当余承东在发布会上宣布问界M9累计交付突破28万辆时，这组数字背后是一个豪华SUV市场的销量神话。但在惠州街头那辆突然起火的M9旁，燃烧的不仅是车身，还有部分消费者心中对“科技豪华”四个字的信任。销量榜单上的辉煌数据，与车主群里关于AEB误触发、悬挂异响、漆面瑕疵的抱怨，构成了问界M9交付神话下的一道现实裂痕。
2026年2月21日，一辆问界M9在广东省惠州市附近起火，事件未造成人员伤亡。两天后，问界汽车发布了《关于广东省惠州市车辆起火的说明》，表示经初步调查，“车辆三电系统状态正常，且未见车辆其它自身异常，判断事件非车辆自身原因导致”。声明强调将密切配合有关部门完成后续调查，并呼吁“不信谣、不传谣”。官方重申，鸿蒙智行的车保持着“零自燃”的纪录，这背后源于华为自研的BMS技术，通过实时监控电压、电流、温度等参数，结合云端大数据与人工智能算法，有效预防电池热失控风险。
但公众对这份回应的疑虑并未完全消散。一方面，“初步调查”四个字留下了后续可能性；另一方面，当“三电系统正常”与车辆起火的现实并存时，逻辑闭环中似乎还缺少某些关键环节。一位业内人士推测，这可能涉及外部因素或车辆非核心系统的异常，但官方尚未提供更详细的调查数据。
如果说起火事件是偶发性极端状况，那么AEB误触发则成为了许多车主的日常烦恼。根据多位用户的反馈，问界M9在正常行驶状态下会突然启动AEB紧急制动，有车主表示遇到过4次以上误触发，险些导致后车追尾。即使升级至2025年8月的最新OTA版本，仍有用户在车库无障碍物场景下遭遇突然刹停。一位车主投诉称，“车子行驶不到一年时间，中间出现过好几次在正常人驾驶状态下突然AEB启动刹停的情况，有几次差点造成追尾，边上非机动车也反应不过来。”
更有用户遭遇了双重困境：当真正需要AEB介入时，系统却未能触发。一份2025年8月的投诉显示，一辆问界M9在发生碰撞前，AEB系统未启动，导致二次碰撞发生。用户质疑车辆的全向立体融合感知系统是否如宣传所言有效，而官方对AEB未触发的解释是“由于碰撞前自车与前车重叠率不足”，这与用户理解的“全方位安全覆盖”产生了认知落差。
漆面工艺与装配细节的问题，则在更基础的层面考验着问界M9的制造品质。一位来自甘肃兰州的用户在提车时发现漆面有肉眼可见的凹凸点，4S店直接承认这是厂家制造工艺处理问题。在车身工艺测试中，前翼子板与发动机舱盖连接处缝隙均值偏高，后翼子板与后备厢连接处存在两侧缝隙均值相差较大的情况。虽然整车漆膜平均厚度约为146.8μm，在测试过的车型中处于中上游水平，但喷涂均匀性有待提升。
低频共振现象成为车主群体中集中反馈的另一问题。有车主描述，“车辆在20到60速度行驶时，出现低频振动，导致耳朵不舒服，有压迫和耳鸣的问题，长时间行驶会导致人精神蒙蒙的。”这些问题不像发光的门把手那样夺目，却是决定长期用车体验、构建产品扎实感和可靠性的基石。
问界M9的交付量曲线描绘出了一条陡峭的上升线。2024年10月，问界M9单月交付量超过1.6万辆，连续多月成为50万元以上车型销量冠军。到2026年3月，累计交付突破28万辆。这种交付速度创造了记录——按照传统主机厂的节奏，单款新车从正式下线到产量破万需要经历至少6个月的产能爬坡期，但问界M9将这个时间压缩到了2个月。
赛力斯超级工厂支撑着这种交付能力。车间现场负责人曾介绍，“过去很多关键部位的检测都要通过人工进行，比较费时间，而且存在失误和疏漏的可能。而现在通过AI视觉加持，十几秒钟就能对单一零部件几十处卡口进行全部检测，大大提高了精度和效率。”赛力斯第三超级工厂的月产能大概在3.17万辆至3.47万辆之间，按照每月实际生产25天计算、每天生产22小时、线速60秒一辆的生产节奏，支撑着问界M9和M8两款车型的交付需求。
但高增长下的系统性挑战逐渐显现。赛力斯与华为的合作模式被概括为“华为主导研发、赛力斯专注制造”的分工，这种“软件定义汽车”的跨界合作让整体运营效率提高了40%，却也带来了品控责任界定的复杂性。一个值得关注的数据是：赛力斯向华为的采购占比从14.5%涨到了30.2%，核心零部件的自主权开始受到质疑。
供应链管理方面，赛力斯首创了“厂中厂”模式，将宁德时代、文灿、延锋等核心供应商的生产线直接嵌入超级工厂内部，实现零部件“门对门”供应。该模式下，从订单下达至产线调整完成仅需20分钟，显著提升响应速度与生产节拍。然而有供应商透露，为赶交付进度，部分零部件测试时间不足行业标准的1/3，而幕布支架供应商为降低成本，曾擅自将进口钢材替换为国产替代品，导致断裂风险倍增。
这种快速扩张与传统汽车制造业的“慢工出细活”形成了内在张力。当问界M9从立项到量产仅用18个月，较传统车型缩短40%，研发周期的压缩可能在无形中挤占了工艺验证和品控优化的空间。市场热度下企业优先保交付的压力，与细节打磨需要的耐心形成了微妙平衡。
传统汽车时代，安全的核心指标集中在车身结构强度、碰撞吸能设计和被动安全配置上。但进入智能电动车时代，安全的内涵正经历系统性重塑。
三电系统（电池、电机、电控）的安全成为了新能源汽车的“新基础”。2025年的行业数据显示，新能源车型因电池热失控导致的召回占比仅为新能源汽车召回总量的10%。主流品牌已实现多年装车零自燃纪录，比亚迪刀片电池、广汽弹匣电池、宁德时代麒麟电池等技术，从结构和材料层面解决了热失控风险。对问界M9而言，华为自研的BMS系统通过实时监控电压、电流、温度等参数，结合云端大数据与人工智能算法，理论上应能有效预防电池热失控风险。但惠州事件提醒我们，理论设计与实际工况之间仍可能存在未知变量。
更复杂的挑战来自软件稳定性与智能驾驶可靠性。2025年5月，工信部牵头起草的《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》公开征求意见，首次将AEB从推荐性标准变为强制性标准。新国标要求在20至60km/h的速度区间内，系统必须能够识别并应对行人、自行车以及踏板式两轮摩托车等弱势道路使用者的横穿情形，夜间及低能见度环境测试成为必选项，系统误触发率需低于0.1%（现行标准为1%）。
问界M9的AEB问题折射出整个行业面临的共同挑战：智能系统的可靠性不仅是技术问题，更是系统工程。一位行业人士分析，AEB误触发可能源于多种因素——传感器（如毫米波雷达、激光雷达、摄像头等）在恶劣天气或特殊道路条件下可能出现性能下降；多传感器融合算法中，不同传感器之间的数据同步可能存在误差；软件算法对不同场景的识别逻辑可能存在盲区。
OTA升级在修复软件漏洞的同时，也可能引入新的风险。当车辆可以通过远程更新改变核心安全系统的逻辑时，每一次升级都意味着重新验证整个系统的安全边界。这要求企业不仅要有强大的研发能力，还要建立完善的测试验证体系。
用户信任体系的重建，需要比以往更高的透明度与更快的响应速度。当事故发生时，企业能否公开详细的调查数据，而不是仅提供结论性声明？当用户反馈问题时，售后体系是积极解决问题还是推诿责任？一位车主反映，问界M9出现智驾系统故障后，4S店要求签订“免责协议”才同意检测，协议条款包括“因用户操作导致的事故，厂商不承担责任”。这种应对方式与建立信任背道而驰。
行业需要建立更严格的智能系统安全测试标准与问责机制。国际上，AEB的强制安装已是趋势——欧盟自2022年7月起已要求新车强制安装AEB；美国国家公路交通安全管理局也计划在2029年前将AEB作为所有新乘用车和轻型卡车的标配，并提出更严格的性能要求。中国的新国标正在向这一方向靠拢，但对已上市车型如何追溯、对现有问题的处理机制，仍需要更清晰的规则。
问界M9的故事，折射出中国高端新能源车在快速发展期面临的共性难题：如何在追逐销量与科技光环的同时，守住品质与安全这一根本底线。累计28万辆的交付数字证明了中国品牌在高端市场的突破能力，但每一次起火、每一次误触发、每一次工艺瑕疵，都在考验着这种突破的可持续性。
当汽车从机械产品进化为智能终端，安全的定义正在从“车身硬安全”扩展到“系统综合安全”。这要求企业不仅要有先进的三电技术、智能算法，还要有严谨的制造工艺、可靠的供应链管理、透明的沟通机制。对于售价超过50万元的“科技旗舰”而言，消费者期待的不仅是炫酷的智能功能，更是那种“无论何时何地，这辆车都不会让我和家人担心”的踏实感。
智能汽车的安全，是更应该看重传统的车身结构，还是软件和电池系统？答案可能是“全都要”——在新时代，安全已经成为一个无法分割的系统工程。任何一环的短板，都可能让其他环节的努力付之东流。
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