新能源汽车智能座舱架构全解析
新能源汽车的智能座舱架构可以分为三层：硬件层、系统软件层和功能软件层。底层是硬件层，包括摄像头、麦克风阵列、内嵌式存储器（如EMMC）和内存DDR等。中间层是系统软件层，主要包含操作驾驶域系统驱动（如Linux/QNX Drive）和座舱域系统驱动（如Android Drive\SPI）。最上层是功能软件层，包括与智能驾驶共用的感知软件、智能座舱自身的感知软件以及功能安全分析层。

🚗 车机硬件
车机硬件主要接收DMS摄像头输入的驾驶员面部或手部信息，以及OMS输入的乘员信息。同时，它还接收车内乘员输入的相关语音信息，并连接车载音响、显示等硬件单元。

📸 图像或语音处理芯片
图像或语音处理芯片负责人脸识别、情绪识别、手势识别、危险行为识别、多模语音以及功能算法等应用。具体包括：
感知软件：包含多模感知算法、数据闭环的数据埋点、插件管理和基础组件。
功能安全：实现芯片处理的硬件级别及软件级别的功能安全分析及构建。
系统管理：包括底层OTA、配置组件、功能安全、诊断、生命周期控制等。
公共管理：基本日志、链路、配置等软件管理。

💻 系统及中间件平台
智能座舱在系统平台层面需要建立硬件适配及驱动控制，包含安全数字输入输出单元、电源能量分配、编解码、音频输出、显示、CAN通信等单元。这与智能驾驶类似，需要在系统平台层面进行适配和控制。

📲 车机服务
车机服务包括启用摄像头人脸识别、自动语音识别、数据服务、场景网关、账号鉴权等。这些服务使得智能座舱能够更好地与用户进行交互。

🧠 决策中心
决策中心是智能座舱的核心部分，负责处理各种感知信息和用户输入，并根据这些信息做出相应的决策。

🗣️ 交互应用
交互应用是智能座舱与用户进行交互的界面，包括语音识别、手势识别、情绪识别等。通过这些交互应用，用户可以更加便捷地与智能座舱进行沟通。

☁️ 云端服务
云端服务是智能座舱与云端数据交互的桥梁，通过云端服务，智能座舱可以获取更多的数据和资源，从而提高其智能水平。

整个智能座舱系统架构可以参考上述设计模型进行相应的信息交互。与智能驾驶域不同，智能座舱域更偏向于交互层级，因此对于网络通信、数据流等信息更加重视。