Workbench2022（Ansys2022）fluent

在Workbench2022（Ansys2022）的fluent模块中进行计算时，无论是处理多相流还是湍流问题，当网格数量达到百万级别及以上时，计算过程往往相当耗时。以我的配置为例，使用I7-13700K cpu和RTX A4000显卡，如果不启用gpu加速，仅使用cpu进行100万网格的流体计算，需要耗费长达13个小时的时间。然而，在合理设置并启用gpu加速的情况下，同样的计算任务仅需40分钟即可完成，实现了惊人的约19倍速度提升。

首先，我们需要确认显卡是否支持Ansys。

（1）在命令行中输入/parallel并回车；

（2）接着输入gpgpu并回车；

（3）再次回车；

（4）输入show并回车；

如果你的显卡型号后面带有*号，那就意味着你的显卡支持Ansys。通常情况下，N卡都是支持的。

接下来，输入q并重复几次，直到回到根菜单。

然后输入solve并回车，再次回车；

接着输入set并回车；

最后输入amg（并行计算）并回车，再次回车；

此时会出现fluent计算变量的选择菜单，包括x、y、z、omega（epsilon）、k、mp和presure等6到7个变量。

选择变量的操作如下：如果你希望选择x变量，只需输入x并回车；就输入yes，然后连续回车5~6次直到完成。y和z变量的选择操作也类似。

推荐的选择方案是：使用gpu进行x、y、z变量的计算，这样的设置既稳定又能实现明显的加速效果。

另外，x、y、z加上omega的组合，或者加上epsilon的组合，也能实现明显的加速效果。

然而，不建议开启以下组合：

x、y、z加上k的组合，

x、y、z加上mp的组合，

x、y、z加上presure的组合，

或者x、y、z加上omega（epsilon）、k、mp和presure的组合。

因为这些组合的效率相对较低，相比纯cpu计算，加速效果有限。

以实际案例为例：

经过实际测试，在配置为cpu i7-13700K和gpu RTX A4000的计算机上，对于100万网格以上的虹吸现象多相流模型，如果采用默认设置进行计算，大约需要13个小时的时间。

然而，在启用并优化gpu加速后，同样的计算任务仅需约40分钟即可完成，时间差距高达19倍，这种速度提升效果令人印象深刻。