接下来，让我们来看看左侧导航栏的功能介绍

如何创建一个新的项目？

在新项目中，你首先可以上传自己的数据。

创建数据时，平台会提供SFTP上传的指导，非常方便。

如何使用镜像？

虽然目前还不能上传使用自己的镜像，但平台提供的官方镜像种类丰富，完全可以满足你的需求。

关于模型上传

在趋动云平台上，你还可以上传一些预训练的模型。

再次回到项目创建

创建项目时，你可以将自己的代码上传到平台，并选择适合的镜像，绑定数据以及预训练的模型。

运行代码时，平台会提示你选择适当的GPU资源规格。

在项目内进行开发调试

创建好项目后，需要等待一段时间（用于GPU、CPU、内存等资源的调度）。随后，平台会为你提供一个能够访问GPU的容器。

进入开发环境后，你会发现平台非常友好地提供了Jupyter和终端工具。

根据官方文档的指导，你需要将代码、数据和预训练模型按照特定的结构进行放置。

此外，这个容器还可以访问外网，因此你可以拉取并安装自己需要的软件包（注意：基础镜像是基于Ubuntu 20.04.6）。

运行与调试代码

调试好代码后，你可以将其发布为训练任务。

配置训练任务的资源环境和启动命令，确保一切就绪。

对于单机任务，平台会根据GPU资源需求、镜像输入和启动命令，使用Kubernetes创建对应的Pod，并在容器内运行AI任务，直至任务完成并销毁Pod。

查看任务详情、监控与输出结果

训练任务完成后，你可以在平台上查看并下载产出的模型（请注意，模型输出路径需要固定到/gemini/output下，以便在UI上展示结果）。

对于趋动云提供的AI算力平台，整体体验堪称上乘。从开发调试到任务提交，整个过程流畅便捷。算力资源按需分配，对于想要从事AI开发工作但缺乏GPU算力的用户来说，该平台无疑是一个理想的解决方案。更重要的是，你无需自行安装复杂的深度学习环境，平台已提供多种可用镜像，轻松拉起Pod即可使用，实在是非常便捷。