最近，理想汽车的一次OTA更新，让它的智能驾驶在行业榜单上从第二梯队直接冲到了第二名。 不少车主升级后最大的感受是，以前用智驾得紧绷神经盯着，现在居然能放松一些了。 这背后，是理想押注的VLA司机大模型开始展现威力。
2026年1月21日，理想向符合条件的车型推送了OTA 8.2版本。 这次更新核心是强化了VLA司机大模型，引入了“行为强化学习”。 简单说，就是给这个AI司机灌入了海量人类司机的毫秒级操控数据，教它怎么更细腻地控制电门和方向盘。
带来的改变是直接的。 在城区拥堵跟车时，急刹和猛加速的情况变少了，加减速变得更线性柔和。 面对前车临停或路边有手推车，车辆能像老司机一样提前预判，丝滑地借道绕行，而不是傻等或突然制动。 有车主在复杂闹市区和高架路上使用，全程几乎无需接管。
红绿灯路口的处理也更从容。 绿灯亮起时平稳起步，黄灯亮起时能合理决策，减少了以往在路口犹豫或急刹闯灯的风险。 这种更接近人类的驾驶风格，显著提升了乘坐的舒适度，让智驾从一项需要监督的功能，变得更像可依赖的“生产力”工具。
除了开得更像人，OTA 8.2还让车学会了“自动充电”。 这项VLA充电功能，在用户导航至理想5C超充站后，车辆能自己寻找并锁定空闲车位，自动泊入。 目前全国已有超过1400座超充站支持该功能。 这打通了从行驶到补能的最后100米。
对于搭载AD Pro系统的理想L系列智能焕新版车型，这次更新也带来了城市NOA功能。 这意味着更多车型能在城区道路上实现沿导航路线的辅助驾驶，覆盖跟车、变道、红绿灯启停等场景，缩小了不同配置车型的体验差距。
在安全细节上，更新优化了低速状态下的自动紧急制动，强化了在倒车等场景中对固定障碍物的识别。 座舱内新增的“宠物模式”，则解决了短时间离车时宠物留在车内的安全与舒适问题。
理想的智驾路径经历了清晰的三阶段进化：从依赖高精地图的规则算法，到端到端+VLM模型，再到现在的VLA司机大模型。 VLA模型将视觉、语言和行动能力整合，让系统不仅能“看到”物体，更能理解场景语义和驾驶意图。
此次OTA 8.2的体验提升，让部分车主感觉在封闭道路上的体验已接近L3级有监督自动驾驶的水平。 行业榜单排名的跃升也印证了这次升级的效果。 有消息称，下一版OTA 8.3已在内部测试的路上。
当智能驾驶的体验开始无限逼近甚至在某些场景下超越人类驾驶者时，一个根本性的问题也随之浮现：我们究竟是在培养一个永不疲劳的完美副驾，还是在逐步将方向盘后的决策权，让渡给一套由数据和算法驱动的系统？ 这种依赖，最终将如何重新定义我们与“驾驶”这件事本身的关系？
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