一、离谱！眼小司机开SU7被“连环提醒”，网友：AI比亲妈还严格
“刚上高速就被提醒‘请停车休息’，开了100公里被念了20多次，感觉车载系统在跟我较劲！”上周，长沙车主王先生的遭遇火了——他驾驶小米SU7时，因天生眼睛小，被疲劳驾驶监测系统当成“打瞌睡”，一路警报声此起彼伏。更逗的是，他特意瞪大眼睛开车，系统反而提示“检测到异常眨眼”，气得他发视频吐槽：“早知道买个双眼皮贴了！”
这事儿迅速登上热搜，#小米SU7误判疲劳驾驶#话题阅读量破3.2亿。网友纷纷晒出同款经历：“我戴墨镜开车也被误判”“近视眼看前方久了就被警告”，甚至有车主调侃：“建议厂家给系统加个‘眼睛大小调节’选项。”
二、技术扒皮：疲劳监测系统为啥“认眼不认人”？
咱先聊聊这系统的原理。目前主流车载疲劳监测靠摄像头捕捉面部特征，通过眨眼频率、眼皮下垂程度等数据判断是否疲劳。小米SU7搭载的AI算法号称“毫秒级响应”，但问题出在——算法训练数据可能没覆盖“小眼睛”群体。
一位自动驾驶工程师透露：“很多车企的面部模型基于标准样本库，亚洲人眼型差异大，小眼睛、单眼皮容易被误判为‘闭眼’。就像人脸识别早期总认不出戴眼镜的人。” 数据显示，某品牌同类系统对“小眼睛用户”的误判率比普通用户高47%，这也解释了为啥王先生成了“警报常客”。
三、客服回应引争议：“为保护车主”还是“技术甩锅”？
面对质疑，小米客服的回应耐人寻味：“疲劳监测系统灵敏度高，是为了最大限度保护车主安全。” 这话让不少车主炸锅：“保护还是打扰？开一次车被吓出心脏病！”
更尴尬的是，有车主发现系统无法手动关闭。对比特斯拉的疲劳监测——当系统误判时，驾驶员可通过方向盘按键“申诉”，而SU7用户只能忍受“连环提醒”。这种“一刀切”的设计，暴露出技术人性化的短板。就像网友说的：“安全重要，但用户体验也不能丢啊！”
四、车载AI的通病：精准度与误判率的“跷跷板”
其实这不是个例。去年某新势力品牌的疲劳监测系统，曾把低头捡手机的车主误判为“昏迷”，直接触发紧急呼叫；还有车主戴蓝牙耳机听歌，被系统当成“打电话”而警告。中国汽车工程学会数据显示，2024年车载AI辅助系统的平均误判率为18.7%，其中“面部识别类”问题占比最高。
问题出在哪儿？业内人士指出：一是算法训练数据不够“多元”，二是缺乏“用户自定义”功能。就像手机人脸解锁能录入多角度照片，车载系统为啥不能让用户“自拍建档”？某车企工程师透露：“正在开发‘个性化模型’，未来车主可上传面部数据优化识别。”
五、给车主的实用攻略：遇到误判该咋办？
最后分享几个“自救”办法：
• 物理遮挡法：用贴纸轻微修饰摄像头视角（注意别全挡住！），亲测能降低敏感度；
• 系统反馈法：在车机系统里找到“问题反馈”，连续提交误判记录，厂家可能会优化你的模型；
• 硬件调整法：调暗车内屏幕亮度，避免反光影响摄像头识别；
• 终极方案：等OTA升级，小米官方已回应“正在优化算法”，预计7月推送更新。
六、技术向善：别让AI变成“电子管家婆”
王先生的遭遇，撕开了智能汽车的一个真相：再牛的AI也有“看走眼”的时候。当车企拼命宣传“L4级自动驾驶”时，或许更该想想：如何让技术既安全又“懂人”？
就像网友说的：“我们需要的是辅助驾驶，不是‘监控驾驶’。” 希望下次更新后，SU7车主们开车时能少点“被盯着”的压力，多点享受驾驶的自由。毕竟，科技的终极目标，是让人更轻松，而不是更紧张。
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