一辆售价近30万元的SUV，在72天内拿下10万张订单，上市百日交付突破10万台——这不是智能手机的发售奇迹，而是全新问界M7在中国车市写下的现实。当“冰箱彩电大沙发”成为标配，当城区NCA智能驾驶悄然覆盖通勤路，人们抢购的已不只是一台交通工具，而是一张通往未来出行的入场券。
这组数字背后，是华为乾崑智驾系统首次在量产车中实现大规模落地。激光雷达、4D毫米波雷达与视觉方案融合，让车辆能在复杂城市道路中自动变道、避障、识别红绿灯。鸿蒙座舱搭载大模型，支持“全域免唤醒”交互。技术跃进带来销量狂飙，但真正的较量，早已从参数表转移到方向盘之后：我们是否愿意，把安全交给代码？
争议从未缺席。2025年4月，一段华为智驾宣传片因展示驾驶员化妆、双手离盘的画面引发轩然大波。尽管官方声明“仅为创意示意”，且系统设计包含三重接管提醒机制，但公众的警惕并未消散。监管随即出手，工信部明确禁止夸大宣传。这场风波暴露的，不是技术故障，而是信任裂缝——当企业用“类人驾驶”吸引眼球时，用户听到的却是“责任归属”的沉默。
更深层的疑虑藏在车内。舱内激光视觉系统Limera能感知乘员姿态、判断注意力状态，但它是否采集人脸、声纹等生物信息？数据是否上传云端？目前公开信息显示，鸿蒙生态遵循“本地优先、最小化上传”原则，用户行为数据多在车端处理，未见生物识别滥用证据。然而，隐私政策的透明度仍滞后于技术迭代速度。消费者用订单投票，却未必清楚自己让渡了哪些数据权利。
对比市场，问界M7的爆发堪称孤例。理想L7首月订单3万，蔚来ES6换代车型72天累计不足7万，小鹏G9曾因交付缓慢错失窗口。而问界依托华为超万家门店实现“即看即买即提”，产能爬坡同步跟上，形成“订单—交付”正循环。这不仅是渠道胜利，更是对用户耐心的尊重——在这个智能化军备竞赛中，兑现能力本身就成了信用背书。
10万台交付，是中国消费者对智能汽车最猛烈的一次集体信任托付。但信任不是一次性交易。每一次系统接管提醒、每一条数据使用说明、每一则事故澄清通报，都在重塑人与机器的边界。技术可以迭代，营销可以包装，唯有安全记录和数据伦理经得起时间检验。
当智能驾驶从功能变为默认，我们真正需要的，不是更聪明的车，而是更清晰的规则：谁负责？数据归谁？底线在哪？答案不应藏在用户协议的末尾，而应成为每辆车出厂前的第一课。
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