最近,汽车圈里出了件挺轰动的事儿,说的是特斯拉的一辆新车,自己从工厂里“走”出来,开了二十多公里路,还上了高速,最后稳稳当当地停在了车主家门口,全程车里连个驾驶员都没有。
这事儿一出来,网上立马就炸了锅。
很多人第一反应是,这是不是马斯克又在搞什么宣传噱头,拍个视频忽悠人呢?
还是说,咱们电影里看到的那些汽车自己找主人的场景,真的要在现实里上演了?
这背后到底有多少是真本事,又有多少是科技的“魔法”?
特别是,当别人家的车都开始自己“跑腿”送货了,咱们中国的智能汽车发展到了哪一步,这才是咱们老百姓更关心的问题。
咱们先来把这件事捋一捋。
事情发生在美国时间6月28号,特斯拉的老板马斯克在社交媒体上特别兴奋地宣布,有史以来第一次,一辆车自己完成了对车主的交付。
他放出的视频显示,一辆崭新的Model Y,就像个有了自己想法的机器人,方向盘自己动,油门刹车自己控制,从工厂出发,汇入车流,在公共道路上行驶,甚至还以超过110公里/小时的速度在高速公路上跑了一段。
整个过程大约半小时,行驶了24公里左右,最后精准地停在了客户家门前。
这可不是在什么封闭的测试场里跑圈,而是在真实、复杂的公共交通环境里完成的。
很快,那位幸运的车主也站出来证实了这件事,他激动地表示能参与这样酷炫的体验,感觉非常棒,还晒出了和这辆“不速之客”的合影,那份喜悦是装不出来的。
那么,问题来了,这辆车究竟是怎么做到在没人管的情况下,自己跑这么远的呢?
难道真的给它装了个会开车的人脑吗?
其实,这背后靠的是一套非常复杂的自动驾驶系统,也就是特斯拉一直在研发的FSD,全称叫“完全自动驾驶”。
咱们可以把它想象成一个由三部分组成的超级司机:一双“千里眼”、一个“最强大脑”和一套“矫健身手”。
首先说这双“千里眼”。
这辆车上装了12个高清摄像头和4个所谓的“4D毫米波雷达”。
摄像头就像我们人的眼睛,能看清车道线、红绿灯、行人和旁边的车辆。
而那个“4D毫米波雷达”就更厉害了,普通的雷达只能告诉你前面有个东西,离你多远,但这个4D雷达,不仅能知道这些,还能大致判断出这个东西的大小、形状和它正在怎么动。
打个比方,它就像是给车配上了一副既能看得远、看得清,还能在雨天雾天里“透视”的特殊眼镜,把周围的环境信息看得一清二楚。
然后是那个“最强大脑”。
这可以说是这次成功的关键。
特斯拉最新的FSD V12系统用了一种全新的学习方式。
以前的自动驾驶,更像是教一个学生背书,程序员写下成千上万条规则,比如“看到红灯就必须停”、“看到实线就不能压”。
但现实世界的路况太复杂了,总有书上没教过的情况。
而现在这个新系统,不靠背书了,它靠“模仿”。
特斯拉收集了海量的真人驾驶数据,让这套系统去“看”,去看成千上万的优秀司机在各种情况下是怎么开车的。
久而久之,它就不是在死板地执行命令,而是在模仿人类司机的驾驶直觉和反应。
当遇到一个复杂的路口时,它会根据自己“学习”到的经验,做出一个最像老司机的判断。
当然,要处理这么多信息,还需要一块运算能力超强的芯片在背后支持,这个芯片的算力,相当于一台超级计算机。
最后是“矫健身手”。
光有眼睛和大脑还不够,车子的转向、加速和刹车系统必须能瞬间响应大脑发出的指令,做到指哪打哪,不能有丝毫的延迟和误差。
这次能够平稳地在高速上行驶,说明它的这套“身手”已经练得相当不错了。
不过,虽然这次交付看起来非常完美,但我们也不能高兴得太早。
这更像是一次在理想条件下的“毕业汇演”。
大家可以想一下,美国得州那个地方,路况相对简单,车少路宽。
要是把这辆车放到咱们北京晚高峰的国贸桥,或者上海的人民广场,面对四面八方涌来的车辆、行人和外卖小哥,它还能不能这么从容淡定,就要打上一个大大的问号了。
而且,自动驾驶技术要真正普及,还有很多现实的难题摆在面前。
比如,遇到暴雨、大雪、浓雾这种极端天气,摄像头和雷达的性能都会打折扣,它的“眼睛”就不好使了。
再比如网络安全问题,如果这套系统被黑客攻击,后果不堪设想。
还有一个最关键的法律和伦理问题,万一自动驾驶的汽车出了事故,这个责任到底应该由谁来承担?
是车主,是汽车厂家,还是写代码的程序员?
这些问题不解决,想让大家安心地把方向盘交给电脑,恐怕还有很长的路要走。
说到这里,我们就必须把目光转回我们自己国家了。
特斯拉的这次展示,对我们来说,与其说是被震撼到,不如说是更加坚定了我们自己的发展道路。
当特斯拉还在努力把一辆车变得越来越聪明,想靠单打独斗解决所有问题的时候,我们中国的主流车企和科技公司,比如华为、小鹏等等,其实已经在布局一个更宏大的战略,叫做“车路云一体化”。
这个“车路云一体-化”是什么意思呢?
简单来说,就是不只让车聪明,还要让路和云端的“大脑”也一起变聪明,大家协同作战。
特斯拉的车像一个武功高强的独行侠,全靠个人能力。
而我们的方案,更像是一支装备精良、有后方情报支持的现代化军队。
我们的优势体现在几个方面。
首先,我们有全世界最复杂的路况。
这听起来像个麻烦,但对于训练人工智能来说,却是无价的宝藏。
在一个“地狱模式”下反复练习出来的AI司机,它的经验和应变能力,肯定比只在“简单模式”下训练的要强得多。
我们每天在道路上产生的海量真实数据,就是喂养我们自己自动驾驶技术的独家“营养品”。
其次,也是我们最大的底气,就是国家层面的新基建优势。
我们正在大力建设智能化的道路。
未来的红绿灯,可以直接告诉你的车,还剩几秒变灯;路边的感应器,可以提前通知你的车,前方路口有行人要通过;甚至城市的交通云平台,可以统筹规划整个区域的车辆,从源头上避免拥堵。
这样一来,每一辆车都不是在孤军奋战,而是接入了一张巨大的信息网络,相当于开了“全图视野”,随时有“友军”提供情报支援。
这种“众人拾柴火焰高”的模式,是单靠一辆车再聪明也无法比拟的。
所以,特斯拉的这次全自动交付,确实是自动驾驶发展史上的一个亮点,它展示了单车智能技术能够达到的高度。
但我们中国所走的,是一条更稳健、更安全、也更符合我们国情的道路。
我们的目标,不仅仅是造出一辆聪明的车,而是要打造一个高效、安全的智慧交通体系。
或许在不远的将来,我们买的新车也能自己开到家门口,而支撑它完成这次旅程的,不仅是它自身的智能,更是背后一整座智慧城市为它铺设好的那条看不见的信息高速公路。
全部评论 (0)