没有方向盘、没有脚踏板，这不是未来电影的场景，而是特斯拉刚刚在现实中实现的新车。那辆名为Tesla Cybercab的纯电无人驾驶出租车终于在得州超级工厂正式下线。作为专为Robotaxi服务打造的车型，它没有方向盘、没有后视镜，只为一个目标——让汽车真正“自己开车”。我第一次看到这条消息时，脑海里闪过的念头是：这不就是我们小时候幻想的“会自己跑的车”吗？而现在，这个幻想正悄然变成某种日常。马斯克的野心显然不止于造车，2月16日他确认Cybercab将在4月量产，这意味着无人驾驶的商业化或许比我们想象的更近。
而在另一边，人类与机器的竞速也在加快脚步。OpenAI近日下调算力支出目标至6000亿美元，同时推进可能超过1000亿美元的新一轮融资。英伟达、软银、亚马逊等巨头纷纷加注，这场“算力军备赛”正成为新的资本竞技场。有人调侃说：“未来最稀缺的不是黄金，而是显卡。”这话听起来玩笑，却无比真实。OpenAI预计2030年营收将超2800亿美元，当算法被视为生产力的基建，算力就成了新的石油。
同样借AI东风起飞的还有国内厂商。智谱因GLM Coding Plan更新节奏问题引起用户抱怨后，迅速致歉并推出补偿方案。这让我想到，AI时代的商业节奏几乎就是“快就是道歉，慢也得道歉”。而阿里千问推出的Qwen Coding Plan，也在招安开发者生态。AI工具已不再只是“谁更聪明”的比拼，而是“谁更懂生态”的竞争。
在科技新闻里，泡泡玛特的新IP“放学后的Merodi”显得轻盈又有趣。一个小小的69元盲盒，却寄托着成年人的随机快乐。身边朋友每次拆盒时的神情，像极了程序员编译成功那一刻的笑容——都在平凡的生活中寻找一点惊喜。
视线拉回到现实的产业层面。丰田在美召回4374辆雷克萨斯LX600，提醒我们再高端的品牌也逃不开技术的考验。而SK海力士却在另一种极端中狂飙：AI芯片需求井喷、库存仅剩4周、价格持续走高——一个卖方市场的周期正在形成。如果说几年前芯片短缺还只是新闻，如今它正真切影响我们每一次设备升级的价格。
影视行业的热度同样在上升。今年春节档票房突破40亿，其中超半来自三、四线城市。新年看电影成了全民共庆的方式，AI购票等数字化体验也正渗入县城影院。随着中国电影年度总票房突破70亿，全球单一市场冠军终于花落中国。这不仅是市场的胜利，更像是文化消费升级的注脚。
与此同时，学术界也在重新审视AI的“眼睛”。清华AIR团队的一项研究揭示，人类与自动驾驶算法在视觉注意力上的本质差异——算法缺乏“语义显著性提取能力”。简单说，就是机器会看，却不懂看什么。作为一个每天用AI工具的人，我对此深有感触：机器或许能识图，却始终看不懂情感。
这周还有不少耐人寻味的动向：谷歌考虑将TPU部门拆分独立、南非百年糖企陷入清算危机、苹果2026年将推出首款折叠屏iPhone Fold，厚度、材质、铰链都成为焦点。而SpaceX依然忙碌地送着星链卫星，马斯克的版图似乎同时在天空和地面扩张。
回望这一系列新闻，会发现一个共同点：科技不再是冰冷的名词，而是密密麻麻渗透进生活的每个缝隙。它能带来惊叹，也在考验我们的耐心。或许未来的世界，更像这辆没有方向盘的Cybercab——看似无控，实则被无形的算法牵引前行。我们需要做的，是学会在变化中找到自己的位置，而不是被卷走。
读到这里，你会更期待哪一项？是无驾驶的车、会思考的机器，还是那个能折叠的iPhone？未来正在加速，而每一点技术跃迁背后，其实都藏着人类关于“掌控”的柔软渴望。
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