从手头这份行业报告看，我总觉得好像每次行业提到崛起，都觉得这是个字面上的噱头。不过这次倒真不少新鲜的东西：雷达模块市场在2024年能达到80亿美元，估计到2030年能翻个把号到130亿。这数据听着挺吓人的，尤其是大家都在说ADAS（高级驾驶辅助系统）要逐步普及，雷达作为感知之眼就得越来越多。其实我自己用车的时候，就感觉每年配置多了点东西，比如前面那两个雷达，感觉像加了百闻不如一见的效果——你知道，有时候路况多变，突然转弯、挤进车道线，雷达帮了大忙。
为什么我会关注这个？毕竟，我也在汽车自媒体圈干了几年，研发、供应链、用户心理这块儿都混过。你知道，买车的人特别在乎安全，但又不想糟蹋太多钱。比如说几十块钱做个微调，可能就影响雷达的测距能力，这点细节别小觑。我之前翻了下笔记，普通车雷达的感应距离大概在端点上差不多也就几十米左右，优质点的可能到90米，但总体来看，感知很大程度上还得看算法。
这让我想到，雷达在不同时代的角色其实不一样——之前都是高端豪车配置，普通人基本看都没看过。现在法规推动的结果，前后多个雷达变成标配，安全 NCAP 项目用得多了，车企也就不得不跟着玩多雷达版。我一直在想，汽车厂商们为什么不都用成本导向的策略？就是在供应链里淘供应，拼成本和性能之间的博弈，尤其贴近中国的二三线车企。一线那些国际品牌有自己的研发团队，容易拿技术做秀；但国产车，像吉利、比亚迪，的确在拼短板突破，技术门槛一再降低。
说到技术演进，你别看现在4D雷达火得挺快，其实我觉得以高感知精度为目标的，成像雷达也在逐步走日常化。以前的雷达就是几块磁片，你让我想起我朋友说：这玩意还真挺不可思议，那玩意根本不像电子设备，反而像一种画，能在黑暗里看得很清楚。你说的这点我认可——自从增长了角度分辨能力，感知范围被大大提升，不光是碰到大物，小到人与动物都能检测出来。
（这段先按下不表，咱们继续深入聊）但话说回来，雷达的成本控得越紧，性能提升的瓶颈就越明显。你没发现么，像欧盟、NHTSA 这些Standard，就是为了让雷达变经济实惠又够用，但却不断苛刻要求，比如突然推出租车、共享汽车都装满雷达，再也不能靠选装。这就让我猜测，未来装五个雷达，真可能成了全场的标配——看似科幻，但其实不远。
跳出雷达本身，我还想讲讲内部传感器。你知道，车内开始用雷达检测乘员状态，瞒不住的科技感。不光是安全，还能用来监测生命体征，像心跳、呼吸，估计也没那么快走进民用规范，但这个方向特别有意思。有个修理工跟我说：车内有个装置，能碰到乘客不同，轻轻晃动就能检测到。只是安全性问题，还得看未来。 这也是个很现实的问题：技术落地，没那么简单。
我刚才翻了下笔记，看以往用的传感器，多是依赖高线性的CMOS工艺，价格和性能都在平衡。再看看近几年，国内芯片厂商如Calterah、华为，像他们都在做本地化芯片，像恩智浦、TI这些大厂也在中国不断投产。你知道，我一直在琢磨，国产芯片到底有没有可能走到价值链的核心？成本的压力还在，但性能逐步赶上，好像也不只是个虚虚的概念。
说起供应链，去年我还在微信朋友圈看到个新说法，中国制造，服务中国，挺醒目的。比亚迪、吉利推的五雷达战略，其实也是这种思想的延续——用国内的供应链拼出一片天。而且供应商们也开始鲶鱼效应，一堆新公司崛起，甚至有人说未来的雷达供应商，就是谁能搞定芯片研发，谁就能吃大肉。你会不会觉得：这其实某种程度上是技术的赛跑？
咱们也别只盯着硬件，软件的生态才是关键。有人问我，未来ADAS会不会完全依赖软件算法？我觉得，没那么简单。硬件的基础必须稳，否则再牛的算法都卡壳。但随着AI和边缘计算的结合，雷达数据的处理速度更快，鲁棒性也更强。尤其是卫星式的小传感器，可能会变成工业标准——一个个卫星传感器，数据再汇总到一个中枢，多快都能及时反馈。
也别忽略了风险，技术越复杂，安全风险越大。你不觉得？去年有一轮关于雷达误报警事件闹得挺热烈的。雷达的感知能力还得跟人类的理解力结合——否则，就是空中楼阁。
这场技术变革，究竟会不会像我想象中的那样，变成全民皆兵的安全工具？很难。我只能说，技术那么快，也许下一次，咱们在车里发现的新玩意，早已不再是今天的焦点了。你觉得，如果人们对安全的要求进一步提高，雷达会不会变得更智能？或者说，这个更智能到底意味着什么？我其实还没想明白。
行业的复杂，远比我能写完的内容要大得多。有时候觉得，就像做那个色卡的调色盘一样，调到最后反而只能忍受那点不同。你要不要猜猜，这盘雷达调色盘，明天会变成什么样？
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