本田正在探索一种新的方法，利用现代车辆中已有的传感器来检测路面坑洼和其他基础设施损坏，从而提高美国道路的安全性，防止驾驶员遇到这些问题。
虽然视觉和激光雷达系统传统上一直专注于通过驾驶辅助功能来提高安全性和便利性，但本田已经证明，同样的技术也可以在道路维护中发挥作用。
本田通过俄亥俄州交通部 (ODOT) 资助的一个项目证明，基于车辆的传感器可以准确识别道路损坏和基础设施问题，这不仅有可能为交通机构节省数百万美元，还能提高日常驾驶员的安全。
这项为期两年的计划名为“主动式道路维护系统”，由本田公司与i-Probe公司、帕森斯公司和辛辛那提大学合作开展。项目期间，配备视觉和激光雷达传感器的本田测试车辆在俄亥俄州中部和东南部行驶了约3000英里。
测试涵盖了城市和乡村环境，在各种天气条件下进行，并在一天中的不同时间进行，以确保该系统能够在真实场景中可靠地运行。
在研究过程中，该系统成功识别出各种道路问题。这些问题包括磨损或被遮挡的交通标志、损坏的护栏和缆索护栏、坑洼（包含其大小和位置的详细信息）、路肩下沉情况（以深度和百分比衡量）、道路标线不清晰或褪色以及整体道路质量差等。
通过使用边缘人工智能模型，收集到的数据传输到本田云平台，然后与俄亥俄州交通部 (ODOT) 的工作人员共享，为传统的人工道路检查提供了一种效率更高的替代方案。
该系统的准确性令人印象深刻。调查结果显示，坑洼的检测准确率达到 89%，破损护栏的识别准确率达到 93%。
更值得注意的是，该系统能够识别损坏或被遮挡的交通标志，其识别准确率高达99%。如此高的准确率表明，基于传感器的检测技术有望成为负责维护大型道路网络的交通运输机构的可靠工具。
根据项目成果，研究团队估计，实施此类主动式道路维护系统每年可为俄亥俄州交通部 (ODOT) 节省超过 450 万美元。这些节省将来自于减少劳动密集型检查的需求，并使维护人员能够更快、更高效地解决问题，防止问题恶化或导致事故。
对于日常驾驶者而言，这意义重大。维护良好的道路和基础设施能够提高安全性，减少车辆磨损，并帮助交通部门更快地应对新出现的问题。
然而，只有将该系统推广到俄亥俄州以外的地区，才能充分发挥其优势。该项目的后续阶段将探索如何扩展该计划，而其他汽车制造商的更广泛参与将显著增加可用数据量，从而进一步提高检测精度和覆盖范围。
“本田主动道路维护系统的这项试点项目，让驾驶员能够在创造更安全的道路和社区方面发挥积极作用，同时帮助像俄亥俄州交通部 (ODOT) 这样的机构改进维护运营，”美国本田汽车公司可持续发展和业务发展首席工程师 Sue Bai 表示。
尽管该项目潜力巨大，但也引发了人们对数据隐私的担忧。随着汽车越来越依赖软件驱动，许多驾驶员都对数据收集和共享的程度感到担忧。
近期涉及其他汽车制造商的诉讼凸显了人们对车辆数据可能被用于损害消费者利益（例如影响保险费率）的担忧。本田公司已就此回应称，本项目中使用的所有数据均已匿名化。
更广泛的背景凸显了这项技术的重要性。据美国土木工程师协会称，糟糕的路况每年给普通美国人造成超过1400美元的车辆运营费用和时间损失。根据消费者事务机构的报告，在基础设施特别薄弱的州，例如新墨西哥州和密西西比州，这个数字可能更高。
本田的研究表明，改善道路状况的技术实际上已经存在于目前道路上的许多车辆中。剩下的挑战在于，全国各地的交通管理部门是否拥有足够的资金和资源来利用这些数据并进行必要的维修。如果他们能够做到这一点，那么像这样的系统将标志着在全国范围内实现更安全、更顺畅的道路方面迈出了意义重大的一步。
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