比亚迪的“全民智驾”真能让激光雷达白菜价？256万辆车背后的野心与争议“2026年5月，比亚迪要发布全民智驾2.0战略，目标直指L4级自动驾驶。”听到这个消息，你第一反应是什么？是觉得智能驾驶终于要飞入寻常百姓家，还是又一轮“PPT画饼”？
更关键的是，王传福还说了，这个战略要“推动激光雷达等核心硬件进一步下探”，让主流家用车也能装上。要知道，激光雷达过去可是高端智能车的专属标志，动辄让车价贵上好几万。比亚迪这是要把“豪车配置”打成“白菜价”吗？
这背后，是比亚迪已经攒下的一个惊人数字，截至2025年底，搭载其“天神之眼”智驾系统的车，累计超过了256万辆。每天，这些车在路上跑出超过1.6亿公里的数据，喂给比亚迪的AI大模型。
256万辆是什么概念？这比很多新势力车企成立以来的总销量还要多。比亚迪似乎想用最粗暴也最有效的方式，用海量数据和庞大销量，硬生生把智能驾驶的成本砸下来。
如果你还记得2023年比亚迪那句“电比油低”如何搅动了整个车市，那么对“全民智驾”就不会感到陌生。有行业分析师直接点破，从“油电同价”到“智驾平权”，这本质上是“价格战的2.0版本”。以前要额外花钱选配的智能驾驶功能，现在比亚迪想把它变成像安全带、安全气囊一样的标配。
王传福甚至在2025年就断言，未来两三年，没有高阶智驾的车会变成小众产品。他这么说，是有底气的。2025年2月，比亚迪的“全民智驾”第一枪就已经打响。当时他们发布了“天神之眼”技术矩阵，其中最亲民的“天神之眼C”方案，直接装在了海鸥这类7万元级别的车上，首批覆盖了21款车型。
这意味着，以前可能要多花数万元才能体验到的高速自动领航、全场景自动泊车，现在买辆十万以内的车就能拥有。这确实在兑现“好技术，人人可享”的承诺。但问题也随之而来，这么便宜，真的靠谱吗？成本从哪省出来的？比亚迪走了一条务实的路线。
针对主流经济车型的“天神之眼C”，采用了纯视觉方案，用5个毫米波雷达、12个摄像头（包括一个前视三目摄像头）和12个超声波雷达来感知世界，没有用成本高昂的激光雷达。它的算力芯片用的是地平线J6M或英伟达Orin-N，算力在84到128TOPS之间，属于中等水平。
这套组合拳的目的很明确，在保证核心功能（高速领航、智能泊车）可用的前提下，把成本压到最低。“天神之眼5.0”与“数据飞轮”，比亚迪的底气与野心。如果说“天神之眼C”是普及的先锋，那么2026年1月发布的“天神之眼5.0”系统，则展示了比亚迪在技术深度上的野心。
这个新系统号称搭载了全栈自研的大模型，采用了“端到端”架构，还加入了“强化学习”能力，目标是让AI自己学会进化。翻译成大白话就是，它希望系统能更像一个老司机，不仅能看到、能反应，还能从每一次驾驶中学习和优化。
它的底气，就来自于那256万辆每天都在产生真实路况数据的车。这是一个可怕的“数据飞轮”，卖的车越多，数据就越多。数据越多，模型就越聪明。模型越聪明，智驾体验就越好。体验好了，就能卖更多车。
比亚迪认为，相比那些主要靠模拟数据训练的系统，他们基于海量真实中国路况数据练出来的模型，会更懂中国的复杂路况，比如突然窜出的电动车、不规则的乡镇道路。为了证明实力，比亚迪展示了一些具体的数据，比如，天神之眼5.0的自动紧急制动（AEB）功能，能在时速135公里的隧道里，对前方静止的车辆实现稳定刹停。
自动紧急转向（AES）能在130公里的时速下主动避障。在窄路会车时，系统对距离的判断误差能控制在5厘米左右。这些性能指标，确实在向“老司机”看齐。
争议与挑战，“全民智驾”真的来了吗？然而，在一片叫好声中，冷静的声音一直存在。当“全民智驾”的概念在2025年被热炒时，就有智能驾驶头部企业的负责人认为，从技术层面看趋势是对的，但当下就热炒这个概念“为时尚早”。
中国科学院院士欧阳明高也特别指出，当前是“全民智驾”时代，但“智”是智能的“智”，不是自动的“自”，暂时不宜提“全民自动驾驶”。这无疑给过热的舆论泼了一盆理性的冷水。
安全，是悬在所有人头顶最重的达摩克利斯之剑。2025年3月，一辆处于智能辅助驾驶状态的小米SU7发生事故致人死亡，瞬间将行业推上风口浪尖。它残酷地提醒着人们，无论宣传得多好，智能驾驶仍然处于辅助阶段，远未成熟。
比亚迪虽然一直强调“安全是电动车最大的豪华”，并将其智驾定位为“安全出行的最强守护者”，但在“智驾平权”带来的成本压力下，业界也担心部分车企可能会在硬件上“偷工减料”，或者过度依赖软件算法而忽视了基础的车辆安全。
另一方面，比亚迪的“全民智驾2.0”战略提到要“实现无图NOA全国覆盖”。这意味着车辆不再依赖昂贵且更新慢的高精地图，靠自身的感知系统就能在全国各种道路上实现领航辅助。这技术难度极高，也是行业竞争的焦点。比亚迪计划让天神之眼5.0率先在出租车、网约车上落地，就是想通过这些高频、复杂的运营场景，更快地磨炼技术。
所以，当我们回过头再看比亚迪这场“全民智驾”的豪赌，它赌的不仅仅是技术，更是一种行业生态的重塑。它用规模压成本，用数据喂AI，试图定义下一个十年的智能汽车标配是什么。
但留给所有玩家的问题依然尖锐，当激光雷达真的因为规模效应变得“白菜价”，当无图智驾覆盖了每一条乡镇小路，我们是否就真的准备好了，把方向盘完全交给机器？那个经典的“电车难题”，在无法避免事故时，算法该如何选择撞向谁，不再只是哲学课堂的思辨，而将成为工程师必须编码实现的残酷逻辑。
法律准备好了吗？伦理共识形成了吗？而我们每一个潜在的消费者，在享受科技便利的同时，又是否愿意承担那份与之伴随的、全新的不确定性？
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