雷科技一大早从北京赶到深圳，车子开得还算顺，脑子里还在琢磨昨天看到的新闻。说到智能驾驶，特别是续航和算力这关，怎么都绕不开芯片这个关键词。虽然我不是一直盯着芯片架构，但这次听到黎曼架构，顿时觉得挺有意思的。
就在HTS2025大会上，地平线的余凯一宣布这个黎曼架构，整个会场都安静了一秒。你知道的，行业里这种大动作，基本是在宣布他们要做下一代的芯片。有人说这是冲着特斯拉的AI5去的——算力2000到2500tops，这个水平看起来挺猛，至少比几年前的一些工艺节点要好。几乎可以理解为：他们在技术路径上，已经不再满足于追赶，而是在拼命追越。
我之前一直对特斯拉的AI芯片挺好奇。去年我还雷打不动地跟朋友说，特斯拉那一套芯片，真的是个黑科技。现在又看到地平线要正面硬刚，我就开始觉得：国内车企的阵容，越来越完整了。
余凯还讲了个新东西：HSD Together，也就叫在一起模式。听起来挺抽象，但其实就是帮车企省点算力，省点成本，像个省钱秘籍。我记得他上台掏出一堆数字：这个方案能帮汽车公司大幅减少算力需求，具体体现就是一辆车的辅助驾驶系统，成本直接掉了一大块。这个我之前翻过测试照片，里面那一堆GPU卡，真是令人发指的耗电与空间。如果能用他们的黎曼芯片解放掉80%的显卡负担（估计，大概这个比例），对车企算是个福音。
不过你让我觉得怪怪的：比如说这个在一起的思路，实际上是不是意味着车厂用以下位的计算架构，和云端的智能模型同步？我倒觉得这是未来个芯片+连接+云一体化方案。毕竟，单纯靠车载算力，没办法应付越来越复杂的算法。这个话题我们晚点再说。
我估摸了一下，目前国内像华为、比亚迪、上汽他们用的算力差不多都在300-500tops左右（人多粗略估计），能达到几百上千次的其实也没几个。可这个黎曼架构要达到2000-2500tops，看起来离性能爆炸不远了，具体要看成熟度和成本。毕竟，不叫性能第一的路线，基本不叫商用。
有人在后台评论说：这个芯片会不会太强？行业里是不是要抢饭碗了？我就笑了。其实行业最怕的，还是这个：技术太快，没人跟得上。毕竟，芯片的局限在硅基工艺，有没可能突破到7nm甚至更低？我估计，能不能量产出来，还得看材料和制造能力。
你知道，很多时候行业里其实噱头充天。我之前也遇到过不少似是而非的方案。可这次地平线放出话来，直指追上特斯拉，我倒觉得他们是真的在拼命。毕竟，特斯拉的AI5，去年12月就开始小范围出货，那算力和效率，是业界的金标准。我也老说：硬件实力只是一方面。软件、算法，以及生态布局，才是真正的战场。
说到生态，其实我个人觉得，地平线的芯片+方案不止是追赶，更是想形成一个完整产业链。比如他们帮车企做的Lean pilot，其实就是给每个厂都订制一套适配方案，让他们不用花大价钱去搞二线战场。这个思路我之前在别的行业也见过，对，技术很硬核，但能不能持久，还得看执行力。
我自己在实验室也折腾过类似的东西：怎么让芯片在有限的空间里，尽可能多发挥作用。而这次听到黎曼架构，真的是让我觉得：再不努力，可能以后别想想赶上世界水平了。的确，除了技术打磨，产业链环节也很关键。中国的芯片产业，之前太县级人造板式的小模组，谁都能搞出点东西，但要真走向规模化，还早着。
我还在想：这个车载微处理器，到底会不会越来越像手机芯片？也许，长远来说，低功耗、多功能、算力强劲的车规级SoC会变成行业标配。车用的环境太复杂，温差、振动、干扰啥的，都是大问题。
之前身边同事跟我说过一句话：未来两年，国内尤其是在智能辅助驾驶上，会出现爆发式的变化。我个人觉得，这是个合理的预期。毕竟，国内厂商都在拼命追赶技术差距。但问题在于，很多方案都只是纸上谈兵，要真到规模量产，还得看实际落地的速度和稳定性。
手机时代的硬件革命，是推动软件生态一日千里的关键，汽车就像个移动的超级电脑，这其实也是另一个视角。无论是谁都试图用硬件驱动芯片性能提升，但实际上，算法和场景的匹配才是王道。
这让我想到，去年我跟一个业内工程师聊天，他说：芯片就是‘跑龙套’，关键还得看你的软件调度。的确，硬件再牛，没配上合适的算法和软件优化，所谓的性能提升其实也是虚晃一枪。但，话说回来，硬件用得好，才能发挥最大作用。
等到这个黎曼架构真正走向成熟，市场能不能接受？价格会不会太贵？我估算一下，按目前工艺，加上复杂封装，成本可能会比老型号高个30%。这也看厂商能不能通过大规模量产压低成本。
想到这里，我不由自主地开始怀疑：是不是所有的行业都在经历一样的从量到质的跃迁？从硬件依赖转向算法布局？反正我自己已经开始在实验室里琢磨一些软件定义芯片的方案：用可编程架构，来应对不断变化的场景。
（这个话题我们稍后再说）对了，刚才有人问我：这样的技术，未来会不会影响到用户体验？我觉得，终究还是得看用得舒服，才会喜欢。所谓智能驾驶，实际上就是用技术帮你省事，但不能变成繁琐的操作。
配合上AI检测和辅助，车里的人也逐渐惯了机器在帮忙。我之前试驾过几辆搭载辅助驾驶的车，感觉就是半自动变接近全自动，但有时候那点微妙的差别，就会让司机觉得很堵心。对，这也是个心理认知的问题。
这次地平线宣布黎曼架构，挺能说明行业的一个趋势：内部技术的成熟，不只是拼算力，更包括拼生态、拼方案。未来几年，像这样的硬核方案会不断出现，行业也会越来越复杂——但我相信，真正能破局的，还是那些坚持技术创新和实际落地的团队。
估计，我可能还得等个几个月，才能看出这个架构到底能达到什么效果。有点像打补丁的感觉——补丁当然能修补漏洞，但也得看这架新引擎能跑多快。（这个想法我自己都觉得有点空泛，但毕竟行业还在路上。）
你说，现在的核心问题，是企业愿意不愿意赌这条技术线。如果黎曼架构真的能让芯片性能翻番，价格能控制在合理范围，很多车企会不会立刻跟进？还是说，还得再等一两年，技术才真正成熟？这问题，谁都只能猜个大概。
反正，我的心情比较复杂。一方面，看到竞争越发激烈，有点麻烦的感觉；另一方面，也有点期待，毕竟能带来更好的智能体验。未来很难预测，但必须面对。
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