当智能驾驶系统在撞车前0.1秒突然退出，责任便瞬间转嫁到人类驾驶员肩上——这不再是一场科幻噩梦，而是中国高速公路上的残酷现实。
封闭高速九昼夜，36款车型严阵以待。从备受关注的小米、特斯拉，到问界、小鹏、理想等，几乎囊括市面上主流新能源车企车型 ，甚至还有奔驰、大众等传统车企的身影。懂车帝《懂车智炼场》的这场智能驾驶测试，获得了央视的强力背书，规格之高前所未有。测试结果却令人心惊：大多数车型的通过率不足50%，部分品牌甚至在六项高速场景中全军覆没。
智能驾驶的照妖镜
城区道路，“开进大转盘”场景通过率仅23%，多车在驶入转盘时操作混乱，特斯拉Model 3首次尝试就驶入人行道，小米SU7 Ultra和乐道L60卡在护栏无法进入主道；“转盘内汇入”场景，众多车型面对后方来车判断失误，碰撞频发，华为系多数车型同样中招。
高速路段更是重灾区，“消失的前车”场景下，问界、理想、比亚迪等新能源车企，以及奔驰、大众等传统车企车型纷纷撞向假车，仅特斯拉Model 3、Model X等少数车型成功避让；“施工路遇卡车”场景通过率最高仅47% ，“莽撞横穿的猪”场景通过率低至5%，多数车辆对突然出现的动物毫无应对能力。
测试场上，一辆又一辆的“智能汽车”在模拟故障车面前毫无反应，直冲而去。某些车型虽然感知到了障碍物，却做出匪夷所思的决策——强行变道引发二次事故风险，甚至出现“穿模”般的诡异行为。
网友戏称这场测试为“智驾大逃杀”，测试场上演着“撞卡车、撞故障车、撞施工点、创路人”的惊悚连续剧。更令人不安的是，约34.1%的事故源于系统无法识别前方静止或慢行车辆。
消息一出，全网哗然。社交媒体上，相关话题迅速登顶热搜，网友们炸开了锅。有人调侃：“原来智能驾驶是‘纸老虎’，关键时刻掉链子”；也有人愤怒：“车企宣传得神乎其神，实际却这么不靠谱，这不是欺骗消费者吗？”这场测试，无疑将智能驾驶的“遮羞布”狠狠撕下。
遥遥领先的PPT
在汽车行业，智能驾驶已成为竞争的核心高地，也是车企宣传的最大卖点。走进任何一家车企发布会，智能驾驶都是绝对主角。“自动驾驶”“解放双手”“零事故愿景”等词汇不绝于耳，仿佛智能驾驶已无所不能。
一些车企号称实现“端到端自动驾驶”，车辆能自动规划路线，从车位自动驶出，穿梭城市街道，躲避行人车辆，最终精准停入目的地车位。还有车企宣传，智能驾驶系统算力强大，算法先进，能在毫秒间处理海量路况信息，应对各种复杂场景。在广告中，驾驶员惬意地坐在车内，或玩手机，或与乘客聊天，车辆平稳行驶，智能驾驶成了出行的“万能保镖”。
可现实却给了这些宣传重重一击。懂车帝测试表明，那些宣传中能轻松应对复杂路况的智能驾驶系统，在真实场景下频繁“翻车”。所谓的“自动驾驶”，离真正安全可靠的出行还差十万八千里。这种夸大宣传，不仅给消费者带来错误预期，也埋下严重安全隐患。一旦消费者在驾驶中过度依赖，将自己和他人生命置于危险境地。
车企的甩锅艺术
测试还揭露了行业最隐秘的“潜规则”——智驾系统的“最后一秒退出”机制。当碰撞不可避免时，系统会提前退出并将控制权交还驾驶员，成为车企推卸责任的完美借口。
懂车帝的测试视频清晰记录了这一过程：车辆即将撞上障碍物的瞬间，系统提示“辅助驾驶已退出”，将责任瞬间转嫁给驾驶员。社交媒体上，用户“DODO”愤怒质问：“疯狂提示制动…这叫‘智能’？！”
这种机制形成了完美的责任闭环：
- 宣传时：自称“L2.999，无限接近L3，放开双手处理邮件”
- 事故时：“系统已提前退出，责任在驾驶员操作不当”
- 结果：车企永远免责，用户永远担责
懂车帝不得不出面澄清一个关键争议：网络流传的方向盘干预画面，实为AEB触发导致功能受限，并非驾驶员主动干预。这一解释反而更深刻地揭示了系统的脆弱性——安全机制之间相互掣肘。
被忽悠的小白鼠
消费者本应是智能驾驶发展的受益者，如今却成了这场宣传泡沫的受害者。许多人花重金购买配备高级智能驾驶功能的车辆，满心期待获得更便捷、安全的出行体验，测试结果却让他们如梦初醒。
车主李先生表示：“买这辆车，很大程度是冲着智能驾驶功能，宣传说能自动跟车、避让，可看了测试视频，我都不敢用了，万一关键时刻出问题，后果不堪设想。”这种信任危机，不仅影响消费者对现有车辆的使用，也打击他们对新技术的接纳热情。
更严重的是，车企夸大宣传与智能驾驶实际表现的差距，带来严重安全隐患。据相关数据显示，近年来因辅助驾驶引发的交通事故频发，部分原因是驾驶员对智能驾驶过度信任，关键时刻车辆无法正常应对，驾驶员又来不及接管。在懂车帝测试场景中，多次出现车辆即将碰撞，驾驶员才匆忙接管的惊险画面，若在现实，早已酿成悲剧。
致命缺陷触目惊心
剥开营销话术，智驾系统的技术缺陷触目惊心。感知系统失效是34.1%事故的主因，对静止物体识别这一基础能力竟成为行业通病。
决策逻辑的缺陷更为致命。多款车型在测试中违背“让速不让道”的安全准则，强行变道导致邻道车辆险遭殃。这种设计缺陷无异于用乘员的生命进行赌博。
更深层的问题在于大模型决策的“黑箱”特性。如同一位工程师所言：“大模型的决策过程是个盲盒，遇到同样问题，处理策略也不一样”。这意味着用户永远在驾驶一辆“薛定谔的智能车”——这次避开了障碍，下次可能径直撞上。
行业洗牌已然开始。当特斯拉用五年前的硬件仍在测试中碾压国产新势力，技术代差正在拉大。
这场测试掀掉的不只是车企的底裤，更是整个行业的遮羞布。“可以失误很多次，而我们每个人的生命，只有一条”，不知那些热衷“甩锅”的车企高管们，是否会在深夜惊醒？
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