数据，车企还需要提交驾驶员接管响应时间量化指标。例如，当系统报警后，驾驶员需要在 1.5 秒内接管车辆，这就要求车企在设计系统时，必须充分考虑到驾驶员的反应时间，通过合理的人机交互设计，确保驾驶员能够及时收到报警信息，并迅速做出接管车辆的操作。
此外，功能降级策略也是车企必须提交的内容之一。当传感器融合失效时，车辆的智能驾驶系统无法正常工作，此时就需要自动退出辅助驾驶并激活双闪，以提醒驾驶员和周围车辆注意安全。这一策略的制定，可以有效避免在系统故障时发生交通事故。
某传统车企工程师表示，过去车企往往依赖用户实测反馈的 “数据驱动” 模式来改进智能驾驶系统，但这种模式存在很大的局限性，难以为继。现在新规要求必须在实验室完成 95% 以上的风险场景验证，这就迫使车企加大在测试验证环节的投入，建立更加完善的测试体系，提高智能驾驶系统的安全性和可靠性。
OTA 升级设限：紧急更新需走 “召回式审批”
OTA 升级作为智能网联汽车的一项重要功能，在给用户带来便利的同时，也引发了一些安全争议。2023 年，某品牌通过 OTA 变相增加功能，却未经过严格的安全评估和审批，这一事件引起了广泛关注。为了规范 OTA 升级行为，此次会议对 OTA 升级设定了严格的限制。
新规规定，常规 OTA 需提前 45 天备案，备案内容包括升级涉及的传感器参数变更、控制算法调整等细节。这就要求车企在进行 OTA 升级前，必须充分做好准备工作，对升级内容进行全面的安全评估，确保升级不会对车辆的安全性和稳定性造成影响。同时，提前备案也方便监管部门对 OTA 升级进行监督管理，及时发现问题并采取措施加以解决。
对于紧急 OTA，必须触发召回流程。如果是解决重大安全缺陷的更新，需经市场监管总局审批后实施。这意味着，紧急 OTA 升级不再是车企可以随意操作的事情，而是要像车辆召回一样，经过严格的审批程序，确保升级的安全性和可靠性。这样可以有效避免车企为了追求快速迭代而忽视安全问题，保障消费者的生命财产安全。
此外，历史版本追溯期延长至 5 年，车企需保存每次升级的完整日志，以备事故倒查。这一规定可以让监管部门在发生事故时，能够迅速追溯到车辆的 OTA 升级历史，查明事故原因，明确责任归属。
数据显示，2024 年主流车企年均 OTA 超 12 次，新规实施后预计频次将腰斩。这将倒逼企业从过去的 “高频迭代” 转向 “精准开发”，更加注重 OTA 升级的质量和安全性，而不是单纯追求升级的次数。
责任边界厘清：驾驶员监控系统成标配
在智能驾驶过程中，驾驶员注意力分散是一个普遍存在的行业顽疾。部分驾驶员在使用辅助驾驶功能时，错误地认为车辆可以完全自主驾驶，从而放松了对驾驶的警惕，将注意力转移到其他事情上，这无疑增加了交通事故的风险。为了解决这一问题，会议要求所有组合辅助驾驶功能必须标配一系列驾驶员监控措施。
首先是 DMS 驾驶员监测系统，该系统能够实时识别驾驶员的疲劳、分心状态，确保驾驶员在驾驶过程中始终保持清醒和专注。摄像头分辨率需≥200 万像素，以保证能够清晰地捕捉到驾驶员的面部表情和眼部动作，及时发现驾驶员的异常状态。
方向盘脱手检测也是必不可少的一项功能。当系统检测到驾驶员 6 秒未接管方向盘时，即持续发出声光报警，提醒驾驶员注意；如果 15 秒未接管，系统将自动退出辅助驾驶并减速至 30km/h，以确保车辆的行驶安全。
此外，用户告知书签署也被强制化。提车时，用户需通过视频学习 + 考试的方式，确认理解系统功能边界。某新势力用户运营负责人坦言，过去为了提升功能使用率，在一定程度上淡化了风险提示，现在必须把 “安全须知” 做到比驾照考试更严格，让用户充分了解辅助驾驶功能的局限性和使用注意事项，明确驾驶员在使用辅助驾驶功能时的责任和义务。
通过这些措施的实施，可以有效厘清驾驶员与智能驾驶系统之间的责任边界，提高驾驶员的安全意识，减少因驾驶员注意力分散而导致的交通事故。
三、对智能驾驶发展的双向影响：短期阵痛与长期利好
短期冲击：三大领域面临调整
此次会议带来的严格监管政策，无疑给智能驾驶行业带来了巨大的冲击，尤其是在产品节奏、营销预算和用户教育这三个关键领域，车企们纷纷陷入了调整的阵痛之中。
在产品节奏方面，原计划 2025 年量产的 L3 级功能普遍推迟。L3 级自动驾驶作为智能驾驶发展的一个重要阶段，一直备受车企和消费者的关注。然而，由于新规对测试验证环节提出了极高的要求，车企需要投入更多的时间和精力来完善系统的安全性和可靠性。据某新势力内部文件显示，原本计划在 2025 年下半年量产的 L3 级功能，至少要延后 6 个月才能推出。这不仅打乱了车企的产品规划，也让消费者对 L3 级自动驾驶的期待再次落空。
营销预算也受到了显著的影响。过去，车企为了吸引消费者，往往会投入大量的资金来包装 “智驾概念”，举办各种营销活动，夸大智能驾驶功能的优势。如今，随着宣传话术的严格规范，这种营销方式已经行不通了。预计车企将削减 30% 的 “智驾概念包装” 费用，转而将资金投入到安全性技术的研发和传播上。例如，某品牌原本计划举办一场 “城市 NOA 挑战赛”，以展示其智能驾驶技术的先进性，但新规出台后，该品牌果断取消了这一营销计划，将更多的资源用于宣传车辆的安全性能和辅助驾驶系统的正确使用方法。
用户教育模式同样需要进行重大变革。为了让用户正确理解智能驾驶系统的功能边界和使用方法，建立 “辅助驾驶使用能力认证” 体系迫在眉睫。部分品牌已经开始试点 “分级解锁” 的用户教育模式，即先开放高速场景的辅助驾驶功能，让用户在相对简单的环境中熟悉和掌握辅助驾驶系统的使用方法。当用户通过 200 公里的实操后，再解锁城市道路的辅助驾驶功能。这种模式可以有效避免用户在不了解系统功能的情况下盲目使用辅助驾驶功能，降低事故风险。
长期利好：技术落地进入 “质量优先” 时代
尽管在短期内，智能驾驶行业面临着诸多挑战，但从长远来看，此次会议所带来的监管升级，将为行业的健康发展注入强大的动力，推动技术落地进入 “质量优先” 的新时代。
在研发方面，车企将更加注重硬件预埋和边缘算力布局。随着智能驾驶技术的不断发展，对硬件性能的要求也越来越高。为了满足未来智能驾驶的需求，车企将加大对固态激光雷达等先进传感器的装机率，预计未来两年内固态激光雷达装机率将提升 40%。同时，车端 AI 芯片算力需求也将大幅增加，增至 200TOPS 以上，以实现更快速、更准确的数据处理和决策。例如，小鹏汽车已经宣布将在下一代车型中搭载更高性能的 AI 芯片和固态激光雷达，以提升智能驾驶系统的性能和安全性。
标准统一也将成为智能驾驶行业发展的重要趋势。预计 2025 年底前，《组合驾驶辅助功能分级规范》将正式出台，该规范将明确 L2+、L2++ 的技术边界，解决目前 “各车企自定标准” 的乱象。这将有助于消费者更好地理解不同级别辅助驾驶功能的差异，避免因标准不统一而产生的误解和混淆。同时，统一的标准也将促进车企之间的技术交流与合作，推动整个行业的技术进步。
生态重构也将是智能驾驶行业未来发展的重要方向。华为、百度等科技公司在智能驾驶领域拥有强大的技术实力和创新能力，它们的智驾解决方案在市场上具有较高的竞争力。然而，随着监管要求的不断提高，这些科技公司的智驾解决方案也需要同步适配监管要求，以确保系统的安全性和合规性。这将倒逼行业从过去的 “参数竞赛” 转向 “全链路安全闭环”，更加注重技术的实际应用效果和安全性。例如，华为已经表示将加强与车企的合作，共同优化智驾解决方案，以满足监管要求和用户需求。
四、写在最后：当 “智驾狂飙” 遇上 “监管刹车”
这场会议的本质，是对过去三年行业 “蒙眼狂奔” 的一次系统性纠偏。数据显示，2024 年因过度依赖辅助驾驶引发的事故率同比上升 65%，监管收紧看似是 “踩刹车”，实则是为智能驾驶装上 “安全护栏”。
对消费者而言，短期内可能会觉得 “智驾宣传变低调了”，但换来的是更清晰的功能说明书、更可靠的应急方案；对行业而言，告别 “话术竞争” 后，真正的技术硬实力 —— 比如复杂场景处理能力、人机协同算法 —— 将成为突围关键。
正如会议强调的：“智能驾驶的核心竞争力，永远不该是营销文案的华丽程度，而是让用户敢用、会用、放心用的技术底气。” 当行业回归 “安全第一” 的本质，或许才是智能驾驶真正走向成熟的开始。
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