奔驰携手字节跳动推动AI技术深入应用,搭载豆包大模型的全新纯电CLA将于今秋上市,开启智能驾驶新纪元

最近在汽车行业里,消息真不少。尤其是一听到奔驰+字节跳动合作,我心里就有个小声音开始浮现。别看这合作还没完全落到实处,但你字节刚刚推广的豆包大模型,基本上是把他们的人工智能芯片和算法都做了个大升级。

我记得之前和朋友聊天,他是渠道经理。有天路过销售点,听他描述:你说这车还在比油耗,谁还记得它里面装的AI水平啊。那车子是对标宝马三系的,样子差不多,但我总觉得开起来的感觉,差了点灵魂。

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我特意翻了下笔记,里面提到,奔驰此次合作,其实不只是简单的加个语音助手。他们把豆包大模型打包进车载系统,估算,服务响应速度可能从以前的300毫秒左右,缩到100毫秒以下(这段先按下不表)。一台车的反应效率能提升一倍多,体验一定不同。你试问:谁喜欢开车一直等着那嗯,我知道了不卡顿的?这个立刻响应其实比燃油经济还重要。

但这里面我总觉得有个问题。你说这AI越智能,操作越便利,能不能带来反效果?比如说,系统太聪明,反而让人产生不安全感。你不觉得么?假如在高速路上,它突然像个粘人的司机助手,反复提醒注意,会不会反而更烦?

我刚才翻了下相册,看到一张开车的照片,是去年春天,无意中拍的,车窗外是满满的新绿。那时还天高云淡,但我明显感觉到,那个时候的AI还不那么聪明。现在想想,也许这是个信号,技术越成熟,用户接受的门槛也会变高。其实我也在想:如果AI变得太理性或者太懂我,是不是会把那点点驾驶的随机性彻底扫除掉?(这段我没细想过,可能会变得很平淡。)

说到智能,我也不得不提个有趣的差别:同价位的奥迪Q3,里面的系统用起来还要重复操作几次才能完成某个指令。比方说,我需要告诉它打开天窗,要说两三遍。相比之下,奔驰配上豆包大模型的车,无论是语音识别的精准还是反馈速度,都明显顺畅不少。难道这是研发巧手做出来的区别?靠供应链那点小算法堆叠,永远拼不过大模型的深度学吗?我觉得这其实就像厨房,调料少一点,味道还不够丰富。大模型多用点料,自己动脑子的空间就大幅增加。

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不过说到这,我突然想到一个问题。你觉得,这样的AI系统会不会让买车的人变得更依赖?我认识个弟弟,他跟我说:早知道这样还不如请个私家司机。其实他开车实在没多大兴趣,他倒是喜欢在车里刷点剧,但现在智能辅助一多,哪还敢自己操盘?这让我疑惑:未来我们会不会变得越用越依赖,到自己反而变成无驾驶技能的弱民?(这话听着有点夸张,但问题不是没道理。)

再举个例子,去年底我在修理厂碰到一位老哥,他看我拍车价钱,说:你看这新车修起来复杂,那帮人用的全是电子系统,出点问题还得靠软件找。这其实跟供应链关系挺大。硬件缺货,开发测试就得马不停蹄;或者说,从芯片到软件调试,就像我们做菜,要用匹配的调料,缺一味就不行。而这AI大模型,意味着开发的调料包更大,供应链的配合变得更关键。

我得承认,是我太偏激,前面说的系统越智能越不安全其实也未必。你看,这帮研发小哥,绝大部分时间其实在做人和系统的调和。毕竟,哪怕系统变聪明,也还是得考虑责任。突然有人打电话进来说:我那次出事,是不是系统有问题?这样的责任归属问题,行业里都还没彻底闹清楚,搞不清楚谁得付责任。

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说到这我又想,小细节其实更能反映变化。自动驾驶在某些路段能让你放开手,但我试验后,心里还存点疑惑:这信号熄灭的瞬间,车还会不会突然闹情绪?还是说,像个情绪不稳定的小孩一样,忽然就不搭理你了。这种感觉,正常驾驶不熟悉的人,是真的会觉得靠,还是自己掌控比较稳。

所以,我总觉得,未来的AI技术绝不可能做到全能。毕竟,任何技术都得对得起人的耐心和理解力。这也是为什么,有些车厂在追求极致智能的还得留一条备用线。传统的物理按键、旋钮,绝非多余,而是安全阀。

话说回来,不知道你们有没有想过一个问题:如果某天,车载AI都比你聪明,你还会愿意自己开车么?这让我想到,可能有一部分用户,是在享受驾驶的乐趣,而不是单纯追求车的智能。

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说白了,智能车不香么?当然!但我总觉得,智能还没到完全无缝对接的地步。而且,有一条我没怎么考虑的问题,是不是智能越深,越容易被劝退?那不就变成买车买个节奏感——跟你玩心理战似的。

所以,我就在想:未来终究还得留点人味,否则车变成了机械宠物。这点,细节表现得很直观,无论AI怎么升级,那个手感,能不能给我一点温度?还是说,等到你能感受到我心情的那天,才是真正的智慧。

这段先按下不表,未来怎么走,我也赶不上节奏,反正我见过太多设计师追逐新花样,但终究还是在对着真实人性打算盘。

嗯,可能大家都在等一个答案:未来的车,是用来陪伴,还是变成靠命令驱动的工具?

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