2026年被行业定义为座舱Agent量产落地元年。
今年的成都车展，跟往年有点不一样。以前逛车展看的是外观、看内饰、看大屏尺寸，今年几家头部厂商不约而同把"AI Agent"搬到了C位——比亚迪的"迪迪虾"、华为的小艺Agent、智己的IM Claw、荣威的AI原生座舱，集体亮相。
作为一个在智能座舱领域干了快20年的人，从当年在东软做车载导航测试，到后来在理想、滴滴MONA、四维智联一路走过来，我明显感受到一个变化：座舱正在从"语音助手"正式进化到"AI管家"。
这不是概念炒作。这次车展上拿出来的东西，已经有量产交付时间表了。
什么是座舱Agent，跟以前的语音助手有什么区别？
先说清楚一个概念，因为很多人还是会把Agent和语音助手混为一谈。
语音助手——你问它答，被动响应。"你好XX，导航到公司""你好XX，播放音乐""你好XX，空调调到25度"。本质上就是一个语音触发的指令执行器，你不下命令，它就是摆设。
座舱Agent——它能主动服务。理解场景、记忆习惯、自主决策，甚至提前预判你的需求。
举个做工程师容易理解的例子：
以前你说"我冷了"，空调给你调高2度，完事。Agent时代是什么样的？你上车，它知道你今天加班到9点、外面30度、你上周这个时间点喜欢26度加座椅通风——不用你开口，它已经调好了。再进一步，它发现你连续三天加班到9点以后，上车第一句话变成了"座椅通风打开"，它会主动在周四晚上就帮你设置好偏好。
这就是从"被动执行"到"主动服务"的区别。
各家技术路线拆解
比亚迪"迪迪虾"
比亚迪这次在成都车展上展示的"迪迪虾"，已经在宋Ultra DM-i上首批搭载了。
走的是"场景化Agent"路线。简单说就是，它不追求通用大模型的能力天花板，而是把座舱里能控制的硬件——车载冰箱、零重力座椅、氛围灯、空调、音响——串起来，做任务编排。你跟它说"我要在车里休息一下"，它会自动把座椅调平、空调调到低风、氛围灯调成暖色、冰箱帮你准备好冷饮。
比亚迪的优势在于垂直整合。从芯片到座舱平台到硬件全是自己的，硬件之间的协同成本低，响应速度快。做场景化Agent这件事，硬件可控性是最关键的底座。
华为小艺Agent
华为这次带来的是HarmonySpace 5.2版本，背后是MoLA混合大模型Agent架构。
几个亮点值得关注：
第一，支持10种方言混说识别。这个在实际使用中价值很大。我见过不少车主吐槽，导航说方言它听不懂，或者普通话带点口音就识别失败。华为这块做得确实比较扎实。
第二，导航Agent功能。你可以用模糊的自然语言描述目的地，比如"找个附近好吃又不贵的馆子"，它能理解语义、结合位置信息和评价数据做推荐，然后直接规划路线。这在以前是不可想象的——以前你得说出具体地址。
第三，鸿蒙座舱的生态联动。华为做Agent有一个别人很难复制的优势——手机、平板、智能家居、车机，全部打通。你在车上跟小艺说了一句"回家把空调打开"，它是真的能执行，因为智能家居也是华为的生态。
值得一提的是，深蓝G318已经搭载了鸿蒙座舱HarmonySpace 5，实测在方言识别和导航Agent方面表现不错。而即将全球首发的鸿蒙座舱HarmonySpace 6，将在奕境X9量产版上亮相，配备双17.2寸蝶羽屏和千亿参数小艺智能体，能力还会有一个大的跃升。
智己IM Claw Agent
智己这次发布的IM Claw Agent，将在全新一代LS6上首发，9月份上市。
核心卖点是"一句话完成复杂行程规划"。你比如说"先去接我老婆，然后顺路去趟超市买点菜，最后回家"，它能一次性理解这个多步意图，自动规划最优路线，把接人、停靠、回家的路径串在一起。如果中间有变化——比如你老婆说"别来接我了，我自己打车"——它能实时调整路线，去掉多余的绕路。
另一个值得注意的是底盘联动。智己LS6全系标配全线控底盘，线控转向做到10FIT的航空级安全标准。IM Claw Agent可以跟底盘系统联动，在复杂路况下自动调整驾驶模式。这个"座舱Agent+线控底盘"的组合，是智己的差异化打法。
智己还发布了"NEXT·2028"战略，把Agent能力作为未来几年的核心技术方向。
荣威家越07
荣威这次走得最激进——直接喊出"全球首款AI原生整车"。
与火山引擎共创AI原生座舱，底层用了CPP AI原生架构，搭配Momenta R7世界模型。说白了就是，这辆车从设计之初就不是"先有硬件再加软件"的思路，而是"AI从底层参与整车定义"。
配置上也够诚意：15万级价位，母婴级环保面料、冷藏冰箱、双零重力座椅。荣威的思路很清晰——用AI原生架构在15万这个价位做出越级的智能体验，打的是"AI平权"这张牌。
芯片算力底座——Agent上车的硬件前提
聊完各家方案，说说底层。座舱Agent要跑起来，离不开芯片算力。
高通骁龙8775是这次车展出镜率最高的芯片之一。4nm制程，首款舱驾一体单SoC，AI算力达到72-144 TOPS。车联天下和卓驭科技基于8775已经量产了AL-A1舱驾融合域控。更关键的是，奇瑞风云T7搭载8775，8月26日上市，起售价10.99万——芯片算力已经下沉到10万级车型了。高通同时发布了8797下一代中央计算方案，面向更高阶的舱驾融合场景。
高通骁龙8397则在高端车型上发力。神行者8搭载8397，配合虚幻引擎5.6，可以实现电影级3D座舱渲染效果。这个方向更多是体验层面的提升。
华为MoLA架构走的是另一条路。不拼单芯片的算力数字，而是通过"架构+模型"的方式，在有限的算力下实现更好的Agent效果。这种思路跟华为做手机芯片的逻辑一脉相承——硬件不是最顶级的，但软硬协同优化做到极致。
前座舱工程师的判断——谁先跑通？
说了这么多，说说我自己的看法。不一定对，仅供参考。
华为的优势最明显。 全生态打通（手机+车+智能家居），MoLA架构在模型层和系统层的成熟度是目前最高的，再加上问界、智界、享界、尊界、奕界"五界"矩阵的规模化验证，数据闭环跑得最快。Agent这个东西，数据量和场景多样性决定了它的上限。华为在这两点上暂时领先。
比亚迪的垂直整合能力不容忽视。 迪迪虾+自研芯片+自研平台，从底层到应用层全是自己的。做Agent最难的不是算法，是让座舱里几十个硬件模块高效协同，这件事比亚迪有天然优势。而且成本控制能力最强，规模效应一旦起来，迭代速度会很快。
智己和荣威走的是差异化路线。 智己做"一句话搞定所有"的极致交互体验，配合线控底盘做深度联动；荣威做"AI原生整车"，从底层架构重新定义。两条路都有想象力，但量产验证的时间窗口会比华为和比亚迪晚一些。
我的判断： 2026年底到2027年初，Agent能力会成为20万以上车型的标配能力。而像风云T7这样10万级的车型用8775芯片做基础Agent体验，是"智舱平权"的开始。座舱的竞争，正在从"屏有多大"转向"AI有多聪明"。
你在用车的时候，觉得座舱最鸡肋的功能是什么？最希望AI帮你解决车里的什么问题？欢迎评论区聊聊。
