比亚迪再发重磅技术,车子通过OTA持续升级油耗实现了历史新低,让驾驶变得更智能更经济,未来出行或将全面变革
工厂门口的那辆秦LDM-i,去年还挺难得一见,现在倒是到处跑,说明它已经逐渐成为普通消费者的心头好了吧。说句实话,我不是特意想站队谁,但综合来看,比亚迪真的在车子刚推出的硬件基础上做了不少软功夫。你不管是研发还是供应链,各个环节都像拼图一样,要完美匹配,才能让一个技术从实验室走到你车里。去年我曾经和一位熟悉的零部件供应商聊过,他咕哝着:硬件怎么总体差不多,但软件怎么就能差那么大?也就是说,硬件可以基本定型,但软件和算法,才是真正能提升体验的核心。还别说,咱们之前不也聊过,比亚迪那么多年前就开始琢磨电池管理,现在用的数据和经验都能堆叠成一座数据库——这就像咱们在厨房里,油盐酱醋都在手边,但调好味道,才是核心。
这次比亚迪公布的油耗数据:2.6升每百公里,大家看了都挺震惊的。这个数字经过国家汽车检测检验中心认证,几乎在同价位,实操差别就那么明显。去年我翻了下笔记,试了一下几个竞品,油耗平均在3.1到3.5升不等,比亚迪这次直接下潜到极限了。说句心里话,油耗这个事儿其实跟车头设计关系没有那么大,更多的是系统调度和算法优化的事。尤其是在城市堵车的情况下,这个差别就像你一脚踩的油门和用脚背轻弹,差异一目了然。
你知道吗,我最近和车厂工程师聊起这个技术,他看着屏幕讲:你看,启停的瞬间,我们能用毫秒级分析,调整油门和刹车的扭矩平衡。这个场景特别费油。我一想,这和人开车一样。堵车不说,单纯在街头满城闲逛,示宽灯、等待绿灯,油耗基本就是躺着等结果。可这次比亚迪新升级,AI会学你的驾驶惯,知道你喜欢慢慢加油,还是脚一踩到底。我还记得有次朋友开车,他突然说:我惯用油门踩一踩,不喜欢线性加速。系统就会根据他的这种惯,调整扭矩分配,让他花最少油跑最远。
其实我心里一直有个疑问:这样的AI怎么学得快?我刚才翻了下笔记,估算了一下——每辆车每月的数据大概能达到28亿公里的行驶里程,结合路况超过180种,这算是活数据了。比亚迪用这些数据训练模型,就像咱们平时听说的经验积累。你想啊,这么多真实工况,哪个场景没被碰到过?这个数据池堪比几百个老司机的经验站点,就算只搞个油耗优化,都能撒开玩。这实际上也是比亚迪在用数据喂养它的AI系统,既能提升油耗表现,又能帮忙优化辅助驾驶、预瞄、路径规划什么的。
你们猜,凭这个水平,未来这种OTA升级还能带给咱们什么?我想象不到,但一定不会止步。比如说,我前几天在修理店听到的:这车的辅助驾驶,每次升级都更顺畅了。硬件基础没变,算法在升。那种感觉,就像手机升级系统一样,越升级越聪明。不然怎么解释,去年还挺差点,今年就能零油耗了?不过我也有点怀疑:这个数字可信吗?毕竟测试场和实际驾驶还是有点距离吧。有人说,测试嘛,能不能真实到家庭每天堵车里?我觉得,不能全部相信,但至少比硬件批次差别大得多。
对了,一点我一直没太想明白:这背后有个秘密武器,就是比亚迪的巨大数据库。这个数据库,覆盖了各种驾驶惯、路线、天气、路况,弥补了传统车厂模型有限的尴尬。你们注意到没?去年我还在关注说,智能驾驶越做越好,技术堆积是关键。不光是驾驶辅助,油耗的持续优化也是数据的奇迹。虽然我们平时咂嘴几十块钱的油费差距无所谓,但这代表了未来车子会说话——自己变省油,在不断适应车主。你想想,一个会学的车,能让司机逐渐变得懒得去调节人工油门,省心又省钱。
不过所有这些升级都绕不开一个问题:硬件基础没变,软件算法再升级,能带来的真正变化,在你我看来,是更省心,越开越顺。你们觉得,一个车子能永远升级到最好吗?我其实挺怀疑,技术在不断迭代,但操作惯和市场环境也在变。就像我朋友说,他买的车现在还能升级滤芯,未来会不会都有智能滤清器,自动检测空气质量,为你调节空调?嗯,或许不是梦。
总结一句话,下一站会不会就是全民AI驾驶员时代?你又会愿意大胆去尝试吗?我倒挺期待这个途中会遇到哪些惊喜。毕竟,车子变智能,不是只会说话多了,而是能帮我们省点油、省点钱,又多点安全。这些变化,真的会让出行变得更人性化吗?不过这,我还得继续观察(这是个问题),毕竟,变化总是比预期快。
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