我刚开车的那天，正好赶上车里播报：今年前三季度，新车市场比去年同期增长了约8%，预计全年能保持这个势头。我心里暗想：这数据也不能全信，毕竟统计方式多样，估算还得留个余地。说到这，我一边试了试刚换的轮胎，油门踩得很顺，没有之前那种拖泥带水的感觉。
去年我遇见了个销售，说：你看，客户现在更喜欢智能化加持的车，功能多、体验好，才能留住人。我当时心想：这话虽说有点夸张，但也轮到市场的方向——不然为什么华为、百度等科技公司都想插一脚？他们在研发的事上，感觉就像厨房做菜，炒的菜越多调料越复杂，调料放得巧了，味道自然好，关键还是调料配比得合适。
记得去年我问工程师：你们为什么非要把底盘调得那么硬？对方笑笑：硬点，跑起来稳。但我也觉得，有时候硬到偏离舒适区，可能会使得长途驾驶变得不那么友好。就像我朋友说：我宁愿软一点，谁想一直像坐马车一样颠。又想到：这些硬件调整，其实就像做蛋糕的配方，得调个合适的比例，硬一点或软一点都影响最终表现。
我翻了下笔记，发现提到东风那次自动驾驶系统测试，估算车载电脑的运算能力约在200 TOPS（体感：跟我平时用手机比，差不多一部高端机的算力一半吧），这是个不小的数字。当然这个体感少有样本，具体还要看采样的车型和测试环境。
你有想过，没有抛开技术本身，采访那线上的工程师时，问一句：难点在哪？可能他们自己都没意识，硬件的‘腻子’其实就是芯片工艺技术的比拼，比你DIY组装电脑还要讲究。就像拼装一辆车，硬件和软件都得和谐配套。这里我得收回来：之前说技术越硬越好其实没那么绝对，要配合使用场景，比如一辆车在极端温度下，硬件可能就得做适应性调整，不能一刀切。
说到这，我突然卡壳了，自己又在想：未来的汽车会不会变得像玩高端平板一样，弹性升级？其实我觉得可能更像换零件，把硬件模块化拆开，一块一块清晰能换。这也能让研发变得更加方便，就像拼积木一样？还是有点幻想了——我猜：其实可能和云端的算力结合得更紧密，像云一样随身携带，却不那么占用宝贵空间。
市面上两款价位相似的车，一个配装传统的多连杆悬挂，另一个用电子控制悬挂。试驾后，我发现：前者跑弯还是偏僵，路感明显多一些；后者车身稳定性高了不少，尤其在变道加速时，几乎感觉车身自动贴合弯道。这个差别其实不用专门解释，用生活来比喻，就像你开自行车的感觉：普通车像是轮胎稍微有点硬，转弯时需要用力；高端版本则像两个轮子自己会记忆方向，转起来更轻松。
我刚才翻了下相册，发现去年在测试场拍的那辆未来车，上面装着一堆传感器，像是小蜂窝一样缠绕在车身上。这么多传感器，光是布线就像搭积木，多到让我觉得：这车到底怎么出厂的？像拼图一样。供应链就像是这个拼图游戏：每个零件都得在最合适的时候、最合适的地点到位，才能保证整车的生产顺利。你想，比如一批芯片突然涨价10%，那批量生产就得调整计划，否则成本瞬间升高。
这么看，汽车搭载的电子架构，实际上就像大房子里的电线布线，不能乱。一旦出问题，修起来尤其麻烦，得像修电路一样耐心。有时我会想，未来是不是每辆车都要像搭乐高一样，所有硬件可以拆掉重装，像拼积木片。
我还是得说：这个电线布线大工程没有你想的那么简单。每一根线都跟车身传感器、动力单元连接，换个角度看，这就是一场电子史诗。假如未来汽车能变成智能乐高，那岂不是让维修变得更像是搭游戏机？但就目前技术来看，还是搭配好每一块零件的硬件大折磨。
对了，有个问题我还没问清楚：他们觉得，未来汽车的智能化到底会沉淀到什么程度？我估算一下，可能会像我们手机那样，越升级越智能，但现实是不是还复杂得多？就像我曾经的想象：多点传感器、多点算法，最后会不会变成随身带个智能秘书，帮你搞定所有出行问题？还真不知道。
说到最后的那点小情绪：这玩意哪天真的能变得像家人般懂你？我有点怀疑。那你觉得，未来的汽车，真能追上人类的直觉吗？还是说，最后都得靠程序来弥补情感这块空白？或者，像我一样，偶尔一边开车一边猜测：这辆车到底还能升级多少‘硬件’，才不过时？
好啦，留给你一个问题：你觉得，我们还会在方向盘上，看到哪个硬件，能持续陪伴我们未来五到十年？还是说，下一代车会像变形金刚一样，轻松变形？这点让我挺期待的。
全部评论 （0）