2025天津新能源底盘系统与智能驾驶产业博览会

2025天津新能源底盘系统与智能驾驶产业博览会

时间:2025.8.27-29

地址:国家会展中心(天津)

面积:30000平米

观众:20000+

在全球汽车产业加速向新能源与智能化转型的浪潮中，新能源底盘系统与智能驾驶技术成为推动行业变革的两大核心要素。新能源底盘系统作为新能源汽车的 “骨骼” 与 “脉络”，不仅支撑着整车的运行，还对车辆的性能、安全性和能效产生深远影响；智能驾驶技术则如同为汽车赋予了 “智慧大脑”，使车辆能够实现自动化、智能化的行驶，极大地改变了人们的出行体验与交通模式。这两者相互融合、协同发展，正引领着汽车行业迈向一个全新的智能出行时代。

新能源底盘系统：架构革新与性能进阶

新能源汽车底盘系统由传动、行驶、制动和转向四大核心子系统构成，各系统既相互独立又协同工作，共同保障车辆的稳定运行。与传统燃油汽车底盘相比，新能源底盘在架构设计与技术应用上有着显著差异与创新。

传动系统：高效适配电动动力源

新能源汽车的传动系统根据动力源的不同，主要分为纯电动、混合动力和燃料电池等类型。在纯电动汽车中，电动机直接输出动力，其传动系统相对简洁，通常由减速器和差速器组成，取消了传统燃油车的离合器和复杂的变速器结构。这种简化设计减少了动力传输过程中的能量损耗，提高了传动效率，使得电动汽车能够更快速、精准地响应驾驶员的加速与减速指令。例如，特斯拉 Model 3 的单速减速器设计，不仅降低了车辆的重量和复杂度，还通过优化齿轮比，实现了高效的动力输出，为车辆带来出色的加速性能和续航表现。

在混合动力汽车中，传动系统需要协调发动机与电动机的动力分配，因此结构更为复杂。常见的混合动力传动系统有串联式、并联式和混联式等多种形式。以丰田普锐斯的 THS（Toyota Hybrid System）混动系统为例，它采用行星齿轮结构，巧妙地实现了发动机、电动机和发电机之间的动力耦合与分配，在不同工况下灵活切换驱动模式，兼顾了动力性能与燃油经济性。燃料电池汽车的传动系统与纯电动汽车类似，但由于燃料电池的输出特性，对传动系统的稳定性和耐久性提出了更高要求。

行驶系统：兼顾舒适与高效的设计

行驶系统的主要功能是承载车辆重量、传递驱动力和制动力，并缓冲路面不平带来的冲击，确保车辆行驶的平稳性与舒适性。新能源汽车由于电池组重量较大，对行驶系统的设计和性能提出了新的挑战与要求。在车架设计方面，新能源汽车多采用轻量化的高强度钢材或铝合金材料，在保证车架强度和刚度的同时，有效降低整车重量，提升续航里程。例如，蔚来 ES6 的全铝车身架构，不仅减轻了车身重量，还提高了车身的抗扭刚性，为车辆的操控性能和安全性奠定了坚实基础。

悬架系统是行驶系统的关键组成部分，直接影响车辆的舒适性和操控稳定性。新能源汽车广泛采用独立悬架系统，如前麦弗逊式独立悬架和后多连杆式独立悬架，能够根据路面状况和车辆行驶状态，独立调整每个车轮的运动，有效过滤路面颠簸，提升驾乘舒适性。一些高端新能源车型还配备了主动悬架系统，通过传感器实时监测车辆的行驶状态和路面情况，自动调整悬架的刚度和阻尼，实现对车辆姿态的精准控制，无论是在高速行驶还是复杂路况下，都能为用户提供卓越的驾乘体验。此外，新能源汽车的车轮与轮胎也经过特殊设计，采用低滚动阻力轮胎，以降低能耗，提高续航里程；同时，通过优化车轮的尺寸、形状和材质，提升车辆的制动性能和操控稳定性。

制动系统：融合能量回收的创新技术

制动系统是保障车辆安全行驶的重要系统，对于新能源汽车而言，制动系统不仅要实现高效的制动功能，还需兼顾能量回收，以提高能源利用效率。新能源汽车的制动系统主要由传统的摩擦制动系统和再生制动系统组成。再生制动系统利用电动机的可逆性，在车辆减速或制动时，将车轮的动能转化为电能并存储到电池中，实现能量的回收利用。这种制动方式不仅减少了制动过程中的能量浪费，还能延长制动片的使用寿命，降低维护成本。

在实际应用中，新能源汽车通过电子控制系统精确协调摩擦制动和再生制动的工作，根据车辆的行驶状态、电池电量和驾驶员的制动需求，智能分配两者的制动力度。例如，在城市拥堵路况下，车辆频繁启停，再生制动系统能够充分发挥作用，回收大量能量；而在高速行驶或紧急制动时，则主要依靠摩擦制动系统提供强大的制动力，确保车辆安全制动。此外，一些新能源汽车还配备了制动能量回收强度调节功能，驾驶员可以根据自己的驾驶习惯和路况，选择不同的回收强度级别，进一步优化车辆的能耗和驾驶体验。

转向系统：迈向智能化与精准化

转向系统负责控制车辆的行驶方向，其性能直接关系到车辆的操控性和安全性。随着新能源汽车和智能驾驶技术的发展，转向系统也在不断升级创新，朝着智能化、电动化和精准化方向发展。电动助力转向（EPS）系统已成为新能源汽车的主流配置，它通过电机提供助力，取代了传统的液压助力方式。EPS 系统能够根据车速、转向角度和驾驶员的操作力度等信号，精确调节助力大小，使转向操作更加轻便灵活，同时还能降低能耗。

在智能驾驶时代，转向系统与车辆的传感器、控制器和执行器紧密集成，实现了自动驾驶辅助功能。例如，自适应转向系统可以根据车辆的行驶速度和路况，自动调整转向比，在低速行驶时提供更大的转向助力，使车辆转弯更加灵活；在高速行驶时则减小转向比，提高车辆的行驶稳定性。此外，一些先进的转向系统还具备自动泊车、车道保持辅助和紧急避让等功能，通过与车辆的其他智能系统协同工作，提升车辆的整体智能化水平和行驶安全性。

智能驾驶：技术突破与应用拓展

智能驾驶技术是集环境感知、决策规划和执行控制等多方面技术于一体的复杂系统，其核心目标是实现车辆的自动化行驶，提升交通安全性、缓解交通拥堵并改善出行体验。近年来，随着传感器技术、人工智能、通信技术和大数据等领域的快速发展，智能驾驶技术取得了显著突破，应用范围也不断拓展。

环境感知：多传感器融合构建精准 “视野”

环境感知是智能驾驶的基础，通过各种传感器实时获取车辆周围的道路、交通和障碍物等信息，为车辆的决策和控制提供依据。目前，智能驾驶车辆主要采用摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达等多种传感器进行环境感知，每种传感器都有其独特的优势和局限性。摄像头能够获取丰富的视觉信息，通过图像识别技术可以识别道路标志、标线、车辆、行人等目标物体，但在恶劣天气条件下（如暴雨、大雾、沙尘等），其性能会受到较大影响。毫米波雷达利用毫米波频段的电磁波探测目标物体的距离、速度和角度，具有全天候工作、抗干扰能力强等优点，但对目标物体的识别精度相对较低。激光雷达通过发射激光束并测量反射光的时间来获取周围环境的三维点云信息，能够精确感知目标物体的位置和形状，但其成本较高，且在恶劣天气下性能也会有所下降。

为了克服单一传感器的局限性，实现更精准、全面的环境感知，智能驾驶车辆通常采用多传感器融合技术。通过数据层、特征层或决策层的融合算法，将不同传感器获取的信息进行综合处理，相互补充和验证，从而提高环境感知的准确性和可靠性。例如，特斯拉的 Autopilot 系统采用了摄像头、毫米波雷达和超声波雷达的融合方案，通过先进的算法对多源数据进行融合分析，实现了对车辆周围环境的实时、精准感知，为其智能驾驶功能的实现提供了有力支持。

决策规划：AI 算法赋能智能决策

决策规划是智能驾驶的核心环节，根据环境感知系统获取的信息，结合车辆的行驶目标和交通规则，制定合理的行驶决策和路径规划。在传统的智能驾驶决策规划方法中，主要采用基于规则的算法，通过预先设定的规则和策略来指导车辆的行驶。然而，这种方法难以应对复杂多变的交通场景，灵活性和适应性较差。随着人工智能技术的发展，深度学习、强化学习等 AI 算法逐渐应用于智能驾驶决策规划领域，为其带来了革命性的变化。

深度学习算法能够通过对大量交通场景数据的学习，自动提取特征和模式，实现对复杂交通环境的理解和分析。例如，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法可以快速、准确地识别出摄像头图像中的各种目标物体；基于循环神经网络（RNN）的行为预测算法能够对车辆、行人等目标物体的未来行为进行预测。强化学习算法则通过让智能驾驶系统与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号不断优化决策策略，以实现最优的行驶性能。通过将深度学习和强化学习算法相结合，智能驾驶车辆能够在复杂的交通场景中做出更加智能、合理的决策，实现安全、高效的行驶。

执行控制：车辆智能化的最终体现

执行控制是智能驾驶的执行环节，根据决策规划系统生成的指令，控制车辆的加速、减速、转向和制动等操作，实现车辆的自动化行驶。在智能驾驶车辆中，执行控制系统主要由电子控制单元（ECU）、电机控制器、液压控制器等组成，通过对车辆的动力系统、底盘系统和车身系统等进行精确控制，实现车辆的平稳行驶和精准操控。

为了实现高精度的执行控制，智能驾驶车辆采用了先进的线控技术，如线控转向（SBW）、线控制动（BBW）和线控驱动（DBW）等。线控技术通过电子信号代替传统的机械连接，实现了驾驶员操作与车辆执行机构之间的快速、精准通信，大大提高了车辆的响应速度和控制精度。例如，线控转向系统取消了传统的转向柱和机械连接，驾驶员的转向操作通过传感器转化为电信号，传输给转向电机，由电机直接控制车轮转向，不仅提高了转向系统的灵活性和响应速度，还为智能驾驶功能的实现提供了便利。此外，智能驾驶车辆还配备了冗余设计的执行控制系统，以确保在某个部件出现故障时，车辆仍能保持安全行驶。

协同发展：新能源底盘与智能驾驶的融合创新

新能源底盘系统与智能驾驶技术并非孤立发展，而是相互融合、协同创新，共同推动汽车行业的变革与发展。新能源底盘系统为智能驾驶技术的实现提供了坚实的硬件基础，而智能驾驶技术则充分发挥了新能源底盘系统的优势，提升了车辆的整体性能和用户体验。

底盘智能化：提升智能驾驶性能的关键

随着智能驾驶技术的发展，对底盘系统的智能化要求也越来越高。底盘智能化主要体现在底盘系统与智能驾驶系统的深度集成，以及底盘自身的智能化控制两个方面。在深度集成方面，底盘系统需要与智能驾驶系统实时共享数据，实现信息的互联互通。例如，智能驾驶系统可以根据底盘系统提供的车辆行驶状态信息（如车速、加速度、转向角度等），更准确地进行环境感知和决策规划；底盘系统则根据智能驾驶系统的指令，精确控制车辆的动力输出、制动和转向等操作，实现车辆的自动化行驶。

在底盘自身的智能化控制方面，通过引入先进的传感器和控制器，实现底盘系统的自适应调节和优化控制。例如，智能悬架系统可以根据路面状况、车辆行驶状态和驾驶员的操作习惯，自动调节悬架的刚度和阻尼，提升车辆的舒适性和操控稳定性；智能制动系统可以根据车辆的制动需求和能量回收策略，智能分配摩擦制动和再生制动的制动力度，提高制动效率和能源利用率。底盘智能化不仅提升了智能驾驶车辆的性能和安全性，还为用户带来了更加舒适、便捷的驾乘体验。

智能驾驶赋能新能源汽车：拓展应用场景与商业模式

智能驾驶技术的发展为新能源汽车带来了更广阔的应用前景和商业模式创新空间。一方面，智能驾驶功能的加持使新能源汽车在出行服务领域具有更大的竞争优势。自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶物流车（RoboTruck）等新型出行服务模式正逐渐从概念走向现实，通过智能驾驶技术实现车辆的自动化运营，降低运营成本，提高服务效率，为人们提供更加便捷、高效的出行服务。例如，百度的 Apollo Go 自动驾驶出租车项目已经在多个城市开展试点运营，为用户提供了安全、舒适的自动驾驶出行体验。

另一方面，智能驾驶技术还推动了新能源汽车与其他产业的融合发展，催生了新的商业模式。例如，新能源汽车与智能家居的融合，使车辆成为移动的智能空间，用户可以通过车辆远程控制家中的智能设备，实现更加便捷的生活体验；新能源汽车与智能电网的融合，通过车辆到电网（V2G）技术，实现新能源汽车与电网之间的能量双向流动，在用电低谷期为车辆充电，在用电高峰期将车辆存储的电能回馈给电网，不仅提高了能源利用效率，还为新能源汽车用户带来了额外的经济收益。

挑战与展望：技术突破与产业协同并进

尽管新能源底盘系统与智能驾驶技术取得了显著进展，但在发展过程中仍面临诸多挑战。在技术层面，智能驾驶的安全性和可靠性仍是行业关注的焦点。虽然多传感器融合和 AI 算法等技术在不断提升智能驾驶系统的性能，但在复杂多变的交通环境中，仍存在一些难以预测和应对的场景，如极端天气、道路施工、异常交通行为等，可能导致智能驾驶系统出现故障或误判。此外，新能源底盘系统在轻量化、能量回收效率、耐久性等方面仍有提升空间。

在产业层面，新能源底盘系统与智能驾驶技术的发展需要跨行业、跨领域的协同合作。汽车制造商、零部件供应商、科技公司、通信运营商等各方需要加强合作，共同攻克技术难题，建立统一的技术标准和规范，完善产业链生态。同时，政府部门也需要加强政策引导和监管，为新能源底盘系统与智能驾驶技术的发展营造良好的政策环境和市场秩序。

展望未来，随着技术的不断创新和产业的协同发展，新能源底盘系统与智能驾驶技术将迎来更加广阔的发展空间。新能源底盘系统将朝着更加轻量化、高效化、智能化的方向发展，为智能驾驶提供更坚实的支撑；智能驾驶技术将不断提升安全性和可靠性，实现从辅助驾驶向高度自动驾驶甚至完全自动驾驶的跨越。两者的深度融合将推动汽车行业向智能化、网联化、绿色化方向加速转型，为人们带来更加安全、便捷、高效、环保的出行体验，开启智能出行的新时代。

新能源底盘系统与智能驾驶技术作为汽车产业变革的核心驱动力，正引领着行业迈向一个全新的发展阶段。通过不断的技术创新与产业协同，克服发展过程中面临的挑战，这两大领域必将在未来的智能出行时代发挥更加重要的作用，为人们的生活带来深刻变革。