淬炼：利用仿生算法优化车辆悬架参数，实现行驶平顺性自适应

传统悬架阻尼固定，无法适应多变路面。V80J通过仿生算法（如粒子群优化）实时优化电控悬架参数，使车辆在不同路面上始终保持最佳平顺性，提升舒适性和操控性。

🦵 仿生悬架控制

V80J通过CAN总线读取车身加速度、车轮跳动量，并利用前置摄像头识别路面类型（沥青、碎石、减速带）。运行粒子群优化算法，实时计算最优阻尼系数，通过电控悬架执行。算法模拟生物群体寻优，在毫秒级收敛。粗糙路面阻尼减小，提升舒适；平顺路面阻尼增大，提升操控。优化过程记录，可上传至云端改进模型。

学习型减振根据司机偏好调整运动/舒适风格

故障自检监测减震器健康，预警漏油

🛣️ 场景：山路驾驶

车辆行驶在崎岖山路，V80J实时优化悬架阻尼，车身侧倾减小20%，乘客感觉如履平地，驾驶员操控信心提升。

生态参照： 采埃孚、天纳克电控悬架需专用控制器；V80J以通用平板实现，与亿道信息、雷盾的底盘控制系统结合，为后装市场提供智能悬架升级。