孙少军：新势力智驾大洗牌！小鹏换帅、蔚来高管出走
你知道最近这行业里的事吧？我得说，现在汽车圈的变动快得像跨栏赛跑。尤其在智能驾驶领域，完全进入深水区了，不比以前那样拼早出功能。数据说，近三年，各家新势力在自动驾驶的投入增长了至少150%，为了啥？为了长远竞争优势，不能只靠一时的技术突破，更要靠架构。
我刚才翻了下笔记，去年某调研报告估算，2023年智能驾驶市场规模差不多达到240亿美元，年增长率至少20%，但谁的方案能扛得住未来三年，是个问题。换句话说，现在谁能引领技术，谁就稳得住市场。
说到这个，小鹏的大动作让我感叹一声。你们知道吧，去年吴新宙离开后，自动驾驶部门的风向变了。这次换了个新头儿，刘先明，CVPR都看过他的论文，展示了用大模型推演路况的技术。反正我觉得，他不是单纯从芯片角度切入，要做的，是用全局推演拉开距离。像我朋友在小鹏的展厅里说：这个未来智能驾驶，就得靠能预判整条路的模型，否则就还是点对点的功能，不够打。我这边也觉得，毕竟车的场景太复杂，要靠大模型来思考问题，才有可能实现像老司机一样懂路。
为啥要换帅？我觉得这点比较直白——小鹏不想再走传统点对点识别线路的路子了。他们瞄准的，是借助大模型实现全局推演。我问过一两个技术人员，这是不是让你们压力变大？他们笑着摇头：其实还好，毕竟技术到目前为止，都还在试验段。但我心里清楚，真正量产，能不能把技术落到实车上，还得看团队衔接是否顺畅。
对比一下，蔚来的动作就更剧烈一点。那天我在朋友圈转了一下，他们动了不少岗位：白宇利、马宁宁，都是核心骨干，全部出走了。官方说啥主动调整，我心里吐槽不少——这明显是在变轨，目标是冲刺世界模型2.0，但这么多大佬全跑了，难免让人担心技术会不会掉链子。
你们想想，一个品牌的芯，就是那几个人的积累。这变数不是小事。就我猜测，蔚来要靠通用AI来拖后腿，原来的激光雷达+高精地图路线，退而求其次用AI补充，听起来像是换左手战场。我倒觉得，这也是市场的必然：如果你只想着用原有的弓和箭打仗，结果可能被更快适应大环境的对手超越。
（这段先按下不表）我总在想，这些大动作是否也有点冒险？毕竟，架构换了，原来的研究路线会不会断档？我台朋友说：技术这种事，说难不难，说简单也难。要是真的放一年前的技术，到现在还能追赶上吗？我心想，或许技术在这块跑道上，追赶的速度比预期要快。
再说，我刚才翻了下资料，百公里成本粗算，传祺某款自动驾驶B级车，算下来成本差不多在3块钱一公里（这个估算一定不准，但够用作对比吧），如果技术成熟，车的保值率还能高出15%-20%，长期看，还得算算养护与升级的成本。明年，你觉得，谁的智驾系统还能更好用？
最让我迷惑的是，消费者其实还不太清楚，新架构和换帅到底意味着什么。你看，小鹏的车主在微信里问：我刚买的Xpeng P7，现在系统会不会卡？后续升级怎么办？——这些疑问，说白了，就是不确定感在作祟。蔚来的车主也不是轻松，大家抱怨：公司高管全部走了，之前说的世界模型2.0呢？还能实现吗？。
但我个人觉得，短期不用过度担心。毕竟，XNGP（小鹏的智能驾驶辅助）已经相当成熟，应付日常用没啥问题，蔚来的NOP+也是靠激光雷达+算法站得住脚。离真正的变革还有时间——至少一年左右。而且，谁都知道，三年时间一过，谁的技术架构更坚固，早晚就会出来。
（这段先按下不表）我倒是好奇，未来几年，看谁能扛住压力。比如说，咱们平常上高速，自动变道、跟车，这些基础还能保持多久的新鲜感？其实我觉得，用户们最在意的，还是能不能像老司机一样懂路、会预判。这是个门槛，一用就是几百个小时的积累。
有次在修车厂，我问修理工：现在的自动驾驶车，你觉得还差什么？他瞟了我一眼：还差点有温度的判断。照我看，也许不光是技术还没追上，有时候，车企还在琢磨怎么让系统更懂人——但没想到的是，这个更懂人的任务，实际上就得靠大模型来模拟我们的驾驶惯。
对了，我还记得我刚才翻了下相册，看到一张小鹏的宣传照：那是在某个自动驾驶测试场，车停在模拟城市下方，旁边站着几个工程师盯着屏幕。有个工程师说：这次可以少调点参数了。我心想：果然，技术再好，不还是得调参数拨云见日。然后转头又想，这个调参过程是不是也会变复杂？是不是会变得像调收音机一样刮风点歌？
你也许会问：这些人事变动会不会影响到车主体验？我觉得，短期还能撑得住，但未来就很难说了——毕竟，不是每个人都能在一夜之间建立新团队。而且，现在竞争激烈——别看看似平静的表面，暗流涌动的局势是谁都看得出来。
所以，我在想，我们消费者是不是该多留点心。特别是明年，谁能先实现技术突破，谁就可能抓住先机。到时候，咱们就不用再担心系统不好用了，也会少点买完车就后悔的事。
这个行业的变革，就像我当初买车选配置一样，不是买个便宜的就行，关键还是看用得顺不顺。你觉得，未来智能驾驶还会不会出现突破性的惊喜？还是说，大家都在等最后一公里那一档产品发布会？
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