雷军大会上强调安全基础，汽车情绪识别反增驾驶风险

深夜堵车，你眉头紧锁。车内AI突然响起：“检测到您情绪焦躁，已为您播放轻音乐。”空调自动调低两度，屏幕弹出冥想教程。你想关掉，系统却提示：“建议继续放松，当前驾驶风险上升。”——这不是科幻，而是正在逼近的智能驾驶现实。

2025年10月16日，雷军在世界智能网联汽车大会上宣布，小米汽车交付量已达40万辆，智能驾驶投入超57亿元，团队逾1800人。他力推端侧AI模型，强调情绪识别与多模态交互是未来方向，汽车将成为“人车家全生态”的核心节点。技术雄心令人振奋，但一个被忽视的问题浮出水面：当汽车开始“读心”，它是在守护安全，还是悄然分散我们的注意力？

情绪识别技术的确能感知愤怒、疲劳甚至分神。实验室数据显示，面部识别在理想条件下准确率可达88%。但真实驾驶环境复杂多变，夜间、逆光、戴墨镜都会导致误判。当系统因一次皱眉就启动干预，驾驶员不得不分心确认：“是我太凶？还是系统出错？”这种认知负荷，本身就是安全隐患。心理学研究早已指出，人类注意力资源有限，每一次与系统的“对话”，都是对道路观察的短暂撤离。

更危险的是交互设计的优先级错位。一些座舱系统热衷于推荐短视频、调节香氛、播放个性化歌单，把驾驶舱变成娱乐中心。华为测试数据显示，一次跨平台语音搜索平均耗时3至5秒——足够车辆在高速上盲驶百米。当“智能”表现为频繁响应与主动建议，它便从助手沦为干扰源。工信部已警示，部分车企通过OTA仓促上线未验证功能，系统崩溃或错误干预的风险真实存在。

真正的安全，不在于感知多敏锐，而在于干预多克制。领先企业已设立“安全通道”机制，所有AI决策须经独立模块验证，异常时自动进入静默模式。理想的设计应遵循“最小必要原则”：只在连续闭眼、急刹频发等高危时刻介入，且优先采用柔和灯光、轻微震动等低侵入方式。智能的最高境界，不是无微不至的“关怀”，而是懂得何时沉默。

汽车不需要读懂你的心，它只需要让你专心于路。当全行业追逐更聪明的AI时，我们更应警惕“过度智能”带来的注意力陷阱。安全的底线，从来不是技术能做多少，而是它懂得不做什么。