完蛋了，这下全世界都知道了赛力斯（601127.SH）10月9日最新消息，赛力斯跟火山引擎签了个合作协议。这事一出来，无形中给行业扔了个。我私底里琢磨，这算是赛力斯要走高端智能路线？还是说纯粹借字节的力量，试图拓展一下蓝电这个品牌的出海梦？反正我心头有点乱，反应也慢了一拍。
你知道，我这行业摸了个底。赛力斯从华为那摊子抽身一走，感觉大局要变。尤其是这次和火山引擎合作，意味着他们要走数智化新路。用个生活比喻吧，被厨房里的大厨们操作久了，总觉得厨艺还行，但一遇到某个特别的调料，就会出错——这次，火山引擎的AI技术，或许就是那点调料。他们说，要让语音控制更准，导航更精，出行更贴心。哎，咱们普通车主其实最关心的，还是省心和安全。
我刚才翻了下我的笔记，看到一个细节。赛力斯的CEO在内部会议上曾提过：智能化是核心竞争力。但问题是，真该相信他们？我看了一眼每年市场的变化，像这个赛道，可能5年内会用掉六七个新机会。你不会跟我说，连大厂都在拼命追逐智能科技吧。实际上，两个对象——人与车，早就开始沟通更接近会话的阶段了。
想想也对。业内的朋友跟我说，除了华为的合作，赛力斯还有点飘飘然。这个飘，我觉得有点像指挥官在战场上扬眉吐气，但敌人随时可能反包围。华为的技术其实还算刚性整合，但从我的角度看，有点过于强势了。你说，他们们目前走的路，不是简单靠技术堆砌。更像是那种以血肉之躯，硬拼硬拼的路线。
这让我想起我和朋友聊的事。有一天，他开着刚买的那辆中端SUV，说：我觉得，智能化其实没那么难，主要还是模仿人脑。嘿，别让我说出人机交互这词，有点浪费。实际上，现在智控系统可比以前强太多了，但能不能达到随叫随到？我觉得还差点火候。比起华为，字节在AI玩得更溜一些倒是真的，尤其是在内容推荐和娱乐交互方面。
但（这段先按下不表）我喜欢用一个比喻：就像你做饭，调料不够精，料理当然不好吃。这次合作，火山引擎就是调料。要不要把车变成智能大厨，绝不是一句空话。毕竟，用户的心理是个复杂的调味包，我立刻想到的一个细节是——实际上，很多用户都怀疑，上车之后那些智能功能到底能不能用得顺心。毕竟，试用版的AI还不够完善。
你觉得到底谁能先抓住这个人-车-系统的三角关系？我猜，不是某个技术原理多牛，比拼的还是怎么让车主觉得真有用。智能汽车的不仅仅是帮你找个路和说话要准，还得考虑情感交互和安全感。你看，有像安吉拉那样虚拟老婆的车载助手，其实就暗示着：未来车里的人机关系会越来越友好。
再说点跳跃：我还记得一个细节，去年我跟一位修理工聊天，他说：你知道么，有些车主修车，最在意的其实不是车的外观站岗，而是别的——系统突然出错了，反应慢了。那才是真烦。车厂追求的智能太多，慢慢变成多余，反而让用户觉得被骗了。
像这个赛力斯和火山引擎的合作，可能会遇到的问题也不少。技术能不能落地？用得顺手？用户到底愿意接受多少智能干预？我心里其实估算了一下，百公里的能耗可能会比传统车高个5%（这是我猜的，不咋细算），毕竟，AI在后台忙活呢，发动机的效率没那么高。
（这段先按下不表）说到浪费时间，很多人都在争论：所谓的智能汽车到底意味着什么？除了技术本身，背后是一个庞大的供应链和研发流程在支撑。这就像造房子——材料、工人、设计、监理，没有一环到位，房子就难结实。汽车的智能也是一样，看似新潮，实则复杂。
哎，我这个行业，似乎变得不像以前那么简单。早些年，买车只看外观，后来逐渐转向配置。智能化又来一波。你真的想过，未来汽车是不是会全自动开？而且，不带操作的，真的还叫车吗？我觉得，这个问题挺有趣。
回到合作的逻辑，我在想，字节跳动用AI搞汽车，究竟是用心还是赶热？我猜，没细想过，这就像那个豆瓣的推荐算法，其实挺符合让内容更贴心这个初衷，但要是真用在车上，不知道效果咋样。
我留个问题给你吧。你觉得，未来那个能理解你心思的汽车，会不会真出现？好了，别说我偏题了，这也是我自己的一点小疑惑。你觉得，除了技术，未来在竞赛中还剩些什么软实力？这也许才是真正的关键。
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