稳定的经济发展和优质的医疗服务使得人们寿命增长的同时，也大幅增加了老年人口。根据国家统计局的报告，我国老年人（60周岁及以上）口约24949万人，占总人口的17.9%。有学者预测到2050年老年人口将达到4.8亿。社会的老龄化不仅影响着经济、医疗和养老保障，对交通系统也是巨大的挑战。
良好的出行机动性能够提高老年人的生活质量，并有利于身心健康。然而，老年人身体机能、反应能力以及注意力的下降，不仅使他们驾车出行较为困难，还增加了发生交通事故的风险。实际上，我国老年人群体中小汽车拥有量较低，出行主要依赖于公共交通，但是较长的等车时间和固定的线路使得老年人出行的机动性无法得到有效保障，这会提升老年人的孤独感和抑郁情绪。值得庆幸的是，自动驾驶汽车这一新兴交通方式在解决老年人出行机动性的问题上体现出了巨大的应用前景。
自动驾驶技术是目前汽车领域最受公众关注的技术之一。Kockelman等在2015年的研究中指出共享自动驾驶汽车可能会对老年人非常具有吸引力。2016年，Harper等研究表明自动驾驶技术能便利于老年人或者残疾人的日常出行，提高他们的出行机动性。然而，老年人的出行能否很好的获益于自动驾驶技术，很大程度上取决于老年人对这项技术的感知与接受程度。然而与其他群体相比，老年人对新兴技术的接受可能存在障碍，原因在于：（1）老年群体对市场上的新技术感知能力较弱，并且他们对新思想的接受比其他群体难；（2）老年人对于新事物所持的谨慎态度和较低的接受意愿，会使新兴技术的推广存在困难。因此，识别影响老年人对自动驾驶汽车感知与接受的因素，分析自动驾驶技术接受意向的作用机理，能够加深理解并提前预知老年人在使用自动驾驶汽车时的典型需求以及可能遇到的障碍。
为探讨老年群体对于自动驾驶技术的接受认知，并识别其中的关键因素，有学者在国内首次从行人和使用者两个角度同时研究老年人自动驾驶接受意向的影响；此外，还探讨了极具中国特色的“面子意识”的心理影响。从行人角度，设置了两个假设情景，采用有序logistic回归的方法，以行人在不同情境中对自动驾驶的反应作为因变量，以态度、感知有用性、信任和感知风险等为自变量。对于自动驾驶汽车的老年使用者，采用结构方程模型分析心理因素对接受意向的路径。
（1）感知有用性。虽然行人的感知有用性对自动驾驶汽车接受意向没有显著性影响，但是使用者的感知有用性表现出统计意义上的显著性，这与Qu等人的发现一致。Qu发现有用性的收益越高，公众对自动驾驶汽车的接受程度越高。另外，Liu等也发现感知收益能够对自动驾驶汽车的接受和支付意愿产生积极的作用。因此，自动驾驶汽车企业在研发的过程中可以考虑从自动呼唤、自动泊车、无人值守队列行驶、滑梯上车（更加照顾行动不便的老年人）等实用功能入手，关注并照顾到老年人的出行特征和感知需求，提升自动驾驶汽车的实用性感知。
（2）态度。我们发现态度对自动驾驶汽车的接受意向有显著性影响，这与现有研究一致。Liu等在分析年龄差异对自动驾驶汽车认知的影响时发现，老年人的态度与年轻人有显著性差异。因此可以从可达性、便利性和安全性等角度，突出自动驾驶出行的可持续、独立、低碳等特征，促使老年使用者形成积极的态度。
（3）感知风险。研究发现感知风险对自动驾驶汽车的接受意向有负向显著影响，然而Choi等在以司机为研究对象（98.2%的受访者年龄低于60）时发现感知风险对行为意向没有影响。另外，我们发现信任对感知风险有负向显著性影响。Xu等人发现当消费者体验了自动驾驶汽车之后会增加其信任感，因此建议自动驾驶汽车企业可以考虑招募老年人进行实车体验，切实感受这自动驾驶技术的可信度，降低风险感知。Qu等发现系统安全性担忧是影响消费者使用自动驾驶汽车的关键因素。除了需要提高自动驾驶汽车的安全可靠性以外，还需制定自动驾驶汽车定期维修保养机制，排除可能出现的安全隐患。最后，可以针对老年人推行自动驾驶出行相关的保险服务，提高安全保障。
（4）面子意识。面子意识不仅能够对风险感知有负向显著影响，也能直接影响接受意向。因此，在老年人群体中推广自动驾驶汽车时可以考虑满足面子的需求。在自动驾驶汽车的设计中表征出身份和地位，会增加消费者对自动驾驶汽车的使用频率。另外，企业可以进行市场细分，突出自动驾驶汽车的知名度和品牌形象，满足面子意识的需求。
本文以老年行人和自动驾驶汽车使用者为研究对象，分析心理因素对自动驾驶汽车接受意向的影响，研究结论如下：
（1）对老年行人而言，态度和信任会显著影响自动驾驶汽车的接受意向，感知风险会对接受意向产生负向显著影响。信任在两个假设情景中产生的影响最为显著，说明通过增强老年人对自动驾驶的信任同时减少风险的感知，能很大程度上提高接受度。
（2）自动驾驶汽车的老年使用者相对于自动驾驶交通环境中的老年行人，更为关心自动驾驶汽车的实用性；行人对自动驾驶汽车安全可靠性的信任是最为关键的因素。
（3）让被调查者亲身体验自动驾驶汽车，能提高对自动驾驶汽车的认知和信任度，降低感知风险，是今后自动驾驶接受度研究的趋势。
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