速腾聚创百万台交付后,激光雷达为何接连“罢工”?

一台行驶里程不足一万公里的领克08,在高速路段突然弹出“前激光雷达功能故障”的提示,辅助驾驶系统随即被强制限速,方向盘后的车主只能立刻接管车辆,在车流中手动完成后续行程。这不是个例。2026年7月以来,车质网等投诉平台上,关于领克08、领克10EM-P、领克900三款车型激光雷达异常的投诉集中爆发,故障表现高度一致——行驶中车机频繁提示“请清洁车顶激光雷达”“辅助驾驶限速中”,高阶智驾功能被系统锁定,部分车辆重启后故障依旧。

这些车型搭载的激光雷达均来自速腾聚创M系列。就在一年前,2025年6月,速腾聚创刚刚宣布车载激光雷达累计交付突破100万台,成为全球首家达成该数据的企业。2026年上半年,其激光雷达总销量达到71.92万台,同比增长170%,公司累计获得36家车企及Tier1的177款车型定点,其中69款已量产,在手订单超过900万台。

百万台交付的里程碑,与高速NOA功能突然失效的投诉,在时间线上几乎重叠。规模化量产与质量一致性之间的张力,正在从一个隐性问题,变成车主每天都能感受到的切肤之痛。

技术深水区:M系列的量产一致性陷阱

速腾聚创M系列采用一维MEMS微振镜扫描方案,搭配905nm激光器,通过振镜的周期性偏转实现视场覆盖。这套技术路线的优势在于体积小、成本可控、适合车规级前装,但量产一致性面临三个关键环节的考验。

首先是微振镜的装配精度。MEMS微振镜需要在极小的物理尺度上保持角度精度和谐振频率稳定,不同批次之间的振镜偏转角度差异可能达到±0.1°,这直接导致点云均匀性出现偏差。更关键的是,振镜在长期工作下的疲劳漂移问题——随着运行时间累积,微振镜的机械特性可能发生缓慢变化,进而影响扫描轨迹的重复精度。

其次是激光器的波长与功率一致性。905nm激光器在批量生产时,不同器件之间的波长偏移和功率衰减很难完全消除。当发射功率低于设计阈值时,同等距离下的目标探测能力就会下降,尤其是在雨雾等恶劣天气条件下,误判率会明显上升。

第三是接收端APD的灵敏度差异。雪崩光电二极管的增益匹配度在量产中难以做到完全一致,各通道之间的灵敏度差异可能导致点云密度稀疏,或者在某些角度形成探测盲区。

有车主反映,车辆在无碰撞、无涉水的情况下就出现硬件异常,4S店远程检测后给出的诊断是“激光雷达数据异常”。领克内部人士表示,正在与供应商分析原因。但截至目前,速腾聚创尚未就故障的具体原因、涉及产品批次以及是否存在其他车型潜在风险等问题作出公开回应。

行业通病:量产节奏快于验证节奏
速腾聚创百万台交付后,激光雷达为何接连“罢工”?-有驾

领克事件并非孤例。将视线拉宽,会发现多家搭载激光雷达的车型都曾出现过类似的质量争议。

蔚来ET7的部分车主曾反映,车辆在行驶中同时报出ADAS故障、自动紧急制动失效、智驾无法启动三项警告,解码器读取到的故障码指向“激光雷达一般视觉故障+机械故障”,最终诊断结论是内部模块损坏,需要更换激光雷达总成。还有车主在雨天频繁遇到雷达辅助系统不可用的提示,天气转晴后自行恢复,但持续20余天的故障码让车主对车辆可靠性产生了严重质疑。

速腾聚创百万台交付后,激光雷达为何接连“罢工”?-有驾

理想L9则被曝出在强光或特定场景下出现AEB误触发。有车主报告,车辆在国道行驶中因前方广告牌上的人物图像被激光雷达误判为真人,导致车辆从80km/h急刹至20km/h。理想官方当时的解释是传感器对静态图像的误识别。这暴露了算法与硬件在复杂光照条件下的鲁棒性短板。

这些案例指向一个共性原因:车企为抢占NOA、城市智驾功能的时间窗口,倾向于压缩供应商的验证周期,将实验室测试通过等同于实车环境下的可靠。激光雷达的功能安全标准尚未形成统一规范,各厂商自定测试标准,导致产品在不同工况下的表现差异较大。而在堆料竞赛的推动下,部分车型选用高功率元件但散热、抗震设计并未同步跟进,长期可靠性自然随之下降。

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成本与质量的博弈:BOM压缩的隐性代价

激光雷达的价格正在经历断崖式下降。2016年,Velodyne一枚64线机械式激光雷达售价约8万美元;到2024年,速腾聚创发布的MX价格已经低于200美元。禾赛科技也曾在公开信息中提到,过去八年间将激光雷达成本降低了99.5%。

成本下降当然是好事——它让激光雷达从高端车型的专属配置,变成了主流价位车型的常见装备。但问题的另一面是,当车企要求供应商年度降价10%到20%时,成本的压缩最终要落实到材料等级、封装工艺、测试标准等具体环节上。

有行业分析指出,激光雷达量产故障率从早期千台级阶段的0.3%左右,上升至百万台级后的0.8%到1.2%,其中超过六成与材料降级或工艺简化相关。一次高速NOA故障导致的事故,维修成本平均约1.5万元,而一束激光器的成本节约可能只有几元钱。但在车企的采购谈判桌上,几元钱的成本差异往往比远期的故障率指标更具说服力。

更值得关注的是,供应链中“质量责任”的划分存在模糊地带。当故障出现时,车企与Tier1之间往往需要经过漫长的沟通才能确认责任归属,而消费者在等待答案的过程中,承受的是车辆残值下降和驾驶安全风险的双重焦虑。此次领克事件中,部分车主明确表示,新车因更换激光雷达需要拆卸车顶顶棚,维修记录将载入维保档案,直接影响二手车交易价格。他们要求的不只是免费更换零部件,更是故障原因、涉及批次和影响范围的透明说明。

快速迭代,还是绝对可靠?

速腾聚创的百万台交付,是中国激光雷达产业的一个里程碑。它证明了本土供应链在规模化量产能力上的突破,也推动了智能驾驶功能向更广泛车型的普及。但领克事件同时敲响了一记警钟:当激光雷达从“高阶配置”走向“标配前装”,其可靠性标准必须与出货量同步提升。

手机芯片可以接受3%的故障率并在一年内通过迭代修复,但汽车传感器面对的是高速行驶中的真实物理世界,一个探测盲区、一次误判、一次信号丢失,都可能直接转化为事故。智能驾驶的感知硬件,其安全冗余的设计逻辑,更应该向刹车系统、转向系统看齐,而非向消费电子靠拢。

在故障原因尚未查明之前,没有依据认为速腾聚创其他客户的车型同样存在类似问题。但此次事件中暴露出的信息透明度不足、批次追溯机制缺失、故障响应流程不统一等问题,值得整个行业反思。当一台车的智驾功能在高速上突然被系统锁定,车主需要的不仅是一句“质保期内免费更换”,而是对传感器可靠性的根本信任。

你认为智能汽车的核心传感器,应该像手机芯片一样追求快速迭代,还是像刹车系统一样追求绝对可靠?

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