一出门就感觉车前的仪表盘像个微型宇宙。刚刚跟朋友聊天，他皱着眉头说：你们华为那系统，真是酷啊，但我一直觉得高端技术离我太远了。我心里暗笑——普通人用得多的，才是真正体现用得懂，不用懂的门槛低。
我记得去年我试了一下华为新挂载的ADS4系统，真心觉得它比前年那套还稳。平常开车，比较讲究心里有数，因为我面试过多家供应商，知道硬件上的更新换代，实际感受就是少故障、多冗余。这次我在路上碰到一段天降大雨，系统自动减速、提示我注意前方湿滑路面，那一刻我都在想——它是不是又识别得真快？实际上，估算一下，配合雷达和摄像头同步反应，大概反应时间在0.2秒左右（体感，样本少不保证百分百），比传统系统快了至少一半。
我刚才翻了下笔记，看到一张照片，是那辆车在深夜高速上跑，灯光下一片模糊但系统依旧平稳。纯粹从技术角度讲，华为用端云协同架构，像是你在散步，突然有个人从后面递来个伴手礼——虚拟场景，千万公里的极端测试场景，能让系统提前经历。我当时心想，要不然每天我也能虚拟开个百万公里，不出事故。
这个系统的全场景定义让我意外：从高速到城里，操作都变得实在自然——无需用精准地图去转弯，更多的是让车自己看着办。但我有个疑问：这套全场景能不能在泥泞或极端天气时完全保障？工程师说依赖多模态感知——雷达+激光雷达+视觉，雨雾天气识别提升了40%，镜头、雷达能探测到地面上的异常障碍，最少5cm高度的障碍也不能藏掉。
说到这我突然卡壳了——感知边界在哪里？系统会不会误判山景为障碍？比如我知道，硬件到软件的转变比我们想象的要复杂得多。硬件用料也不是随便乱买，天知道那套激光雷达到底在量产价格从3000美元降到800美元的背后，有多少折腾。
但实际上我觉得，华为在这方面做的比我们想象的要多。配备了昇腾610芯片，算力达2000+ TOPS，硬核程度远超一线产品——就像我们吃火锅，煮的料多，味道才能更厚。再配合车底的XMC数字底盘引擎，动力与安控的车身反应几乎同步，毫秒级控制，让我在城市堵车时都觉得安心。
因为我经常听销售在说，用户最在意的其实不是科技两个字，而是放心。我曾问修理工：咱们这系统安全性咋保障？他笑笑说：现在就像是给车装了个‘金钟罩’，事故发生，责任怎么算？——其实我知道，华为在责任追溯和数据存证上下了不少功夫。打个比喻，像在医院用了黑匣子，当事故来临，可以查根源。
但说到这我又犹豫：这责任认定真能这么完美？还是要等政策正式落地再看。中国的法律环境，这方面还算火候尚未烹熟，可能还得一段时间。
对比一下，特斯拉的纯视觉方案，我觉得还是平民版的拼图。激光雷达少一点雨天就差点吃不了饭；而华为是多管齐下。还有个细节：激光雷达成本降到800美元，这意味着，未来的智能驾驶，也许不会只属于少数人。我曾想，或许十年后，普通家庭的车后面都会挂着智能助理——像座车载智能宝。
我心里总觉得，产业的变化就像我当年买手机，从功能机变智能机——一开始是炫得让人晕，其实用的人少（这段先按下不表），然后慢慢地，普罗大众开始接受，最后成了生活必备。华为的量产策略，是否真能像超级市场里抢番茄那样，迅速普及？这还得看成本-体验-接受度三角形的推演。
在想这些的时候，我还在思考——如果用我这段时间学到的经验，去衡量自己车辆换新，究竟买不买智能车？技术就像婚姻，聪明的人多半能看穿花哨背后的实用。问题是：你还愿意等科技成熟到不会让你突然闹心那一刻吗？比如系统在极端环境中会不会突然失控？（这一点我没细想，不确定是否太过担心）
这些疑问都算好事。出行即服务的好像已在不远处等着我，等待像我这样平凡的人，去验证它的信赖。走得快不快，真的看细节一下的决心——那片窝在手心的小灯泡，是否能在黑夜中给你一束光？
全部评论 （0）