全球首个被AI做空的国家竟是印度?莫迪十年超英赶日未圆,汇率贬值拉低GDP排名

全球首个被AI做空的国家竟是印度?莫迪十年超英赶日未圆,汇率贬值拉低GDP排名-有驾

最近市场上流传着一个判断:印度成了全球第一个被AI做空的国家。

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这个说法还没有权威机构认证,但一串摆在明面上的经济数据,却让这个判断显得格外扎心。

莫迪喊了十年“超英赶日”,到2026年还是没能如愿。根据IMF今年4月发布的《世界经济展望》,印度2025-26财年以美元计价的名义GDP约为4.15万亿美元,排在全球第六位,前面的英国是4.26万亿美元,日本是4.38万亿美元,还是把印度压在了身后。

印度财政部也公开承认,这次排名受汇率波动和GDP核算修正两个因素影响不小。卢比对美元今年贬值势头太猛,8月刚刚突破90关口,不到一个月就跌到95附近,创下历史新低,全年累计贬值约11%,整个2025-26财年也贬值了4.6%,美元计价的GDP规模直接被汇率拉低了一截。

另一边,印度今年重新调整了GDP统计基年,把过去几年高估的名义GDP规模下修了3%到4%,一升一降之间,印度GDP就稳稳待在了第六的位置。

哪怕今年印度经济增速预计还有6.4%,依然是全球主要经济体中最快的之一,但跑得快不代表身体结实,结构上的问题早就藏不住了。

从2024年12月到今年5月,印度表征IT外包行业的NiftyIT指数从周期高点跌到阶段低点,最大跌幅达到49%,差不多一半的市值跌没了。

18个月里,外资从印度股市累计撤走超过480亿美元,仅今年上半年就撤出230亿美元,外资在印度股市的持股比例跌到14.7%,是14年来的最低水平。

印度前十大IT巨头的市值加起来蒸发了19万亿卢比,这个数字差不多等于印度上一年度中央财政总预算支出的四成。

作为印度经济中最能创汇的支柱板块,IT行业的权重持续下降,连带整个市场的信心都跟着往下掉。

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裁员潮来得比股价下跌更狠。

印度最大IT公司塔塔咨询(TCS)2025年7月就宣布裁员1.2万人,整个2025-26财年下来,员工净减少超过2.3万人,全年营收约300亿美元,以美元计价还是首次出现负增长,同比下降了0.5%。

官方给出的裁员理由是“AI时代技能和岗位需求不匹配”,说白了就是原来这些人工岗位,现在不需要这么多人了。另一家拥有大量印度员工的IT巨头高知特(Cognizant),启动了名为“ProjectLeap”的调整计划,被曝要在全球裁员1.2万到1.5万人,其中大部分岗位都位于印度。

全球科技行业都在经历周期调整式的裁员,但印度IT行业的裁员,本质上是整个商业模式被AI动了根基。

印度IT外包吃了几十年的红利,靠的就是廉价人力。印度软件工程师的薪资长期显著低于美国同岗位,欧美企业把编程、测试、维护这些基础活外包给印度,图的就是活多钱少。

现在AI编程工具普及后,一年订阅费不过几千美元,在大量标准化、重复性的工作上,效率比纯人工高得多。一笔原来需要10个印度工程师完成的订单,现在只要5个人加AI就能搞定,客户自然只会按5个人的人力报价,印度企业拿不到效率提升带来的额外收益;如果印度企业不肯接受这个报价,客户转头就找愿意用AI降本的服务商,根本抢不到单。

AI直接挤掉了印度赖以生存的人力差价,这个护城河说没就没了。

很多人会问,莫迪政府不是早就提出要发展自主可控的AI产业吗?

为什么到现在还是没起色?答案其实藏在印度IT企业的分红表里。

印度前五大IT公司,2020到2025五个财年,累计向股东返还利润约4.8万亿卢比,占同期净利润的87%,其中龙头TCS,同期返还给股东的资金接近总利润的99%,2025-26财年TCS的股东回报支付率更是高达80.9%——也就是说,每赚100块,81块都分给了股东,能留下来做长期研发投入的钱少得可怜。

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数据对比更刺眼:印度IT软件行业研发支出占印度企业总研发支出的比重,从2021财年的4%降到了2024财年的不足3%。

而微软的研发投入占营收的13%到14%,谷歌是15%到16%,Meta超过20%,这已经不是量级差距,根本就是两种不同的产业生态。

不是印度IT企业的管理层看不到AI的机会,是之前的外包生意太好赚了。2020年前后,全球外包订单源源不断,印度人力成本又低,这时候把利润砸去搞AI研发,三五年不一定能出成果,反而会拉低当下的分红,导致股价下跌,董事会和散户都会施压。

不如把赚的钱全部分掉,股东拿到现钱皆大欢喜,技术升级的欠账,留给未来慢慢还。印度过去20年的IT产业,本质上就是全球科技业的大号包工头,接欧美订单赚人力差价,自主底层技术积累本来就少。

到现在印度一共也就三家AI独角兽,加起来估值才40亿美元左右,其中最受关注的SarvamAI,公开的年收入也就几百万美元,规模还不如一家中型城市的洗浴中心。

莫迪政府其实也急,推出了印度AI使命计划,说要打造超过4.5万张GPU的共享计算体系。不少人乍一听觉得规模不小,但仔细看就会发现,这些GPU并不是印度政府直接买下的,主要是通过云服务商和计算服务商接入共享算力池,而且GPU的型号、单卡性能和集群架构,和中美那种大型智算中心根本没法比,不能简单拿数量对标。

中国早在2024年上半年,已建和在建的智算中心数量就已经超过250个,这背后的产业投入差距,不是一点半点。

说印度被AI做空,其实更准确的说法是,AI戳破了印度IT外包模式原来的泡沫。印度整个国家经济的增长想象,长期都建立在“便宜人力”这个基础上,AI来了,直接把这个基础给撬松了。

原来靠人头赚的差价,现在AI不需要这么多人头,所有建立在便宜人力上的增长预期,都得重新计算。

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IT外包本来是印度经济向上爬最重要的一架梯子,现在梯子的横杆已经被AI抽掉了不少,单纯靠人力换技术服务订单的窗口,正在越变越窄。

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