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同济大学汽车学院教授王宁对车路云一体化的发展趋势、技术挑战及应用场景有着深刻的见解。他认为，车路云一体化是智能网联汽车发展的必然趋势，也是实现自动驾驶规模化商业应用的关键路径。

技术进展与挑战

王宁指出，车路云一体化的发展已经取得了显著进展，多地正在大力推进示范测试运营，互联网通信技术持续赋能智慧交通建设。然而，车路云一体化系统仍面临诸多挑战，包括分层解耦不充分、跨行业责任主体整合难度高、关键基础技术瓶颈亟待突破以及相关标准规范尚未完善等问题。此外，车路云一体化系统的前期建设及运维成本较高，商业收益仍不明显。

应用场景与商业模式

车路云一体化的应用场景广泛，包括智慧公交、智慧乘用车、自动泊车、城市物流、自动配送等。王宁认为，城市示范区和物流吞吐量极大的高速路等场景具有较大的商业潜力。例如，在矿山等封闭场景中，车路云一体化已经实现了商业闭环，云端计算在矿山无人驾驶的调度、监控、遥控驾驶等方面发挥了巨大价值。

未来发展趋势

王宁强调，车路云一体化发展路径已成为行业共识，是推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键。未来，需要进一步统一技术规范，推动跨行业跨区域联合标准研究，建设完善智能网联汽车“车路云一体化”标准体系。此外，构建高精度地图在车路云一体化场景中的地理信息安全防控技术体系，建立跨域互信互认机制，也是未来发展的重点。

王宁还提到，数据是车路云一体化的核心要素，未来需要进一步规范数据采集与应用，形成数据驱动闭环，推进跨地区数据共建共享共用。通过这些措施，车路云一体化将加速自动驾驶的规模化商业应用，提升智能网联汽车的整体性能和用户体验。

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