AI大模型上车，第四代博越L让燃油车也有了“智商”

十年时间，博越从第一代走到了第四代。这十年也是汽车从“功能机”向“智能机”快速演变的十年。站在十周年的门槛上，第四代博越L即将推出新款的消息，让这个老牌系列又多了几分新看点。在新款正式到来之前，目前的第四代博越L已经把AI大模型装进了燃油车，这事值得好好聊一聊。

AI大模型、云端智算、数字底盘……这些词汇过去几乎与燃油车绝缘。但第四代博越L偏要把它们装进来。吉利把造AI汽车的那套技术体系，大量移植到了这款燃油SUV上。从星睿AI大模型到DeepSeek-R1的深度融合，再到算力达到235亿亿次/秒的星睿智算中心2.0，这些顶级资源都在为第四代博越L的日常驾驶服务。

一个很有代表性的功能是“星睿AI云动力模型”。传统的驾驶模式——经济、舒适、运动——都是工程师预设好的固定程序，驾驶员只能去适应车辆。但AI云动力模型不同。它会实时感知外界温度、道路坡度、导航路线，甚至学习驾驶者的操作习惯，然后自动调整油门响应、换挡逻辑和空调策略。随着用车时间增加，车辆对驾驶习惯的适应度会越来越高。这种感觉很难用参数描述，但长期开下来，会发现车辆的动力输出越来越跟脚，起步和加速的节奏越来越合拍。这就是从“人适应车”到“车适应人”的转变。

另一个颠覆传统认知的功能是“星睿AI云诊断系统”。传统的车辆保养是“定期体检”，到了里程或时间就去4S店检查。而AI云诊断系统像一个24小时在线的“数字医生”，能够自动检测超过300项车辆故障。在问题真正发生之前——比如某个传感器性能开始衰减——系统就能提前感知，并在三分钟内将数据推送至售后系统。车主可能还没察觉到任何异常，4S店的备件和维修方案就已经准备好了。对于不太懂车的家庭用户来说，这大大降低了用车焦虑。

当然，这些AI能力需要强大的硬件架构来支撑。CMA全球豪华架构和GEEA 3.0电子电气架构提供了底层保障，让AI的决策能够被快速、精准地执行。79km/h的麋鹿测试成绩和35.8米的制动距离，这些优秀的机械素质，是AI进行动态调校的基础。

走过十年的博越，这次没有盲目跟风电动化，而是用AI技术把燃油车的传统优势发挥到极致。它证明了燃油车也可以很聪明，甚至能越开越懂你。从第一代的语音唤醒，到第四代的AI大模型深度赋能，博越在智能化这条路上越走越深。十年不是终点，博越的AI故事，才刚刚进入高潮。