5月21日，特斯拉官方发推高调宣布监督版FSD进入了10个国家和地区，里面清清楚楚标着中国国旗排在亚太区第一位，而且国内官网连夜改名，把原先的“完全自动驾驶”字样换成了“特斯拉辅助驾驶”，价格还是卖6.4万。当时很多车主和粉丝都觉得这事儿稳了，各大社交平台都在疯传“终于来了”。所以当官方高调宣布名单、官网配合改名、就等推送的情况下，特斯拉在国内的智驾落地算是进入了一个新阶段……
当然了，我们也没有想到的是，仅仅过了三个月，到了8月21日北美深夜，特斯拉官网悄悄更新，把中国市场从FSD可用名单里直接摘掉了。实际上，就像官网底部新挂出的那段说明一样，没获批的地方就是得等。但是在国内社交平台上，尽管粉丝们还在找各种理由，但是那种“被移除”的落差感，就像刚把鱼放进池塘又捞了回去，大家都清楚，监管这道坎没迈过去。
那么为什么特斯拉在5月高调官宣，现在却要在深夜悄悄删名字，连个官方声明都不发呢？或者说为什么要这么憋着不说话呢？其实在我们看来，特斯拉如此“沉默”的原因，就是因为它比谁都知道，FSD入华的短板在哪里！
大家都知道，数据安全是红线，特斯拉的数据不能出境。如果从合规角度来说，没毛病！特斯拉在上海建了数据中心，本地存储也通过了国家四项安全检测，但核心的问题在于，特斯拉在北美用超算训练模型，到了中国，因为芯片管制，上海临港那点算力根本啃不动4.3PB的原始路测数据。而且就算数据存了，算力不够也是白搭，关键的问题是，算力够了，数据又不能传回美国去练，这车在路上开得多聪明，全看本地模型有多笨。
还有网友说了，FSD最大的优势是全球统一的端到端模型，因为在美国跑的数据多，模型越练越聪明。但问题还是一样，特斯拉在中国的算力不可能短时间赶上美国总部，让国内的超算中心把那些复杂路况都吃透，达到北美那种“老司机”的水平，这一点特斯拉目前肯定是做不到的。
国内本土车企的智驾方案，的确没有办法像特斯拉那样搞全球统一数据池，但是国内厂家有本土算力和海量国内路况数据，随着不断迭代优化，到了一定年限或者某个节点，国内智航就能直接适配各种魔幻路况了。所以国内的造车新势力，也不是不管技术迭代，车子卖出去之后就“自生自灭”了，还是有本土优势在。那么和特斯拉的全球模型比起来，在国内这片土地上，似乎也没差到哪里去啊，而且一辆车买回来，很长一段时间里，本土车企的智驾确定就是适配本地路况的，到了特斯拉那里，可就不一定了！
那么现在，我们就要说说特斯拉FSD的短板了，那就是中美数据墙的阻隔还是太厚。特斯拉5月份曾小范围开放测试，让5000个车主体验了一把，但大范围推送就需要监管点头。而数据不能出境，本地算力又受限，想用美国超算跑中国数据门都没有。因为智驾训练真的是个吞金兽，对算力要求极高，不可能像手机软件那样随便弄个服务器就跑起来了，好像没啥经济负担一样。
举个简单的例子，从小编收集到的信息来看，特斯拉北美超算集群算力约100 ExaFLOPS，规模是国内主要智驾企业算力总和的2到3倍。大家可以搜一下，美国那边狂飙突进，到了上海临港AI训练中心，算力被卡脖子卡得死死的，这就是核心差距了，特斯拉不可能像在国内卖硬件那样顺风顺水，需要啃的硬骨头太多了。
当然更加重要的是，目前在国内市场，真正意义上玩全球统一端到端大模型的，只有特斯拉汽车一家，实在有些过于势单力薄了，尤其是华为、小鹏、理想等品牌，都主打本土超算和海量本土数据之后，形势就完全不一样了，相当于本土智驾成为了主流技术，特斯拉的全球数据飞轮在国内转不起来了，这种变化，可能是马斯克难以接受的。
所以全球统一大模型和本土化智驾，本身就是两种技术路线，各有利弊，但是市场和监管的要求，可能会让天平有所倾斜，这可能也是特斯拉选择静默处理的原因，因为随着本土算力的增强和国内数据的累积，特斯拉FSD的对比优势是在持续被削弱的。
