比亚迪李云飞透露，每天辅助驾驶数据突破一亿公里，这个数字听起来挺吓人的。你说，大数据到底对自动驾驶...
我本来还在想，数据多是不是就能操控天下？不是，光有数据还不够。比亚迪强调的采集方法、算力、算法，再加上数据传输的能力，才是真正的硬核。
有一次我跟朋友聊天，他说车厂能做到的都是硬件层面的，还能不能玩点深的？比如AI算法、模型优化？我当时也没多想，觉得只要数据充足，模型自己训练出来自然更精准。
等我稍微翻了下笔记，发现数据这个东西不是万能的。比如某个车型，虽然每天跑得多，但如果算法不好，不能精准识别复杂场景，自动刹车就成摆设。
比亚迪这些年硬实力在硬件上扎实，比如三电、热管理、电机啥的。硬件做好了，辅助驾驶自然就更有底气。去年我试过朋友的汉EV，自己开着高速领航辅助，感觉挺稳的，除了偶尔小偏差外，没啥大毛病。
大家都在说，国产车的辅助驾驶功能能不能跟特斯拉比？我觉得，别光看天花板，其实价格差距也是个问题。特斯拉的好，或者说第九代自动驾驶，是花了大几百万调校出来的。而比亚迪起步就给7万级用户做辅助，成长速度快到我都觉得惊讶。
对了，有个细节我记得挺清楚。就是我刚才翻了下相册，那次在高速上，坐副驾驶的朋友说：这车领航挺稳，你看那人超车，自动调头，几乎没干预。我心想，要真能把这套技术普及到普通家庭，未来安全感能提升不少。
说到别人都模型生成训练模型了，我倒在想，这是不是意味着，模型越大，一帮工程师就越赚钱？其实背后暗藏的门道，就是数据壁垒。你我都知道，车企要掌握大规模真实驾驶数据，不是说把模拟场景拼拼凑凑就能实现的。这是血的教训。
我估算了一下：百公里成本，这种规模的模型训练，得花多少？别搞笑了，绝对不低。比亚迪能做到每天突破一亿公里，明显比其他企业走得更远。
虽然中国人多，人口基础大，但踢得好的足球少有家常。反过来，这就说明，人多不一定就能出真大牛人。车市也是，产量多、销量大，能持续把软件优化做得更好，才是硬本事。
其实我还在琢磨，比亚迪做到这个程度，它背后的研发实力到底怎么样？不能说全都是看得见的硬件，其实软件和算法的投入才是真正的战场。
我还记得曾经有销售跟我说：你这车别看配置普通，但放眼智驾升级空间巨大。这倒让我对比亚迪未来充满期待。如果技术能一路保持领先，难道不就是一个硬实力的默默积累过程？
但我也在想，技术再牛，真的敢用？尤其是在高速路上领航辅助，出了点状况，责任归谁？这事得从脑海里存点风险观。毕竟，毕竟智驾安全才是王道。
话说回来，这么多数据在背后运转，技术到底牛在哪里？还是壁垒。模型训练、算法优化，这些都是黑盒子，可打败不了真金白银的积累。
嗯，有个重点：其他车企还在用模型生成训练，或者说还没构建起像比亚迪这样庞大的数据库，短期内也不能完全追上。
我总想，如果用心一点，每天千万公里的数据，是不是就能让辅助驾驶变成生活中的常识？尤其是在城市交通慢加载场景，车辆的眼睛得够灵敏，才能避免事故。
（这段先按下不表）到底是谁在背后推着这辆巨轮向前走？我想，比亚迪的底气，除了技术，还有那份耐得住扯淡继续拼的心。
对我有点好奇：如果每天实现1亿公里，能带来多大飞跃？可能比我想象中还要大，也可能需要时间。毕竟，技术上的弯道超车，从来都不是一朝一夕。
但我知道一点：真正的壁垒，也许从不是数据的多寡，而是研发背后那股坚持不懈的劲头。
你觉得，这样大规模的积累，能带来多大的差别？或者，未来汽车会变成什么样子？我一直在猜，猜到还是要靠那点空挡，让你我都能安心上路。
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