在新能源赛道全面提速的当下，“智能驾驶”已经从加分项逐渐演变为核心战力。特别是高阶智驾，从高速NOA到城区NOA，再到端到端的泊车路径规划，已成为判断一款电动车产品是否具备“未来感”的关键指标。
我们基于近期主流新能源品牌的实际功能覆盖、落地情况以及体验反馈，梳理出一份「新能源智驾功能详细排名」，从功能丰富度、实用场景覆盖、算法成熟度及落地能力等维度出发，帮助消费者在琳琅满目的产品中看清技术真相。
第一梯队：极氪、小鹏 ——从高速到车位，全面打通智驾闭环
在高阶智驾的竞技场上，极氪和小鹏目前稳居第一梯队，二者已实现“高速NOA + 城区NOA + 通勤NOA + 端到端车位到车位导航”的全功能覆盖。
极氪：一套有厚度的智驾系统
极氪的智驾系统基于BEV感知 + Transformer决策模型，在城区复杂路况下的处理稳定性优于行业平均。其城区NOA已覆盖多数核心一二线城市，识别红绿灯、非标路口、弱视觉标识等复杂场景的表现尤为突出。
而更关键的是，极氪已开启“车位到车位”的端到端路径自动执行，不再仅限于高速或固定城区路线，打通了从出家门到进车位的全链路智能驾驶闭环。
实测中，极氪智驾在城市高峰期的变道效率和跟车逻辑更为自然，换道时机的选择也更贴近人类驾驶员，降低了“人机割裂感”。
小鹏：软件定义智驾的代表
小鹏的XNGP平台同样采用BEV感知+大模型训练，通勤NOA的引入使其在日常出行频率更高的用户场景中更具实用性。城区NOA落地速度较快，推送节奏灵活，适配城市范围也在不断扩展。
在泊车体验上，小鹏的记忆泊车精度较高，对于复杂立体车库的识别与路径规划能力较强。整体智驾逻辑稳健，软硬件协同能力突出。
第二梯队：华为、小米、理想 ——接近全面，但通勤NOA缺席
华为、小米和理想虽未实现通勤NOA的落地，但其余高阶智驾功能也基本到位，车位到车位功能亦已开放体验，在覆盖范围和算法稳定性上已接近第一梯队。
华为ADS 2.0在城区NOA细节处理能力出色，尤其在异形路口及夜间驾驶中表现突出。理想与小米则更强调与整车系统的联动，通过车机大模型实现更流畅的人机交互体验。
不过，在日常频繁通勤场景的智驾辅助上略显短板，这使得它们在全面性评估中仍稍逊一筹。
第三梯队：智己、蔚来、极越、腾势 ——智驾功能有待完善
第三梯队的品牌普遍在智驾功能广度上存在缺口。例如智己和极越尚未推送车位到车位能力，蔚来、腾势的城区NOA也未做到“全国都能开”，仍处于区域试点状态。
这类品牌在高精地图依赖、异构道路适配性等方面还有提升空间，面向未来的城市通勤体验存在明显断层。不过，其在高速NOA和常规辅助驾驶功能上的体验已较为成熟，适合对智驾需求不那么强烈的用户。
特斯拉：FSD尚未落地中国，体验待定
尽管特斯拉的FSD系统在海外已具备较强的自动驾驶能力，但目前尚未在中国正式落地，法规适配、道路语义理解、本地化体验等仍是其短板。
在中国复杂路况和交通规则环境中，FSD能否顺利部署及达到预期表现仍存诸多不确定性。现阶段，特斯拉的辅助驾驶功能主要停留在基础层面，其自动驾驶版图仍未进入实用阶段。
全民智驾时代，已进入精细化竞争阶段
高阶智驾的竞争早已不再只是讲参数、拼宣传。实际落地能力、场景覆盖广度、算法适配程度、更新频率，才是真正决定用户体验和产品价值的关键。
从当前排名来看，极氪与小鹏率先完成了“从高速到城区再到车位”的闭环布局，占据了明显技术优势。华为、理想、小米紧随其后，但通勤NOA的缺席仍是功能短板。而其他品牌仍处于构建中的状态，用户在选购时需结合自身用车场景权衡。
智驾不是一场短跑，而是技术、耐力和产品哲学的长线比拼。下一轮洗牌或许就在FSD正式入华之后，而那一天，或许比我们想象中更近。
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