2026款问界M8的申报信息中，车顶激光雷达从标配改为选装，这一变化在智能驾驶硬件“军备竞赛”的当下显得格外引人注目。申报图显示，车顶那颗显眼的激光雷达已不再属于标配范畴，不过却提供了侧面固态激光雷达作为选装配置。这种“基础视觉+选装雷达”的模式，似乎为行业提供了一条介于特斯拉纯视觉路线与多传感器“堆料”之间的新路径。
纯视觉方案依赖于算法的高度成熟，但在极端场景处理能力上仍存争议。特斯拉的纯视觉方案通过8个摄像头捕捉360度视野，利用神经网络直接处理图像数据，实现目标检测和路径规划。然而，这种方案在恶劣天气、光线不足条件下性能会下降，对行人、非机动车的检测距离较短。
多传感器“堆料”路线虽然能提供更全面的环境感知，但硬件成本飙升。激光雷达从机械式向半固态、固态转型后，成本已大幅下降，但华为推出的固态激光雷达量产成本仍在5000元以内，加上毫米波雷达等组件，整套系统硬件成本依然不菲。
问界M8的“精准刀法”体现在技术选择的务实性上。基础版依靠视觉和毫米波雷达提供足够好用的L2级辅助驾驶，而对高阶智驾有需求的用户，则可以选装激光雷达解锁更强大的ADS3.0功能。侧面固态激光雷达能补足视觉盲区，针对性解决并线、泊车等高频场景需求，这种按需配置的方式既控制了成本，又满足了不同用户群体的实际需求。
用户需求正在出现明显分层。一部分用户属于“够用就好”派，以通勤场景为主，注重性价比，认为基础辅助驾驶已能满足需求；另一部分用户则是“一步到位”派，追求技术前瞻性，愿意为冗余硬件付费。
问界的策略意图在于打破硬件迷信，通过选装机制强调“软件定义汽车”的核心价值。这种选择相当于把决策权交还给了用户，完全可以根据实际使用场景和预算来决定是为“未来科技”预付成本，还是先享受一辆“好车”的本质。
舆论场对此呈现两极反应。支持方认为选项灵活，符合消费分级趋势；反对方则质疑车企“减配降价”，牺牲技术完整性。这种争议恰恰反映了智能驾驶技术路线选择的复杂性。
问界M8的选择可能会对行业产生深远影响。对车企而言，减少标配硬件可优化定价策略，扩大用户覆盖面。目前激光雷达市场渗透率正在提升，2025年1-4月L2.9车型销量中，带激光雷达配置的车型占比达到65.1%，且正在向20万以下市场快速下探。
对供应链来说，激光雷达厂商需转向定制化、低成本方案。MicroVision公司设计了一款固态汽车激光雷达传感器，目标是将量产价格降至200美元以下，长期目标甚至是100美元。这种成本下降趋势将加速激光雷达的普及。
消费者决策逻辑也在重构。购车时从“对比硬件参数”转向“评估场景匹配度”，二手车残值评估可能需要加入“软件订阅历史”“硬件选装清单”等新维度。
选装模式在短期内面临兼容性质疑。不同配置的车辆在OTA升级时可能面临功能割裂问题，用户是否会为“分期解锁”的智驾能力买单也是未知数。
从长期趋势看，存在两种可能性：一是激光雷达随成本下降成为标配，如同倒车影像的普及过程；二是算法突破使纯视觉方案成熟，激光雷达退居细分市场。目前激光雷达价格已大幅下降，禾赛科技、速腾聚创等企业的半固态激光雷达单价控制在6000-8000元，预计2027年可降至3000-5000元。
核心矛盾在于技术理想主义与商业现实主义的平衡。全场景覆盖的技术理想需要高昂成本支撑，而用户付费意愿往往更加务实。问界M8的策略正是试图在两者之间找到平衡点。
问界M8的“刀法”既有市场细分的精明考量，也反映了技术路线过渡期的现实选择。智能驾驶的终极价值应回归“安全与效率”，而非硬件竞赛。随着技术成本下降和算法成熟，未来的智能驾驶系统可能会更加注重实际体验而非参数堆砌。
如果你购车，会为激光雷达选装付费吗？你认为未来5年智驾硬件会“标配化”还是“个性化”？
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