今年，蔚来放下“重回行业数一数二”的豪言，不仅是一次市场宣言，更像是在智能驾驶赛道上扔下一颗带着火花的重磅信号弹。作为一名长期关注智能驾驶的车主，我对这句话的第一反应是：这是一次技术与信心的叠加。毕竟，在特斯拉 FSD、华为 ADS 4.1、小鹏 VLA、理想 OTA 等强敌环伺的竞争格局里，口号如果没有底层技术支撑，只会显得空洞。但蔚来如今的底气，显然不只是营销上的“声量”，而是从技术路线到战略投入的全面出击。
蔚来的核心王牌，是那条比大多数车企更陡峭的技术路线——世界模型（NWM）。它的思路并不是单一场景优化，而是试图构建一个像人脑一样能“理解世界”的智能驾驶系统。作为国内首个大规模量产的世界模型，NWM 能在 100 毫秒内推演 216 种可能行驶轨迹，并随路况安排行动，就像一个经验丰富的老司机在脑中排演所有可能，而不是死板地执行规则。春节前即将推送的 2.0 版本，更是一次全场景的统一升级：高速、城区、泊车全部接入同一套框架，并引入强化学习，让系统自己去“洗数据”优化决策，减少机械感，提升转弯和变道的丝滑度。几位提前试用的车主告诉我，“低速掉头再也不是那种生硬的闸——现在就像一个有耐心的朋友在开车。”
这一切的背后，是任少卿团队的技术定力。作为人工智能领域的头部学者，他既是 ResNet 和 Faster R-CNN 的提出者，也是蔚来高阶智驾的建筑师。两分钟长视频生成模型，让系统在“鬼探头”、复杂路口的乱局中提前预判；而“群体智能”闭环数据，用数百万公里的真实路况源源不断喂养模型。作为车主，我最直观的感受是：车不仅“看得更远”，更能在瞬息变化中作出像人一样的反应。
技术有了，战略要落地。蔚来的“三版更新”路径安排得很细：春节前解决最让人头疼的路口通行和抢道博弈；第二季度推动无图化驾驶，减少对高精地图的依赖；年底用端到端模型打通感知、决策、执行。我注意到，李斌在资源紧张的情况下仍特批算力预算，这意味着研发训练的脚步不会被硬件成本拖慢。作为一个熟悉 AI 大模型训练算力消耗的人，我知道这背后是一个极大的决心。
但是，仅有决心还不够。蔚来在用户层面的挑战是，如何让更多人感知到智驾进化的真实价值。虽然功能已经覆盖高速、城区、泊车等全场景，但如果用户不去主动试用或没有明显的使用场景，就很难形成口碑。我要承认，我第一次用“停车场自主寻路”时还挺惊喜，它能自己跨楼层找到出口，但如果不是亲身体验，我不会知道这种功能已在我车上跑通。
外部竞争压力也不容忽视——特斯拉的 FSD 完整版一旦落地，凭借全球级数据量有可能直接改写格局；华为和小鹏在城区无图驾驶上的进展也很快。内在则是 NWM 的落地节奏和细节稳定性，比如无图驾驶场景的全国化推广，或者低速对障碍物的反应时间，都需要继续打磨。而去年部分核心高管的离开，也让外界怀疑研发节奏会否受影响，尽管官方解释是为了打通通用 AI 与智驾的协同。
从行业角度看，蔚来选择深耕底层世界模型，是一种“长线耐心”的策略。多数车企更倾向于快速迭代局部功能来刺激用户感知，这在短期内确实更容易积累口碑，但长期来看，底层技术储备可能才是通向 L3 甚至更高阶自动驾驶的真正护城河。任少卿那句“通向未来的路，即便暂时不被理解”，我相信是真心话——而这条路，走起来很可能是孤独但坚硬的。
春节前的 NWM 2.0，将是蔚来智驾翻身战的第一枪。如果它真能解决痛点、赢回口碑，再叠加年内两个版本的持续优化，“重回行业头部”不再只是口号。但成败的关键，不在于技术参数能多漂亮，而在于普通用户坐上车后，能否感到那种更安全、更丝滑、更贴心的驾驶体验。毕竟，智驾最终要比拼的，是让人敢放心交出方向盘的信任。
你觉得蔚来能在 2026 年靠 NWM 站回头部吗？如果 NWM 2.0 上线，你最希望它解决的，是哪些驾驶痛点？欢迎在评论区分享你的想法。
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