智能技术库装满之后，
宝马会如何发挥出最大威力？
智能辅助驾驶，对于不同汽车品牌，意义大为不同。
对于宝马，融入智能科技，则是其驾控基因的革新和蜕变。
就在7月15日，宝马宣布与中国自动驾驶技术头部公司Momenta达成合作，双方将基于国产宝马新世代车型的智能架构和硬件平台，开发基于AI大模型的驾驶辅助功能软件。
据介绍，合作将聚焦中国出行场景和用户需求，打造土生土长的中国专属智能驾驶辅助解决方案。该方案将应用于包含国产新世代在内的多款车型，覆盖多个细分市场。
宝马和Momenta合作开发的这套本土驾驶辅助系统将提供全场景、点到点的领航驾驶辅助功能，覆盖高速及城区道路。
“未来，宝马车主可实现从车位泊出，途经城区、高速、城区，到目的地车位泊入的跨城交通，一站式实现无忧出行。”双方在合作中表示。
智能辅助驾驶无疑是近几年，中国汽车领域角逐最为激烈的AI技术之一。它以年为单位实现技术栈的进化，以月为单位，进行版本更新，以10亿级为单位，进行资金投入。
对于这样激烈的驾驶革命，视驾控为基因的宝马，早已未雨绸缪。
其在过去一年，已经围绕座舱，与华为、阿里、Deepseek展开了合作，而今天针对中国新世代车型的智能辅助驾驶合作，也是宝马在AI战略上，从交互到驾控的更彻底落地。
正如宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高翔所说：“宝马独有的产品理念、智能辅助驾驶之道正与中国卓越的数字科技深度融合，为中国用户打造拥有宝马DNA和中国智能的纯粹智能驾趣。”
与华为、阿里、Momenta携手，
宝马押注智能化
2022年，AI（人工智能）浪潮在大语言模型技术催化之下一夜兴起，汽车智能化也更加势不可挡。
而以技术驱动为灵魂的宝马，自然对这一趋势保持了敏锐嗅觉，也在AI技术最为富集的市场之一中国，宣布全面提速。
今年3月25日，宝马集团宣布在中国启动360度全链AI战略。
该战略以赋能数字化生产运营为基础，提升全场景用户智能体验为中心，促进研发领域的开放创新为支点，旨在加速推进宝马在中国360度全链AI融合，塑造人工智能时代的长期竞争优势。
此后，宝马首先在座舱的智能交互体验上，埋下重兵，相继与华为、阿里等科技巨头展开合作，同时也接入了中国的当红AI产品Deepseek。
沿着时间线来看：
今年3月，宝马宣布深度融合华为鸿蒙生态，开发基于HarmonyOS NEXT的智能应用，包括BMW数字钥匙、HUAWEI HiCar互联及MyBMW App适配。2025年内推出支持华为手机解锁/启动车辆。
同样是3月，宝马宣布，基于阿里通义大模型联合开发AI引擎，推出“用车专家”和“出行伴侣”两大智能体，依托阿里2000万小时中文语音数据，优化自然交互与场景化服务。核心功能是支持模糊语义理解（如“商务宴请的粤菜馆推荐”），多模态交互技术（语音+手势+眼动追踪）。
到了今年4月，宝马再抛出重磅合作，接入DeepSeek大模型技术，升级BMW智能个人助理的语义理解、知识服务及情感交互能力。
此次宝马与Momenta的合作，更是将AI技术的应用，从座舱交互和车手互联，延伸到了驾控体验。
据了解，宝马与Momenta合作的新一代方案的技术核心在于AI大模型驱动的“感知-规划-控制”一体化架构。
借助Momenta提供的人工智能算法，车辆能够理解复杂路况并做出决策，提高对动态环境的适应能力。该方案采用了端到端的大模型技术，融合超大规神经网络用于环境感知、路径规划和车辆控制，实现高度智能化的辅助驾驶判断。
相比传统基于规则的系统，大模型方案能不断从驾驶数据中自我学习改进。通过远程升级功能（Over-The-Air），车辆的软件算法可持续迭代进化，借助这一机制，宝马的新一代驾驶辅助系统将具备“自我进化”的潜力，在产品全生命周期内不断变得更聪明、更可靠。
从座舱交互到智能辅助驾驶，宝马无疑将AI战略进行了全方位的贯彻。
宝马的AI战略不是跟风而来。实际上，宝马一直是汽车行业AI应用的先行者。早在2009年，宝马即在导航系统开发中融入AI技术，使其具备基本学习能力。此后十余年间，宝马在全球范围内以AI技术驱动智能生产，借助Car2X技术，车辆与生产系统得以实时通信与互动，实现生产数据的智能采集、分析与共享。
据介绍，AIQX (Artificial Intelligence Quality Next) 平台则覆盖端到端质量控制流程，依托AI算法分析摄像头、传感器等采集的实时数据，以提升质量检测和生产效率。2022年，宝马部署代号为“灯塔” (BEACON) 的自研人工智能平台，作为“超级大脑”为宝马在国内的所有生产和运营提供数字赋能。
当前，宝马已采用AI技术赋能在华360度全链业务流程，从生产一线到后台管理，从供应链优化到质量管控，助力全产业链提质增效。例如，AI仿真技术赋能研发，快速优化设计、提升安全性，动力电池热能管理及车辆型面设计模拟。再如，沈阳生产基地冲压车间行业首创的自研AI智能质检系统以及涂装车间的AI视觉检测系统，检测准确率可逐步趋近于100%，提高了生产效率并优化了产品质量。宝马还以 “人工智能先锋” 计划 (Al Pioneer) 支持员工持续学习和能力提升。
针对此次合作，宝马集团驾驶体验高级副总裁米希亚尔·阿尤比博士也表示：“我们此次与志同道合的伙伴展开合作，将为中国客户提供独一无二的驾驶辅助体验。我们全力推进宝马集团20余年的安全技术积淀与中国本土智慧及顶尖AI技术相融合。”
那么，把智能技术库装满之后，宝马会如何应用，才能发挥出最大威力？
自研底座+本土科技，
新世代智能点满
历经百余年产业演变的宝马相信，无论科技如何发展，驾驶的本质——人与车的互动、驾驶的乐趣与激情——始终不应被遗忘。
在2016年庆祝百年诞辰时，宝马再次明确提出“悦驾”（BOOST）和“悦享”（EASE）的整体性概念，即提供极致的运动感和操控性体验，并且通过驾驶辅助减轻驾驶负担，两者绝妙配合，相互协同。
这也是宝马智能化布局与其他车企的最大不同。宝马不仅仅追求单一的智驾辅助能力，而是致力于推出一个将交互、操控、驾驶辅助融为一体的整体性驾驶解决方案。
“在智驾辅助系统与驾驶员操控之间的切换不割裂，方向盘、踏板反馈始终一致；同时，即使是智能驾驶辅助系统介入，车辆仍会通过底盘动态反馈路况，保持驾驶者与车辆的‘对话感’。”
围绕这个价值信条和产品宗旨，宝马在下一代电动汽车-“新世代”车型上，构建了一套完整的底层技术支撑。
据介绍，宝马整体性方案的实现得益于全新一代智能电子电气架构：4台高性能计算机即“超级大脑”，分别负责4大核心用户功能。
其中，“驾控超级大脑”（Heart of Joy）完全由宝马自主开发：通过高集成度和智能化设计，首次将动力及底盘控制二域合一，令动力传动、制动、充电、能量回收及转向等核心子功能高效集成；通过全新线束系统和高速数据传输技术所构建的全新数字神经网络，令决策链路延时小于1毫秒，信息处理速度较以往系统提升了10倍，实现了对车辆整体动态驾驶最高效的全盘思考与处理。
“智能驾驶辅助超级大脑”则覆盖全场景智驾辅助功能，将此前分散在四个控制单元的功能整合至单一高性能计算单元，算力较前代提升20倍。在智能驾驶辅助系统介入时，“智能驾驶辅助超级大脑”负责“看得清、判得准”：收集、分析环境信息，并规划出最佳的行驶路径；“驾控超级大脑”则通过智能底盘实时感知并调整车辆动态特性，精准执行决策，“控得准，行得稳”。
宝马独特的智能辅助驾驶理念离不开智能交互的革新。今年上海车展上，宝马也在新世代车型中展示了全景iDrive系统。
全景iDrive提供了视平线全景显示、3D抬头显示等四大界面分层信息，配合超感智控方向盘 ，可以让确保驾驶者无需视线偏移，即可获取关键驾驶数据等。这种设计既保留了传统驾驶专注度，又整合智能交互需求，是宝马将智能融入驾驶的典型代表。
在座舱交互和互联领域，与华为、阿里等科技公司的生态打通，也将帮助新世代车型深度集成数字钥匙和智能互联体验。
据介绍，不同于其它品牌，宝马在开发阶段就综合考虑智能交互、操控和驾驶辅助的协同整体性方案，力求达到智能便利、驾驶乐趣、行车安全三者的最大平衡。
此外，在电动力领域，宝马的新世代车型也将采用宝马的新一代电驱技术（第六代eDrive），应用46系列大圆柱电池技术。从公开信息看，中国动力电池公司宁德时代、远景动力、亿维锂能等，都已经开始实现了量产产品下线。
大圆柱电池技术和全新的800V高压平台是宝马第六代eDrive电驱技术的核心。其中，大圆柱电芯具有46毫米标准直径、95毫米和120毫米两种高度。该电池采用“无模组”（Cell to Pack）设计理念，直接将电芯集成到电池包中，并通过“电池车身一体化”（Pack to Open Body）技术，使电池包与车身结构融合，实现更薄的电池包、更轻的质量和更高的能量密度。
宝马方面表示，该电池包能量密度提升20%、续航提升30%、充电速度提升30%，配800V高压平台可实现快充10分钟续航增加350公里。
过去数年，借助本土产业优势，国产品牌在智能电动领域获取了先发速度，跨国品牌在厘清战略方向之后，也迅速迎头赶上。
宝马正是这样的代表，其将智能与驾趣融为一体的设计理念，无疑是智能汽车时代最为值得期待的产品体验之一。而最新一代的电动力技术的加持，也将让宝马的新世代呈现出长板够长，不留短板的强悍竞争力。这恰恰是跨国车企，融入中国智能技术的潜力所在。
宝马要做高标准的智能
安全机制完备，重新定义驾驶体验
汽车智能，在中国市场早已经是一场不可逆的价值流向。
移动互联网浪潮兴起后，智能、数字化和便捷的交互体验，已经在中国用户当中形成肌肉记忆，智能生活已然无处不在。因此，当这些智能体验从手机传承自汽车这个用户的第二大移动终端，已经没有悬念。
这也是为什么，车载座舱的SoC一路从汽车电子芯片供应商德州仪器、赛灵思等，更换成计算资源更充足的高通、联发科等消费电子公司，到如今动辄30Tops的座舱芯片高通8295P已经大量装车。
今天，在智能辅助驾驶技术领域，更是呈现狂热势头，上千TOPS的车载计算单元已经开始普及。几乎一夜之间，AI技术范式进入了汽车的智能技术栈。端到端、VLA的新技术层出不穷。AI公司搭建的基座模型、云端大模型、端侧蒸馏模型等技术，也几乎成为智能辅助驾驶技术公司的标配。
而特斯拉用FSD技术将无人驾驶车辆从工厂交付到车主家中，更是明确揭示，这场关乎汽车核心属性——驾驶的技术革命，不只会发生在中国市场，也终将席卷全球。
宝马历经百年技术剧变，对于这场行业变革，自然早有洞察。其不仅在全球储备了扎实的in-house辅助驾驶能力和工业AI能力，也在中国市场采用深度整合的战略，来推动360度AI战略高效、稳健的落地。
而且，宝马不是将AI和智能技术整合之后，进行简单的堆叠，而系统性的理解和应用。
正如宝马董事长齐普策在此前表示：“汽车发展不是参数堆积，而要进行整体优化和系统性整合。”而宝马发力高阶辅助驾驶的核心不同，则是回到智能辅助驾驶技术的出发点，即安全。
安全始终是宝马对驾驶辅助技术的第一要求。新一代系统在设计上融入了宝马20余年来在驾驶辅助领域的安全技术积淀，建立起全方位的安全冗余和风险应对机制。
宝马早在上世纪末就开始探索驾驶员辅助系统技术，并在过去二十多年中不断改进诸如自适应巡航、车道保持、防碰撞预警、眼神变道，为智能辅助驾驶打下坚实基础。
此次合作研发的方案充分继承并升级了宝马的安全DNA。依托这样的安全基因，新一代智能驾驶辅助方案将把驾驶风险降至最低，在提供便利的同时确保始终如一的安全守护，让用户真正体验到“放心敢用”的智能驾驶辅助。
与此同时，宝马始终坚持严守数据安全与用户隐私，本次合作开发的驾驶辅助系统将在数据采集、存储与使用全流程严格遵守中国法律法规要求，确保所有车辆数据处理均在合法合规框架下进行。此次合作将把数据安全保护机制融入产品设计基因，以确保智能驾驶辅助功能的发展建立在合规、透明、值得信赖的基础之上。
有了中国的智能技术，叠加宝马的牢固的质量体系、产品定义和对汽车属性的深刻理解，宝马无疑正在中国市场进行智能化蜕变。
智能汽车的远景正在清晰，且加速到来。百年宝马，融入中国智能，不仅是其参与中国市场竞争的核心基础，也是未来在全球市场实现变革和转型的桥头堡。面向未来，宝马已经整装出发。
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