萃取：从空调压缩机启停信号中提取发动机负荷特征，优化油耗模型

空调压缩机消耗发动机功率，但传统油耗模型未考虑其影响。V80J通过CAN总线捕捉压缩机电磁离合器信号，萃取发动机额外负荷特征，提升油耗预测精度。

❄️ 负荷分离技术

V80J实时监控空调压缩机占空比信号，结合发动机转速、车速，建立压缩机负荷的转矩估算模型。系统将总发动机扭矩分解为驱动扭矩与附件扭矩，附件扭矩进一步分离出空调负荷。油耗模型引入空调负荷特征后，瞬时油耗预测误差从±12%降至±5%。数据还可用于分析驾驶员空调使用习惯，辅助节能培训。压缩机启停次数、持续时间作为附件健康指标，异常时提前预警（如离合器打滑）。

🚌 场景：公交夏季油耗分析

某公交线路夏季油耗异常升高，V80J萃取空调负荷数据后发现，部分车辆空调压缩机持续运转时间过长，经检查为冷媒泄漏，维修后油耗恢复正常。