【大河财立方 记者 王宁宁 文 王琳琳 吴彤彤 剪辑】3分钟，小米YU7大定突破20万台。
截至发稿，小米美股ADR上涨8.24％，此前一度涨超10％。
6月26日晚间，小米人车家全生态发布会在北京举行。小米创办人、董事长兼CEO雷军现场宣布，小米YU7起售价25.35万元。同时，小米首款AI眼镜起售价1999元，满足用户视频通话、扫码支付等多元需求。
发布会开始前，雷军在微博发文表示：“SUV作为汽车行业真正的主战场，小米YU7将是小米汽车的一场关键大考。”在新踏足的SUV赛道，小米YU7表现如何？
首款SUV小细节“巧设计”
“小米YU7发布前，我的紧张程度跟小米SU7上市前相比，有过之而无不及，这将是小米汽车的一场关键大考。”在发布会前，雷军在微博发文表示，SUV是汽车行业真正的主战场，YU7将迎来最残酷的竞争。
前有SU7打头阵，4月交付量超2.8万台，不断拉高市场对小米YU7的期待值，如雷军所言，YU7能否达到消费者的期待？
在推出YU7前，雷军公布了小米SU7 Ultra原型车再次刷新纽博格林北环赛道原型车圈速成绩——6分22秒091，位列纽北圈速总榜全球第三。
“昨天晚上花5分钟达成了共识，小米YU7售价25.35万元起。”雷军介绍，小米YU7 Pro版售价27.99万元，YU7 Max版售价32.99万元。
作为一款豪华高性能SUV，据介绍，小米YU7全系搭载小米V6s超级电机，最大马力达到690匹，零百加速最快3.23秒（含起步时间），最高时速达到253km/h。与此同时，YU7全系搭载小米智能底盘和800V碳化硅高压平台，标准版CLTC续航高达835km，位列中大型纯电SUV续航第一，三方充电桩兼容性超过99%。
“安全不仅是豪华，更是前提、基础和一切。”雷军强调，小米汽车一直把安全作为重中之重，小米YU7全系标配激光雷达，全系搭载1000万Clips版辅助驾驶，小米SU7系列也将在7月下旬陆续升级。与此同时，小米XLA大模型预计将于2025年下半年升级。
雷军透露，YU7 Max测试车进行了24小时耐力挑战，即进行超高速连续跑24小时（含充电时间），换人不换车，总行驶里程3944km。“这是对汽车的整车动力、充电、耐久和可靠等全方面测试，相当于‘用短跑的速度跑马拉松’，对于电动车而言是巨大的挑战。”
此外，小米YU7还启动了整车测试，截至目前，历时539天，覆盖296个城市，道路实测里程达到649万公里。
“我们高度重视质量。”雷军在发布会上再次提到，未来5年，小米预计再投入2000亿元研发费用。值得一提的是，财报显示，2025年第一季度，小米营收同比增长47.4%至1113亿元，继2024年Q4后再破千亿元；自主研发设计的玄戒芯片，正式发布并量产。
YU7发布后，是否会影响SU7销量？“不担心。”雷军认为，YU7和SU7都是个性非常鲜明的产品，喜欢轿车的客户和喜欢SUV的用户，都非常多。
大河财立方记者注意到，雷军介绍YU7时提到了许多小细节，例如小米YU7专门为晕车调校了晕车舒缓模式，晕车发生率降低51%。此外，该车增加了萌宠时钟、跨屏互动、磁吸眼镜盒等小设计。“小米将开放人车家生态，首批合作伙伴包括比亚迪、广汽丰田、郑州日产。”雷军说。
“小米YU7在性能指标、体验与生态方面有着显著竞争优势。”格局研究所汽车首席观察员贾智超在接受大河财立方记者采访时表示，小米YU7未来能否复制SU7的现象级市场热度，要看其市场表现，一是看其定价策略能否打破行业固有格局，以极具冲击力的价格体系抢占市场；二是供应链与生产交付体系能否确保稳定，实现订单的高效履约；三是能否充分激活小米庞大的手机用户基数，将其转化为汽车生态的忠实用户。
首款AI眼镜玩出“新花样”
发布会前夕，小米首款AI眼镜即将推出的消息一出，二级市场“闻声而动”，AI概念股热度持续上行。
雷军表示，小米AI眼镜，首先是第一人称相机，支持三方App视频通话、视频直播，同时也是一款开放式耳机，最重要的还是一款随身AI设备，小爱同学“随叫随到”，此外用户还可以用AI眼镜进行扫码支付。
此外，小米AI眼镜还支持一键调换镜片颜色，不同版本售价不同。据介绍，小米AI眼镜标准版售价1999元，单色电致变色版2699元，彩色电致变色款2999元。
从小米首款AI眼镜搭载的多样化功能可以看出，当前AI眼镜正从基础功能交互向轻量化、智能化、时尚化方向演进，加速从功能演示走向实际应用场景。
AI眼镜作为主流的AI交互硬件入口，当前正处于高速增长阶段，多厂商入局加速、产品矩阵丰富、价格带多元，模型搭载及AI功能升级进度可期。
近日，全球首款规模化量产的消费级AI+AR眼镜RokidGlasses正式量产，该产品已获25万台全球预售订单，并实现全产业链国产化突破。市场普遍认为，这标志着中国在AI眼镜终端领域迈入商业化爆发新阶段。
国投证券研究所表示，凭借轻量、亲民价格、Al大模型赋能，以及所需技术已初步成熟，有望较快迭代出达到普及水平的产品。
责编:陈玉尧 | 审校:张翼鹏 | 审核:李震 | 监审:古筝
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