哎，这两天行业新闻铺天盖地，看到官方通告，说六部门要搞专项整治汽车行业的网络乱象。有点意思。突然想到，去年我帮一车企做测评，视频刚发一天，就有人跑来评论：这车根本不值这个价钱，别被骗了。当时心里就在想：这就算是虚假宣传升级？还是变成恶意诋毁了？这行业的水真深。
你知道嘛，大概95%（估算，样本少）出厂车的性能都靠谱，指望那些所谓真相揭露的水军捣乱，我其实早就看得惯了。这次整治行动，重点提到虚假信息、恶意抹黑、网络水军——我反正感觉，跟开车提供的不一样，网络的黑暗处永远藏着一些看不见的手。
我刚才翻了下笔记，突然看到一张截图，一辆车官方宣传的视频，里头动力提升40%，实际上，显示出做工粗糙的背景，估计就是把某些性能指标线性放大了一下。科技端的问题一点都不少，就像用修图软件美颜一样修饰数据。像我这种接触研发一线的，知道技术多少都靠经验感觉和样板车的实操。
有次陪一个朋友去展厅，他看了一圈后问我：你说这车真的能跑那么快嘛？我心里一阵苦笑：其实没有办法拿出硬码的证据，好比你问这车省油吗？我也只能说看体感……大概能跑30-50公里（体感／估算）每升，想想机械成本，百公里80元左右，涨得我也头疼。
说到这我突然卡壳了——在研发的角度，越来越多车企用AI和算法帮忙调校，这像是在调色盘上调色，某些性能指标的提升听起来很炫，但实际用起来，你得看后台算法。我猜测，那些虚假测试评测，其实就像造假账——数据上下颠倒，都有套路。
某品牌用机构评测发布的数据，销量份额排名一度超越，结果后面被挖出有猫腻。公平嘛？这你也得考虑，行业内拉抬榜单早已司空见惯。有人曾对我说：你觉得那些第三方评测公司可信吗？我有点偏激——哪家都可能打水漂一点，不然怎么操控市场？但我又想：如果水军用的技术还在不断升级，比如生成式AI，规避平台检测都成了菜鸡操作。
你看，正规渠道的宣传，告诉你安全系数99.9%，但实际遇到紧急刹车，车身反应能快到几秒？这个不光看软件，还跟底层硬件设计有关。去年碰到一款自动驾驶测试车，突然刹不住。操作者都在说没想到会这样，但实际上，硬件传感器那天正闹情绪（这段先按下不表）——这也让我思考：技术真理在哪？只是我们平时用车，可能都没深入想。
我问一个修车师傅：你觉得这些智能辅助真管用嘛？他摇摇头：有时候，车都开始自己冒烟了，软件一改，整车性能就变了。——这就像每次车厂发布一款新软件升级，边用边调，齐心协力把坑填平。
说到这里，也得问，虚假宣传怎么打破？我觉得，毕竟，消费者不是智商税，动不动就被炒作蒙了。你记得去年某电池品牌吹得天花乱坠，说续航能到800公里，但实际用起来，冬天开空调，真的连600都跑不到。那会儿我去体验店，问销售：你们这电池，真的吗？他笑：这个嘛，靠宣传吓人留人。我虽然嫌麻烦，但心里其实在想——这就是行业乱象的根源。
有次，一个汽车行业的同事跟我闲聊：他们也被网络精灵搞得焦头烂额。有时候，明明产品质量过关，却被一些黑公关搞得名声受损。你知道，网络上那些粉丝，真的是饭圈文化的乱象。对方还说：你不觉得，有些高管自己在网上‘拉踩’，还不如让市场说话。我点点头——行业自我调节的空间比想象中的还小。
说着又想到，专项整治这事，本质就是要搞清楚谁在水军作怪：是不是老板或者公关公司有意为之？如果办法得当，也许还能让行业净化一下。每次看到整改通知，我就会脑补：这些行动能持续多久？就像限号一样，形变了，效果也会变。
这让我产生一个疑问：在AI会不会成为打假新武器？还是会变成另一个造假工具？我猜测，可能都不是单靠科技能解决的问题。毕竟，人心比算法更复杂。
行走在行业第一线，我其实真的觉得，我们的责任不只是看得见的质量，更多是要有看得见的诚信。但你是不是也发现，现在的菜市场、燃气费，很多事都藏在看不见里？汽车行业不也一样嘛。倒不是要大张旗鼓揭底，但那点细节——比如车门的松紧、油耗的微调——我相信，真正出色的公司，最后还是靠细节说话。
反正我自己车用着，从不盯那些虚假排行榜，更喜欢跟闭着眼试过一圈的朋友聊聊这车开得顺不顺。对了，你说，现在的渠道都变通了，线上的评论是真是假难辨，是不是更难判断产品的良莠？我觉得，难归难，但关键还是得用心去感受啊。
有时候，我在修理车间看着工人在调试，那些琐碎的小零件，可能比虚假宣传更真实。有时候，真觉得这行业还是千锤百炼出来的，坏的就得狠刹，好的还得靠自己慢慢磨。最终，还是要用一双火眼金睛去识别那些看得见的虚假。
我想，最核心的问题，还是，你我都在用车的这个小空间里，怎么区分真与假。这些乱象，什么时候才能被真正清除？又是什么细节能让我们看得更清楚一些？这点，倒让我特别在意一个细节：你有没有注意过车内那个仪表盘上的数字？到底是模拟真数据，还是迎合市场的假象？这，也许，只是一个尽快找到答案的小镜头。
全部评论 （0）