2026年1月28日，比亚迪用一条新标语官宣了天神之眼高阶智能驾驶辅助系统5.0版本——“比老司机开得更稳、停得更准、反应更快。”乍一看，这像是一场智驾领域的又一次“口号战”，但翻开详细技术后，你会发现这次的底气确实不同。
到2月22日，天神之眼5.0已在汉L、唐L、方程豹钛7、2026款夏等多款车型上完成推送，版本号为V1.3.1稳定版。这意味着，这不是纸面上的承诺，而是实打实加载进数十万辆车的量产系统。那么，它真的能“胜过老司机”吗？
**像老司机一样思考的智驾系统**
此次升级中最吸睛的，是AEB紧急制动系统的大幅提升。官方数据显示，天神之眼5.0已可实现130km/h日间静止前车避险、135km/h隧道静止前车制动，以及低速场景下儿童突然穿行的自动刹停。
这意味着什么？在高速行驶中，倘若隧道出口突然出现故障车辆，往常只能指望驾驶员的条件反射。现在，系统能在近乎满速的情况下，自动识别危险并完成精准制动——反应速度和稳定性都胜过大多数人类驾驶者。
据比亚迪公布的数据，全年AEB触发次数高达933万次，为系统积累了大量真实场景数据。这也是它敢于大范围推送量产的底气所在。真正的考验还在城市：狭窄巷道、临停车密集的街区、掉头空间不足的路口。
以2026款夏为例，搭载的天神之眼B系统已经能在两侧停满车的狭窄路段自如借道避让，即便是仅多出60厘米的极限宽度，也能自主计算路线安全通过。令人惊讶的是，遇到掉头空间有限时，它甚至能比多数老司机更利落，少一把倒车就完成操作。这种表现，像是一个带着直觉的老驾驶员在“读懂”路况。
比亚迪执行副总裁何志奇曾提到：为了让算法学会“鬼探头”场景，工程师团队在真实路口蹲守两周，只为把系统训练出对风险的预判能力。天神之眼5.0不仅提升了硬件响应能力，更强化了路线规划：能根据实时路况在主辅路之间自动切换，甚至学会了避开红灯密集路段，选择更高效的通行方案。有人评价，这不再是“背题库的学生”，而是懂中国路况的“老司机”。
**数据与成本的双重壁垒**
让天神之眼5.0脱颖而出的关键有两个：庞大的数据体量与强悍的成本控制。至2025年底，比亚迪带辅助驾驶功能的车型保有量超256万辆，每天生成约1.6亿公里真实驾驶数据。
这相当于一个全天候实景训练场。相比依赖模拟的友商，比亚迪的数据来源于车主日常出行——雨天、夜间、城中村、早晚高峰……这些复杂路况让系统在真实反馈中不断进化。正如何志奇所说：“我们是追赶者，靠的是笨功夫——靠数据积累，靠团队坚持。”
除了数据优势，比亚迪的垂直整合能力也让其在成本上更具弹性：从电池、电机、电控到芯片都能自研自产，少了中间环节，就能让智驾功能更快下放到低价位车型。如今十万元级的海豹08已具备高速智驾，二十万元级的宋Ultra能在城区无标线路口自主判断通行路线。正如王传福所言：“好技术，应该人人都能用。”
更大胆的是，比亚迪宣布：智驾软硬件将不再单独收费。特斯拉FSD依旧售价数万元，而比亚迪干脆取消增购选项——直接标配。甚至在自动泊车环节，比亚迪还提出了“事故包赔”的承诺：只要是智驾版车型，自动泊车出事故，公司直接赔。这份自信，显然源自对系统成熟度的笃定。
**从追赶者到定义者**
2月22日，BBA相继宣布采用中国智驾方案——奔驰与小鹏合作、宝马选择百度、奥迪引入华为。这意味着中国智驾技术已进入全球第一梯队。可在比亚迪看来，胜负不止于“技术参数”，更在于普及速度与规模壁垒。
业内分析认为，2026年的智驾竞争有三道分水线：百万台装机量、无图NOA能力、成本门槛。比亚迪凭借超250万辆装机量，已经形成稳固的数据闭环。而不少后来者仍被困在“无规模→无数据→无产品”的循环中。
比亚迪的思路很直接——把智驾做“平价化”。当消费者发现十万出头的车也能自动变道、自动泊车，再贵的车型也很难理直气壮地加价卖。由此，整个行业都被迫降成本、提配置。
从更高层面看，天神之眼5.0是比亚迪“智驾生态”的拼图之一：从百万级仰望，到三十万级腾势、方程豹，再到十万元级王朝与海洋系列，天神之眼全线覆盖。这种整合式布局，正是比亚迪“全价位普及”战略的落地。
技术底层同样在迭代。基于强化学习的端到端大模型，让系统具备自我优化能力——行驶越久，表现越佳。每一公里，都是在为系统“升级”。
3月5日惊蛰，比亚迪将以“惊蛰无声”为主题，再次发布多项技术，外界推测重点仍是闪充、1000V平台与智驾进阶。这种低调而稳健的节奏，已成为比亚迪的典型标签。
正如何志奇所说：“我们从来没忘自己是追赶者。”也正是这种踏实的姿态，让比亚迪敢下笨功夫、重投入，用实际数据证明实力，用普及化价格兑现承诺。
2026年，智能驾驶已进入新拐点——方向盘后的那张脸，开始真正愿意放松。比亚迪要做的，就是让更多人安心地把方向盘交给机器。
这场智驾大战里，没有永恒的赢家，只有持续创新的领跑者。而比亚迪选择的路径，是用扎实的技术、真实的体验和全民可享的策略，让人们重新定义“智能驾驶”的真正价值。
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