坐在小鹏科技园的发布厅里，当何小鹏说出“物理AI不是未来概念，而是触手可及的现实”时，现场的灯光恰好照亮了舞台上的Robotaxi、人形机器人与飞行汽车。作为跑了五年科技线的自媒体人，这是我第一次在发布会上看到如此密集的量产级创新——没有PPT上的空想，每款产品都带着明确的落地时间表，这场以“涌现”为主题的科技日，更像是一份物理AI时代的出行说明书。
从“造车”到“造智能”，小鹏的定位革命藏着野心
发布会开场的定位升级就让我嗅到了不一样的味道：从“未来出行探索者”变为“物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司”。何小鹏在回顾科技浪潮时的一句话点透了本质：“数字AI改变了我们看世界的方式，而物理AI将改变我们与世界交互的方式。”
这话绝非空谈。现场展示的全栈自研物理AI体系图谱清晰地显示，小鹏已经打通了芯片、大模型、智能硬件的技术闭环。不同于行业内常见的“拼凑式创新”，这种从底层搭建的能力，就像为智能出行建了座地基扎实的大楼。更关键的是，何小鹏强调这是“中国唯一实现全栈自研物理AI体系”，这句话背后是近十年技术积累的底气，也是对行业同质化竞争的一次破局宣言。
在我看来，这个定位升级藏着小鹏的深层野心：不再局限于汽车制造商的身份，而是要做物理AI时代的“规则制定者”。当新能源汽车进入存量竞争，智能技术的深度将成为新的护城河，小鹏这次押注的“物理AI+具身智能”，显然是想在下一代出行赛道上抢占先机。
第二代VLA：智能出行的“操作系统”真的来了
整场发布会最让我震撼的技术突破，当属小鹏第二代VLA的亮相。作为非技术背景的观察者，我更愿意用“智能大脑的升级”来理解它——传统的V-L-A架构好比“看-翻译-做”的慢动作，而第二代VLA直接实现“看-做”的瞬间反应，这步跨越堪比功能机到智能机的进化。
何小鹏团队展示的一组数据很有说服力：接近1亿clips的训练数据，相当于人类司机65000年的极限场景积累。更关键的是，这些数据无需人工标注，模型能自我学习物理世界的规律。现场播放的测试视频里，车辆在未训练过的场景中主动识别交警手势、预判红绿灯通行，这种“智能涌现”能力让我想起第一次体验智能手机的惊艳——技术终于不再是机械执行指令，而是开始“理解”世界。
让技术党兴奋的，还有其工程化落地的能力。行业普遍车端模型参数量仅为千万级，而小鹏通过“芯片-算子-模型”全链路优化，在2250TOPS的Ultra版车型上塞进了数十亿级参数的模型。这意味着什么？现场工程师的通俗解释是“以前的智能是初中生水平，现在能考上重点大学了”。
即将推出的“小路NGP”和“无导航自动辅助驾驶”更是戳中了用户痛点。对于经常在城市老街区穿梭的我来说，复杂小路的接管里程提升13倍，意味着智驾终于能从“高速专用”走向“全域可用”。而不依赖导航的Super LCC+人机共驾，更是让“开车漫游不用看地图”从幻想变成可能。
最出乎意料的是第二代VLA的开源计划，大众成为首发客户、图灵AI芯片获得定点，这步棋显示了小鹏的生态野心。开放不是让利，而是通过绑定全球伙伴快速扩大物理AI的应用版图，这种“技术输出+生态共建”的模式，很可能会重塑行业的竞争格局。
三大产品齐发：2026年的出行图景有多具体？
如果说第二代VLA是“大脑”，那么发布会现场的三大具身智能产品就是物理AI的“手脚”。Robotaxi、全新一代IRON机器人、汇天飞行汽车组成的矩阵，勾勒出2026年出行的清晰模样。
Robotaxi：无人驾驶离打车软件只剩一步
Robotaxi是行业喊了多年的“风口”，但小鹏这次给出了落地的具体路径。2026年推出三款车型并启动试运营的计划，直接回应了“何时能打到无人车”的疑问。现场展示的纯视觉方案让我眼前一亮——不依赖激光雷达和高精地图，意味着它能更快在全球不同城市复制推广，这解决了Robotaxi落地的核心难题。
3000TOPS的算力、双冗余硬件架构，这些技术参数背后是安全保障的升级。但最打动我的是车外交互设计：遮阳板车外显示能在低速时向行人传递意图，这种“人车对话”的设计，恰恰解决了无人驾驶最关键的信任问题。而高德作为首个生态合作伙伴的加入，更是让我看到了商业化的加速信号——当Robotaxi接入成熟的出行平台，规模化运营就水到渠成。
更有意思的是“共享+私享”的双模式构想。既能在街头打到Robotaxi，也能买到拥有同源技术的Robo版车型，这种兼顾公共出行与个人需求的布局，比单纯押注某一模式更具可行性。
全新一代IRON：机器人终于“像人”了
初代IRON去年亮相时，我曾觉得“拟人化”只是噱头，但全新一代机型彻底改变了我的看法。当它迈着轻盈的“猫步”走上舞台，全身82个自由度带来的流畅动作，让现场观众不由自主地发出惊叹。这种“极致拟人”不是为了好看，而是解决商用难题的关键——符合人类习惯的形态，才能更好地融入生活场景。
22个自由度的1:1尺寸人手、仿人脊椎、全固态电池，这些细节透露出小鹏的技术深耕。尤其是“VLT+VLA+VLM”的大小脑组合，让机器人不仅能走能说，还能“深度思考”。宝钢的合作意向更印证了其商用价值，工业巡检这类高危场景，正是人形机器人的用武之地。
何小鹏提到的“具身智能数据工厂”和2026年底规模量产目标，直击行业痛点。人形机器人发展的两大瓶颈——数据和量产，在小鹏的体系化能力下有了破局希望。开放SDK的决定也很明智，毕竟机器人的价值最终要靠丰富的应用场景来实现。
飞行汽车：低空出行从“炫技”到“量产”
作为低空经济的关注者，汇天的两款飞行产品让我看到了“打飞的”的现实可能。陆地航母全球订单突破7000台的数据很有分量，这说明消费者对低空出行的接受度远超预期。30分钟下线一台的量产工厂，更是打破了“飞行汽车造价高昂”的固有认知。
“四轴合一”单杆操纵和全域安全冗余设计，解决了飞行汽车的两大核心障碍：难操作和不安全。现场播放的新手试飞视频显示，普通人经过短期培训就能上手，这为2026年敦煌低空旅游线路的开通奠定了基础。而面向商务出行的A868，500km航程和360km/h航速的参数，更是让“跨城飞行通勤”有了技术支撑。
在新能源汽车之后，低空经济被视为万亿级赛道。小鹏汇天的布局不是孤注一掷，而是物理AI体系在空域的自然延伸，这种“陆海空”全域覆盖的出行生态，竞争力不言而喻。
物理AI时代：技术落地比概念更重要
整场发布会看下来，最让我印象深刻的不是炫酷的产品演示，而是小鹏对“量产”的执着。从第二代VLA的推送时间表，到Robotaxi、机器人、飞行汽车的量产节点，每一项创新都带着明确的落地路径。在科技圈充斥着“PPT创新”的当下，这种务实的态度尤为可贵。
何小鹏在结尾提到的“微光涌现”，恰是对这场发布会的最佳注解。物理AI不是突然出现的技术革命，而是芯片、数据、模型等技术要素长期积累后的自然爆发。小鹏科技园里1万名跨领域工程师的协同创新，正是这种“涌现”的土壤。
当然，挑战依然存在。Robotaxi的法规适配、人形机器人的成本控制、飞行汽车的空域管理，这些都不是单靠企业就能解决的问题。但小鹏用这场科技日证明，企业层面的技术准备已经就绪。当技术成熟度与社会接受度形成共振，物理AI改变出行的时刻就会真正到来。
明天，小鹏X9的技术发布会还将继续，而12月开放的新总部和工厂，将让更多人亲眼看到这些创新的诞生过程。作为见证者，我突然意识到：我们谈论的“未来出行”，已经在广州这片创新土壤上悄然生长，2026年，或许就是它从“涌现”到“普及”的关键一年。
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