前两天我在朋友圈刷到个消息，说某同事的工牌新鲜出炉——直接闯进了比亚迪坪山新技术研究院。你知道吗，那可是个有4000多号人，专门搞智能驾驶的战斗营。我一开始还没反应过来，直觉觉得挺牛的，毕竟大专学历还能站进去，看似不合常理，但其实也透露出行业的变化。
她一边发照片，一边说：刚报到，就抱回了苹果笔记本，加了个秋冬工服。（我觉得这一点挺关键，代表了企业对研发环境的重视——不是花哨的豪车，而是真划算的燃料。）我心想，这操作看似炫耀福利，但其实暗中透露着一句话——效率必须拉满。比亚迪并非单纯养车，更像是在锻造一台自动写代码的机器。
你们有没有注意到，那句官方话：研发范围包括双模技术、智能化及AI大模型。这在全球chatGPT狂飙的情况下，意义就不太一样了。车企不像以前只考虑动力和续航，现在更像在铺算力荒漠的绿洲——拿出钱，拼命养数据大模型。
我刚才翻了下我存的几份资料，了解到今年前三季度新能源车的销量近630万辆（这个数字我估算，毕竟没细想过官方说的是真实的），场内拼的却不是单纯卖车的热闹，而是在大幅投入写代码，组团补链条。比亚迪把人力堆到四千这个数据，让我觉得在做一台移动数据中心。你们说，这是不是意味着未来的车会变成行走的芯片与算力集散地？毕竟，把大模型灌在驾驶舱里，能让汽车瞬间变成手机？嗯，想想也有点天方夜谭，但问题是：这真能解决用户的核心焦虑吗？
用户关心的点，比我想象的要细。比如冬天掉电太快，高架上能不能躲鬼——这些，才是真实留存的问题。技术豪投再大，如果用户最后感受不到爽，那就等于白忙一场。这也让我想到前段时间听到羿欧值不值得买的讨论，其实就是一场市场的考题——你满意吗？，答得不好，所有的PPT和用户评价都可能被市场用脚踩掉。
回过头看，大专生进入顶尖研发部门这事确实让人震惊。曾以为行业门槛会越抬越高，但现在看来，大门似乎在变得宽松。毕竟，万亿市值的企业也开始撒网抢人才——不只是博士硕士，连雷工、门外汉都能有一席之地。
这让我在想，接下来这些雷工能不能把双模技术和大模型真正跑到路上？行业的目标不仅是热闹卖车，更是开得爽。虽然市场上的开箱即用很诱人，但根源还是得看技术落地的实操能力。没人愿意花钱买辆技术气泡多、体验差的车，这点我相信。
说到这里，不禁要问：你觉得，接下来国产车能不能真让技术潮变成街头快递？大模型会不会变成未来车的标配灯泡？也许还是要看那帮雷工们怎么卷出来。
（对了，有个细节闲话也打算记在心里——我那朋友刚刚发来，笑着说：一年一度的自动刹停，就是工程师能力的试金石。）你们觉得呢？下一次自动刹停到底是能力的考场，还是算法的娱乐？
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