如今,二手车交易热度不断攀升,很多人都想着在二手车市场找到一辆低价又满意的车。但二手车市场鱼龙混杂,外表漂亮的车辆,可能隐藏着不为人知的出险故事。一旦买到事故车,后续的维修费用、车辆贬值等麻烦和损失会让人后悔不已。因此,掌握查询车辆出险记录的方法,是购车者保障自身权益、绕开购车陷阱的重要举措。下面就为大家详细讲解查询流程。车辆出险记录怎样查询?二手车出险记录查询小妙招
如何查询车辆出险记录?车辆出险记录查询攻略分享
1、微信查询
打开微信,搜索【万车明鉴】并进入微信小程序
在小程序中选择“车辆事故出险记录查询”,然后按照要求,输入车架号或上传行驶证即可查询到。
另外也可以关注微信公众号【万车明鉴】进行查询。
除此之外【万车明鉴】微信小程序或公众号还能查交强险、商业险、车辆状态、抵押状态,4S店的维保记录、公里数有没有被调过表,车牌查车辆、车架号查车牌,还有名下车辆数查询等等!
2、车管所及交通管理部门查询
携带车辆行驶证、车主身份证等相关证件,前往当地的车管所或交通管理部门。
3、保险公司查询
保险公司官网查询登录所投保的保险公司官方网站进行查询。
4、4S店及维修厂查询
若车辆长期在同一家4S店维修保养,可携带身份证、车辆所有权证明前往查询。 但仅限本店维修记录,若车辆未在4S店维修则无法查询。
激光雷达在自动驾驶中降低成本并提高可靠性的措施如下:
降低成本
架构与信号处理优化采用高性价比、成熟稳定的架构,如使用905nm波长、VCSEL硅基光学链条,搭配一维转镜或MEMS转镜的dToF,同时保证良率。对信号处理进行“瘦身”,用更有针对性的Lidar SoC/ASIC替换昂贵的FPGA,或用简易的FPGA或ASIC替代原来的强大FPGA,把整合好的数据给到智驾域控的SoC处理。
集成化设计实现集成,比如让光学发射和接收部分共用一套结构件,降低器件成本和节省布板面积与模组尺寸。采用集成化技术,如灵途科技推出的集成化车载雷达光纤光源,采用最先进的精密贴装技术和多光路耦合技术,将传统激光雷达光源的所有部件组装成一体化集成器件,省去了分立式器件的耦合工序及各部件相互熔接,在成本、体积、重量、可靠性等方面有大幅提升。
推动生态国产化在控制器、电源和光学收发器件等方面采用国产产品,当国内本土光学器件厂家实现突破并大规模应用时,能降低整体成本。
提升良率与规模化量产随着规模化量产和产业链成熟,生产效率会提高,进一步降低成本。例如通用汽车收购的Strobe公司能将整个传感器整合到单个芯片上,大幅降低成本。
芯片化集成将激光雷达与处理器集成,降低功耗和体积。例如锐驰智光通过光刻机将32个激光器集成到一个芯片上,代替传统的多个激光器和探测器,基本省去人工调校步骤,实现生产工艺变革。采用数字化架构,如SPAD-SoC芯片可将光子直接转换为数字脉冲,跳过模拟信号处理环节,从根本上避免噪声的引入和信号失真。SPAD-SoC集成化芯片的出现,更是可以单芯片提供1000线以上的高线数,进一步提升系统精度、集成度与可靠性,同时降低成本。
光子学技术应用光子集成电路(PICs)因其集成多种光子功能于单一芯片上的能力,正在逐步渗透到激光雷达领域。通过引入光子学技术,激光雷达的制造成本得以降低,同时提升了数据处理效率,减少了对高性能计算资源的依赖。硅光子学尤其在降低成本方面表现出色,通过采用CMOS工艺制造光子芯片,极大地降低了固态激光雷达的制造成本,使其在消费级和商用汽车市场更具吸引力。
提高可靠性
优化激光雷达标定激光雷达标定板能提高感知精度和稳定性,通过校准获取数据来优化,减少感知错误导致的安全事故。还能用于测试和评估车辆性能与安全性,不断优化控制系统和传感器配置,提高行驶安全性与可靠性。其可定制不同尺寸和形状的漫反射板,适应各种复杂环境,从而降低事故风险。
采用高可靠性架构与部件选择具有高可靠性的架构和部件,如采用固态激光雷达技术,减少机械部件的使用,降低因机械故障导致的可靠性问题。
加强环境适应性设计提高激光雷达在各种环境条件下的适应性,如采用抗干扰能力强的波长(如1550nm),提高在恶劣天气条件下的性能。同时,通过数据过滤技术,对获取的点云数据进行过滤和筛选,去除噪声和干扰数据,提高感知的准确性和可靠性。
经验积累和学习激光雷达可以通过机器学习等技术,对历史数据和经验进行学习和积累。通过不断优化算法和模型,可以提高感知的准确性和可靠性,减少误判的可能性。
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