随着电动汽车和人工智能等技术普及，研究表明这些技术可能引发重大环境问题，让人联想到工业革命及其后各国政府忙于修复损害的局面。
燃烧化石燃料产生的二氧化碳导致全球变暖。减少二氧化碳排放的有效方式是电动汽车，因其行驶过程中不排放二氧化碳。
根据国际能源署2023年报告，为在2050年前基本消除汽车行业二氧化碳排放，电动汽车年销量需从2022年的水平增长七倍，至2030年达到7000万辆。
许多人认为电动汽车是保护环境的途径。然而，2024年发表于美国化学学会期刊的一篇论文中，印度理工学院孟买分校、普林斯顿大学等机构的研究人员指出，大幅增加电动汽车产量可能反而导致更多污染。
研究小组在两种情景下预测了电动汽车生产产生的空气和其他污染物排放量：如果全球继续实施当前的电动汽车生产政策，以及如果电动汽车普及且中国和印度的产量增加。
他们发现，如果电动汽车产量增加，用于电动汽车电池材料的提炼过程中二氧化硫（SO2）排放量可能会上升。
该研究假设所有电动汽车将配备由镍等材料制成的电池，且整个供应链均位于本国境内。报告预测，到2030年，中国二氧化硫排放量将增加79%，印度将增加19%。
尽管电动汽车在运行过程中不会像柴油发动机尾气那样排放二氧化硫，但电池生产过程中可能产生更多二氧化硫。
世界卫生组织指出，长期暴露于高浓度二氧化硫可能加重哮喘并增加患心血管疾病的风险。2020年，中国疾病预防控制中心等机构在国际医学期刊《柳叶刀·行星健康》发表的研究指出，在中国空气污染严重的地区，二氧化硫可能导致超过16万人寿命缩短。
电动汽车转型研究的科研团队指出，必须全面评估电池及其他产品整个供应链的环境影响。除了聚焦于减少二氧化碳排放，还需为电动汽车生产可能引发的新环境问题做好准备。
回顾历史，创新技术推动了文明进步，但也带来了污染。18世纪出现的蒸汽机为工厂和车辆提供动力，同时污染了城市空气。
20世纪后半叶，化学工业的发展和汽车的普及丰富了人们的生活，但同时也污染了空气、海洋和河流。
各国纷纷采取措施应对污染对健康造成的损害。
日本于1971年设立环境厅（现环境省），通过治理工厂排放的废气和废水，改善了空气和水质。如今，公众关注的焦点，尤其是发达国家，正从污染转向应对全球变暖的措施。
但新技术可能使被认为已克服的环境问题死灰复燃。人工智能便是另一个例子。
运行于数据中心服务器的超高性能人工智能需要消耗大量电力。根据麦肯锡公司的预测，如果经济保持温和增长，到2030年美国数据中心消耗的电力将占该国总电力的12%。这一比例将是当前水平的3倍以上。
如果人工智能使用的电力依赖于化石燃料发电，将排放二氧化碳（CO2）和氮氧化物（NOx）。此外，人工智能所用的芯片制造过程会产生直径小于2.5微米的有害颗粒物，即PM2.5。
去年发表的一篇论文中，加州大学河滨分校等研究人员估算了高性能人工智能从芯片制造到数据中心运营全生命周期中排放的空气污染物总量。
他们发现，Meta的Llama 3.1大型语言模型在开发过程中产生了多达1.5吨的PM2.5和13.5吨的氮氧化物。这相当于一辆汽车在洛杉矶和纽约之间往返超过10,000次所排放的尾气量，单程约4,000公里。
2025/06/28 日经英文新闻 矢野正二
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