1月8日，小鹏汽车一口气公布了四款新车价格，外界看起来是一场密集的产品发布，但在我看来更像是一次战略上的全面进攻——“一车双能”的动力布局、直接跨过L3瞄准L4的智驾路径、全球化多点落子，以及愈发清晰的自我定位：未来出行的探索者。
这些动作彼此咬合，显露出一个明确信号：小鹏正在完成二次进化，从中国造车新势力，转向一家全球AI科技公司。
2026款P7+与G7超级增程上市，意味着“一车双能”真正走向规模化。所谓“一车双能”，并不是多一套动力总成那么简单，而是基于800V高压平台、5C超充电池和高效增程系统的完整解决方案。P7+增程版纯电续航可达430公里、综合续航1550公里，被称作“全球纯电续航最长增程轿跑”；G7超级增程则凭借55.8kWh大电池与60L油箱，把综合续航推到1704公里，瞄准长途旅行。
在如今的市场里，增程车的存在是对现实的回应。2024年，中国增程车销量突破116.7万辆，增速甚至超过纯电与插混。在北方寒冷地区、下沉市场以及充电网络尚不完善的海外，增程方案能有效缓解续航焦虑。小鹏强调“大电池+高发电效率”，鼓励用户多用电少用油，这背后其实是一个理念：科技不该是极少数人的玩具，而是全面服务于不同的出行场景。
智驾是另一根支柱。前不久，何小鹏在体验特斯拉FSD后感叹，“特斯拉用一套系统同时做Robotaxi和FSD”，这句话道出了双方的相似判断：L2与L4共享软硬件架构，L3只是法规与责任的过渡状态，而非必经的技术阶段。小鹏的第二代VLA，正是这种路线的工程化落地。这个“全球首个量产物理世界大模型”直接跳过语言环节，从视觉信号到动作指令端到端输出，三大突破尤其关键——用近1亿段真实驾驶视频训练，无需人工标注；自研图灵AI芯片优化Transformer架构，推理效率提升12倍；模型可以跨域驱动车、Robotaxi、机器人与飞行汽车。
时间表已经摆出——在特斯拉与小鹏的共同推动下，2026年下半年全球自动驾驶加速到来，小鹏将推出三款Robotaxi并试运营，同时向用户开放同硬件的智驾版本。L2和L4的双线布局，让成本与技术形成良性循环：量产L2分摊研发，L4突破反向“降维”应用，提高L2上限。
海外市场上，小鹏2025年交付4.5万辆，同比增长96%，在造车新势力中领跑。在欧洲它锁定4万欧元以上的中高端市场，并在挪威、丹麦等多国登顶中国品牌销量第一。更重要的是模式的转变——从“空军卖货”变成“陆军扎根”，在印尼、奥地利、马来西亚建生产基地，奥地利依托麦格纳制造体系实现G6、G9、P7+本地量产。这不只是规避关税，还意味着供应链本地化、研发即时响应，并融入当地就业和产业。
四箭齐发的发布会上，P7+在36国同步上市，遵循统一生产与安全标准，这背后的判断是：靠性价比出口的时代正在过去，只有真正具备全球竞争力的产品才能在高价值市场立足。何小鹏强调，全球化要稳，要追求生产、研发与人才的本地共赢，这是中国车企出海进入深水区的必然选择。
2025年科技日，小鹏也首次系统阐述“物理AI”构想，并发布了第二代VLA、Robotaxi、人形机器人IRON，还有飞行汽车。物理AI的关键是让AI不仅能理解与生成信息，还能在物理世界中行动与交互，这需要它懂得物理规律、能实时决策并精准控制。汽车是第一个成熟落地场景，Robotaxi是L4能力的运营试验场，不依赖激光雷达和高精地图，纯视觉就能应对全球复杂交通；人形机器人IRON则进入非结构化的人类生活，全身82个自由度、仿生结构与固态电池指向通用机器人的长远目标；飞行汽车试图在低空建立立体交通网络。它们的共同点都是依托同一套物理AI能力栈，在不同终端与场景泛化应用，这也让小鹏的身份从“智能电动汽车公司”升级为“全球AI科技公司”。
过去三年，小鹏的关键词是“聚焦”和“蓄力”。调整架构、资源集中核心业务、持续投AI、在艰难时期押注增程，这些当时可能并不显眼的选择，为今天的集中爆发埋下了伏笔。2026年，小鹏计划推出7款新车，覆盖从入门到高端、从纯电到增程的完整矩阵。物理AI将走向大规模落地，包括Robotaxi、飞行汽车、人形机器人；国内市场“一车双能”会进入更广的用户群体，海外本地化也将进入收获期。
更本质的变化是，小鹏在重构智能出行的技术范式和商业边界。多数对手还在争论配置差异，它已经把竞争拉到物理AI的通用能力、L4的数据闭环以及全球本地化运营的系统能力。这样的路更艰难也更昂贵：研发投入需要销量造血，技术路线要经得起大规模量产的检验，海外本地化面对文化、管理、地缘政治的挑战。
何小鹏把2026年视作“新三年周期”的起点，这一周期的胜负，或许决定因素不在单点技术，也不在单一市场的爆发，而在能否把技术野心、产品务实和全球运营拧成一股绳，形成难以复制的系统性优势。站在这个节点，小鹏的二次进化已不仅是企业自身的突围，更像是一个行业缩影——在经历了规模化与价格战的上半场后，中国智能电动汽车产业能否凭借更扎实的全栈技术与成熟的运营体系，引领AI时代的智慧出行。
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