实测蔚来世界模型,北京二环狂飙,心率直冲128

最近啊,咱们汽车圈子里出了个新鲜事儿,弄得大家议论纷纷的。

就是蔚来汽车,悄悄地推出了一个叫做“世界模型”的技术,英文名字叫NWM。

这技术一上线,可把不少车主给惊着了,有人说好,有人说不满意,各种声音都有。

这不,为了搞清楚这“世界模型”到底是个啥样,我们特地开了一辆老款的蔚来ES6,从北京四环一路跑到二环,又从二环开回四环,路上还特意经过了孔庙、水立方、西直门这些平时车多、人多的地方,环岛、立交桥这些复杂的路况也都没落下。

实测蔚来世界模型,北京二环狂飙,心率直冲128-有驾

实测下来,我们的感受就是:既有让人惊喜的地方,也有让人觉得有点意外的地方,甚至还有那么一丢丢的“惊吓”。

先说说这“惊讶”吧。

这蔚来的“世界模型”啊,给人的感觉就是特别有“人味儿”。

怎么说呢?

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就是它在辅助驾驶的时候,会做出一些咱们开车时可能也会有,但是又不太提倡的行为。

比如说,它会连续变道,还会“闯黄灯”。

更让人觉得有意思的是,它闯了黄灯之后,还会在车内屏幕上显示出来,告诉你它刚刚做了什么。

这感觉就像个老实人,做了“不该做”的事儿,还会主动跟你“坦白”。

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这可跟那些平时规规矩矩的辅助驾驶系统不太一样,有点“野”,但又很“耿直”。

接着就是“惊喜”的部分了。

这蔚来的“世界模型”最亮眼的功能,就是实现了“车位到车位”的辅助驾驶。

这什么意思呢?

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就是你在停车场里,可以从你停车的位置,一直开到停车场出口的闸机口,全程都不用你来操作。

可能有人会说,这功能现在不少车企都有了啊。

没错,但是蔚来厉害的地方在于,它是完全通过“模型”来实现的,不需要你提前去停车场扫地图,也不用它去记住你开过的路线。

你只需要跟车里的AI助手NOMI说一声“开出停车场”,车子就能自己“看”懂停车场里的各种标识,比如楼层号、方向箭头、出口标志等等,然后自己开出去。

这样一来,就算你第一次去某个停车场,也能直接用上辅助驾驶,不用再担心不熟悉路线了,确实方便了不少。

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最后,就是那一点点“小惊吓”了。

这个版本的“世界模型”啊,给人的感觉就是开得比较“激进”。

比如在路口起步的时候,提速特别快,变道也特别果断。

我们测试的时候,就发现有几次在路口准备转弯,车子离旁边的非机动车道稍微近了一点点。

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当时坐在驾驶位上,心里确实咯噔了一下,心率都飙到128了!

这说明啥?

说明这个系统在追求效率和果断的同时,可能在某些细节上还需要再打磨一下,让驾驶者感觉更安心一些。

当然,这只是它第一个版本,有这样的表现也正常,后续肯定会越来越完善的。

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具体到一些日常的驾驶场景,这套系统也展现出了不错的实力。

比如我们路上遇到了好几个环岛,它都能处理得挺好,应对自如。

还有那种没有保护的左转弯,它也能稳稳地通过。

遇到修路的地方,它也能及时发现,然后自己并到正常的车道上去。

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甚至,它还能识别一部分公交车道,这在国内复杂的路况下,能做到这点可真不容易。

当然,它也不是完美无缺的。

比如在掉头的时候,偶尔会压到实线,还有一些公交车道它目前还没法识别。

这些都是它未来需要改进的地方。

我们还体验了一个叫“随心停”的功能,就是你在屏幕上拖动一个方框,车子就能停到你想停的位置,不管地面上有没有停车线。

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这个功能听起来就挺有意思的,也挺实用的。

总的来说,蔚来这个“世界模型”的第一个版本,亮点确实很多,但也有些地方需要改进。

这里还是要提醒各位车主,不管是什么样的辅助驾驶系统,都只是“辅助”,我们开车的时候还是要多留意路况,随时准备好接管车辆。

有一点我觉得特别值得表扬的是,现在很多车企都喜欢把最新的技术和系统,优先放到新款车上去,这样能带动新车的销量。

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但是蔚来这次啊,却选择优先给老车主推送这个新系统,这可真是太厚道了,算是行业里的一股清流。

当然,新车的车主也不用着急,像那些搭载了蔚来自研“神玑芯片”的新款车型,因为硬件是自己家的,软件优化起来肯定会更顺畅,未来的体验上限也会更高。

说到这里,可能有人会好奇了,这“世界模型”到底是个什么高科技?

为什么蔚来会选择这条技术路线呢?

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其实啊,在咱们辅助驾驶领域,之前大家讨论得比较多的是“端到端”和“占用网络”。

“端到端”呢,就是从摄像头看到图像,直接输出驾驶指令,中间过程可能不那么透明。

虽然这个技术现在很火,但蔚来觉得它在理解空间和时间方面还有点欠缺。

而“占用网络”呢,对空间的理解能力要好一些,但是对于一些细小的物体,比如停车场的抬杆,识别能力还不够强。

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蔚来是希望能够构建一个像人脑一样的模型,它不仅能理解空间,还能预测未来会发生什么(时间推演),甚至还能在脑子里模拟出不同的场景(空间想象)。

于是,就有了这个“蔚来NWM世界模型”。

它的原理是这样的:你给它输入一段真实的行车视频,它就能像人脑一样,在大脑里“推演出多个平行世界”。

什么意思呢?

就是模型会根据它看到的外界信息,在极短的时间内,生成好几条可能的行驶轨迹,然后它会评估哪条轨迹是最好的,车子就按照这条最好的轨迹去开。

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而且,这个过程是不断进行的,车子往前开一步,模型就同步生成新的轨迹,然后从中不断地评估和选择。

蔚来认为,相比于传统的“端到端”技术,“世界模型”在空间理解方面更强,而且它不需要人工去给数据打标签,它自己就能生成很多想象中的视频,这样就能更好地训练模型。

其实啊,“世界模型”这个概念,并不是什么新鲜事物。

据说在机器学习领域,它已经有30年的历史了。

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像国外的Waymo,还有咱们国内的萝卜快跑、小马智行这些做无人驾驶出租车的公司,大概在五年前就开始应用这种技术了。

那为什么现在又被大家热议起来了呢?

主要是因为最近几年,“大模型”和“端到端”这些技术发展得特别快,它们把人工智能的应用上限给提高了,这也让“世界模型”的思路有了更多的实践机会。

咱们国内的很多车企也都在积极探索。

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比如华为和小鹏,在不久前的上海车展上,就发布了相关的规划,虽然思路可能不太一样,但都提到了对“世界模型”的思考。

还有像Momenta这样的公司,虽然没有直接说“世界模型”,但也透露他们的下一代模型会基于强化学习来打造,而“世界模型”恰好就是强化学习的一种范式。

你可以这样理解,强化学习就像是老师不直接教你答案,而是给你创造一个环境,让你自己去摸索,去尝试,然后从成功和失败中学习。

这不就是“世界模型”的工作方式嘛!

著名的AI专家任少卿(他是深度学习算法ResNet的作者之一,对AI的发展贡献很大)就用了一个更形象的比喻。

他说,当我们人想象一个交通场景的时候,我们的大脑会推演出各种不同的情景,然后从中做出决策,这其实就是“世界模型”的工作机制和原理。

而现在,蔚来的NWM世界模型,就是他带领团队最新的实践成果。

这说明咱们中国在智能驾驶领域,不仅在追赶,更是在不断地创新和引领。

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