“刻舟求剑者，终失剑于水。”
最近车圈甚嚣尘上，倒不是横空出世了什么惊世骇俗的车型，而是拜一种“鬼斧神工”的算法所赐。千真万确，是那种字面意义上的“鬼斧神工”。这事儿缘起问界M9销量节节攀升，羡慕嫉妒恨者，自然不在少数。某位自媒体人士，为了佐证问界整体格调并没那么高，祭出一个“均价戏法”，将几款形制各异的问界车型价格生拉硬拽地加总，再除以4，炮制出一个“均价”。结局嘛，可想而知，被广大网友口诛笔伐，批得体无完肤。
这让我想起幼时演算数学题，最怕的莫过于应用题，因为总有人在题干里设下陷阱。这位博主的行径，恰属挖坑式算法。他把配置悬殊、型号迥异的车辆，简单粗暴地一锅烩，全然罔顾实际销量。这就好比测算一个班级的平均身高，你把姚明和一众豆蔻少年的身高加总，再除以总人数，得出的平均身高对那些小学生而言，有何意义可言？
症结所在，为何要如此这般算计？因为他想论证问界卖得并没那么风生水起，或者说，想旁敲侧击地暗示问界仰仗的是廉价车型跑量。这背后的算盘，其实颇为简单粗暴： 高端品牌就该价码高昂，价廉物美便算不得高端。
这般算法，当真能窥见庐山真面目吗？答案是否定的。一个品牌真正的均价，得端详它的实际销量结构。卖得最俏的车型，才是左右均价的关键变量。倘若问界M5、M7卖得洛阳纸贵，M9销量平平，那均价势必偃旗息鼓。反之，倘若M9卖到脱销，均价自然水涨船高。
奔驰、宝马的均价又是如何厘定的呢？人家是基于实际成交数据而来，是货真价实的真金白银砸出来的。问界这边呢？用的是起售价平均，这宛如田忌赛马，拿自家下驷去硬碰人家上驷，结果不问可知。
这种“鬼斧神工”算法，并非孤例。在信息洪流的当下，我们每日都被形形色色的数据所裹挟，然而数据本身是客观中立的，要害在于解读数据的人。有些人为了达成某种目的，会刻意择取对自己有利的数据进行分析，甚至不惜曲解数据，杜撰出一种所谓的“真相”。
这让我想起一位故交，他曾在一家公司负责市场营销。为了论证自己的方案卓有成效，他会拣选对自己有利的数据进行剖析，对那些不利的数据则视而不见。结果，方案虽说看起来颇为成功，但实际效用却差强人意。
这种现象，归根结底是一种信息操控。它利用了人们对数据的信任，以及对纷繁复杂信息的认知偏差，从而达到某种不可告人的目的。它不仅误导了普罗大众，也戕害了行业的健康发展。
我们该当如何应对？作为消费者，我们要学会明辨秋毫，不要被表面的数字所蛊惑。要多方求证，洞悉信息的真实来源和来龙去脉。更重要的是，要培植独立思考的能力，不人云亦云，不轻信盲从。
作为媒体，要恪守客观公正的圭臬，不做任何利益团体的应声虫。要用专业、严谨的态度，还原事件的真相，为公众提供真实、可靠的信息。
作为企业，要诚实守信，不弄虚作假，不误导消费者。要用精益求精的产品和服务，赢得消费者的信赖和尊重。
归根结底，数据是工具，它可以用来建设，也可以用来破坏。关键在于执掌工具的人，要有正确的价值观和道德底线。唯有如此，我们才能避免被虚假的数据所蒙蔽，才能构筑一个更加公平、透明的市场环境。也许，我们应该多一些对“鬼斧神工”算法的质疑，少一些盲目趋同，才能让真正的好产品脱颖而出，大放异彩。
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