矛读：介绍雷诺应力模型（Reynolds Stress Models，简称RSM）。
雷诺应力模型基础
LRR 简化版验证不准确，但相对稳定；在粘性模型中考虑了旋转流体的压力应变；可使用EWT壁面函数。SSG 模型相比LRR更为准确，尤其适用于旋转流；在粘性模型中选择时需谨慎；与EWT兼容，可应用可伸缩观测参数。
雷诺应力模型的应用
Omega模型相对于LRR模型，通过修改程序流程提升了计算效率。BSL模型优化了BSLk-w模型的精度，消除了Omega模型观察到的自由流动敏感性问题；该模型与压力-Omega模型的压力-应变相关，但没有引入额外的雷诺数修正项。
这些模型都是基于w-方程的，它们之间的关系与k-w或BSL模型相似；关键点在于提供更准确的近壁面处理。
应用场景
适用于具有强烈交叉流动或旋转流体的复杂流动，如强剪切流、旋转体运动；随平均流动变化的自然对流和跨流；存在强流线曲率驱动；浮力流；流动场复杂的流动，并展现流动结构的复杂性质。
雷诺应力模型的特点
RSM模型建立了六个雷诺应力项的偏微分方程。特点：基于更通用的湍流模型；只需要初始值/边界值；常用于计算特定平均流动下的雷诺应力。缺点：对网格精细度要求较高；计算成本高（涉及7个额外的偏微分方程）；相比k-epsilon和混合长度模型缺乏广泛验证；在某些复杂流动（如轴对称流动、不受约束的湍流）中，表现与k-epsilon模型相近。
显式代数雷诺应力模型
显式代数雷诺应力模型（EARSM）允许在现有BSL模型基础上引入额外的流动效应（Fluent的 beta版）：适用于具有流线曲率和旋转的流动；二次流；浮力流；EARSM模型能够考虑雷诺应力张量的各向异性，并通过各向异性方程来体现。
常见问题：假设忽略了某些对流项，会导致雷诺应力模型中缺失某些关键项，模型就会缺乏必要的敏感性，必须重新引入这些项。如图所示。
这样做的好处是可以获得角区流动中的更精确描述。
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